mongodb的初步使用

一.mongodb简介

　　MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
　　MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构
非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类
似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。　　特点：高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。

二.常见的增删改查操作

　　2.1库操作

1.创建库(也是切换库,当没有这个库就创建这个库)　　

> use local
switched to db local

2.查看所有库

> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB

3.查看当前库

> db
local

4.查看库状态

l> db.stats()

{
"db" : "dajiba",
"collections" : 1,
"views" : 0,
"objects" : 1,
"avgObjSize" : 36,
"dataSize" : 36,
"storageSize" : 16384,
"numExtents" : 0,
"indexes" : 1,
"indexSize" : 16384,
"fsUsedSize" : 18738225152,
"fsTotalSize" : 64428584960,
"ok" : 1
}

5.刚创建的库没有信息不会在库列表显示,库有信息才有显示

库插入:db.表名/集合名.inset({bson格式数据})

> db.dajiba.insert({'name':'tom'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

6.查看库中的表/集合

show tables

show collections

> show tables
dajiba
> show collections
dajiba

7.删库跑路(删除的是当前库)

> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "dajiba", "ok" : 1 }

　　

　　2.2集合操作

1.创建库
> use blog
switched to db blog

2.往库中的article这个表/集合插入数据(会帮你帮article这个表/集合创建好)
> db.article.insert({"title":"python"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.article.insert({"title":"linux"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

3.查看所有的表/集合
> show tables;
article

4.删处集合/表
> db.article.drop()
true
> show tables;
>

5.查看表中所有的数据

　　db.表名/集合名.find()
　  db.数据表.findOne() //查询数据表的第一条数据

　　2.3文档操作指令

　　　2.3.1 插入文档　　　

#没有指定_id则默认ObjectId,_id不能重复，且在插入后不可变,一般都不指定
(1)插入单条
　　db.表名.insert({'name':'sb'})
(2)插入多条
　　user1={'name':'a'}
　　user2={'name':'b'}
　　user3={'name':'c'}
　　db.集合名.insertMany([user1,user2.user3])
插入数据最好把数据放在一个列表中，一次性插入，速度会比较快，减少频繁的读写

　　    2.3.2 查看文档

###################### (1) 比较运算  ###################################
 
# SQL：=,!=,>,<,>=,<=
# MongoDB：{key:value}代表什么等于什么,
#条件":
　　$ne":不等于,
　　"$gt":大于,
　　"$lt":小于,
　　"gte":大于等于,
　　"lte":小于等于,
　　其中"$ne"能用于所有数据类型

#1、select * from db1.user where name = "alex"; 
　　db.user.find({'name':'alex'})

#2、select * from db1.user where name != "alex"; 
　　db.user.find({'name':{"$ne":'alex'}}) 

#3、select * from db1.user where id > 2; 
　　db.user.find({'_id':{'$gt':2}}) 

#4、select * from db1.user where id < 3; 
　　db.user.find({'_id':{'$lt':3}}) 

#5、select * from db1.user where id >= 2; 
　　db.user.find({"_id":{"$gte":2,}}) 

#6、select * from db1.user where id <= 2; 
　　db.user.find({"_id":{"$lte":2}})

###################### (2) 逻辑运算 ###################################
# SQL：and，or，not 
# MongoDB：字典中逗号分隔的多个条件是and关系，"$or"的条件放到[]内,"$not"

#1、select * from db1.user where id >= 2 and id < 4; 
　　db.user.find({'_id':{"$gte":2,"$lt":4}}) 

#2、select * from db1.user where id >= 2 and age < 40; 
　　db.user.find({"_id":{"$gte":2},"age":{"$lt":40}}) 

#3、select * from db1.user where id >= 5 or name = "alex"; 
　　db.user.find({ "$or":[ {'_id':{"$gte":5}}, {"name":"alex"} ] }) 

#4、select * from db1.user where id % 2=1; 
　　db.user.find({'_id':{"$mod":[2,1]}}) 

#5、上题，取反 
　　db.user.find({'_id':{"$not":{"$mod":[2,1]}}})


###################### (3) 成员运算 ###################################
# SQL：in，not in 
# MongoDB："$in","$nin"
#1、select * from db1.user where age in (20,30,31); 
　　db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}}) 
#2、select * from db1.user where name not in ('alex','yuanhao'); 
　　db.user.find({"name":{"$nin":['alex','yuanhao']}})



###################### (4) 正则匹配  ###################################
 
# SQL: regexp 正则
# MongoDB: /正则表达/i
 
#1、select * from db1.user where name regexp '^j.*?(g|n)$';
　　db.user.find({'name':/^j.*?(g|n)$/i})

###################### (5) 取指定字段 ################################### 
#1、select name,age from db1.user where id=3; 
　　db.user.find({'_id':3},{''name':1,'age':1}) 

#2 db.user.find({'_id':3},{"addr":0}) 
　　{ "_id" : 3, "name" : "yuanhao", "age" : 30, "hobbies" : [ "music", "drink" ] }

###################### (6) 查询数组 ################################### 
#1、查看有dancing爱好的人 
　　db.user.find({'hobbies':'dancing'}) 
#2、查看既有dancing爱好又有tea爱好的人 
　　db.user.find({ 'hobbies':{ "$all":['dancing','tea'] } }) 
#3、查看第4个爱好为tea的人 
　　db.user.find({"hobbies.3":'tea'}) 
#4、查看所有人最后两个爱好 
　　db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":-2},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0}) 
#5、查看所有人的第2个到第3个爱好 
　　db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":[1,2]},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})

###################### (7) 排序 ################################### 
# 排序:--1代表升序，-1代表降序 

db.user.find().sort({"name":1,}) 

db.user.find().sort({"age":-1,'_id':1}) 

###################### (8) 分页 ################################### 
# 分页:--limit代表取多少个document，skip代表跳过前多少个document。 

db.user.find().sort({'age':1}).limit(1).skip(2)

###################### (9) 查询数量 ################################### 
# 获取数量 

db.user.count({'age':{"$gt":30}}) 
--或者 

db.user.find({'age':{"$gt":30}}).count()

###################### (10) 其它 ################################### 
#1、{'key':null} 匹配key的值为null或者没有这个key 
db.t2.insert({'a':10,'b':111}) 
db.t2.insert({'a':20}) 
db.t2.insert({'b':null}) 

> db.t2.find({"b":null}) 
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a7c1b4645aad959e5a"), "a" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a8c1b4645aad959e5b"), "b" : null } 

#2、查找所有 db.user.find() 
#等同于db.user.find({}) 
　　db.user.find().pretty() 

#3、查找一个，与find用法一致，只是只取匹配成功的第一个 
　　db.user.findOne({"_id":{"$gt":3}})　

 　　　　2.3.3修改文档

############################## 1 update的语法 ##############################

update() 方法用于更新已存在的文档。
语法格式如下： db.collection.update( 
　　　　　　<query>, <update>,
　　　　　　 {
　　　　　　 upsert: <boolean>,
　　　　　　 multi: <boolean>, 
　　　　　　 writeConcern: <document> } )
参数说明：对比update db1.t1 set name='EGON',sex='Male' where name='egon' and age=18
query : 相当于where条件。 
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...等，相当于set后面的 
upsert : 可选，默认为false，代表如果不存在update的记录不更新也不插入，设置为true代表插入。
multi : 可选，默认为false，代表只更新找到的第一条记录，设为true,代表更新找到的全部记录。 writeConcern :可选，抛出异常的级别。

更新操作是不可分割的：若两个更新同时发送，先到达服务器的先执行，然后执行另外一个，不会破坏文档。

############################## 2 覆盖更新 ############################## 
#注意：除非是删除，否则_id是始终不会变的 
#1 : db.user.update({'age':20},{"name":"Wxx","hobbies_count":3}) 是用{"_id":2,"name":"Wxx","hobbies_count":3}覆盖原来的记录 

#2、一种最简单的更新就是用一个新的文档完全替换匹配的文档。这适用于大规模式迁移的情况。
例如 
var obj=db.user.findOne({"_id":2}) 

obj.username=obj.name+'SB'
obj.hobbies_count++ delete obj.age
obj.age db.user.update({"_id":2},obj)

db.user.update({"_id":2},obj)

############################## 3 局部更新 ############################## 
#设置：$set 通常文档只会有一部分需要更新。可以使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新。 
更新修改器是种特殊的键，用来指定复杂的更新操作，比如修改、增加后者删除 
#1、update db1.user set name="WXX" 
　　where id = 2 db.user.update({'_id':2},{"$set":{"name":"WXX",}}) 

#2、没有匹配成功则新增一条{"upsert":true} 
　　db.user.update({'_id':6},{"$set":{"name":"egon","age":18}},{"upsert":true}) 

#3、默认只改匹配成功的第一条,{"multi":改多条} 
　　db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":28}}) 
　　db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":38}},{"multi":true}) 

#4、修改内嵌文档，把名字为alex的人所在的地址国家改成Japan 
　　db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"addr.country":"Japan"}}) 

#5、把名字为alex的人的地2个爱好改成piao db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"hobbies.1":"piao"}}) 

#6、删除alex的爱好,$unset db.user.update({'name':"alex"},{"$unset":{"hobbies":""}})



############################## 4 自增或自减 ############################## 
#增加和减少：$inc 
#1、所有人年龄增加一岁
　　db.user.update({}, { "$inc":{"age":1} }, { "multi":true } )


#2、所有人年龄减少5岁 
　　db.user.update({}, { "$inc":{"age":-5} }, { "multi":true } )

############################## 5 添加删除数组内元素 ############################## 
#添加删除数组内元素：$push,$pop,$pull
往数组内添加元素:$push 
#1、为名字为yuanhao的人添加一个爱好
　　read db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{"hobbies":"read"}}) 

#2、为名字为yuanhao的人一次添加多个爱好tea，dancing 
　　db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{ "hobbies":{"$each":["tea","dancing"]} }}) 

按照位置且只能从开头或结尾删除元素：$pop 
#3、{"$pop":{"key":1}} 

从数组末尾删除一个元素 
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{ "hobbies":1} })

#4、{"$pop":{"key":-1}} 从头部删除 
　　db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{ "hobbies":-1} }) 

#5、按照条件删除元素,："$pull" 把符合条件的统统删掉，而$pop只能从两端删 
　　db.user.update({'addr.country':"China"},{"$pull":{ "hobbies":"read"} }, { "multi":true } )

############################## 6 避免重复添加 ############################## 
#避免添加重复："$addToSet" 

 db.urls.insert({"_id":1,"urls":[]})
 db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})
 db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}}) 
 db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}}) 

 db.urls.update({"_id":1},{ "$addToSet":{ "urls":{ "$each":[ 'http://www.baidu.com', 'http://www.baidu.com', 'http://www.xxxx.com' ] } } } )

############################## 7 其它 ############################## 
#1、了解：限制大小"$slice"，只留最后n个 
　　db.user.update({"_id":5},{ "$push":{"hobbies":{ "$each":["read",'music','dancing'], "$slice":-2 } } }) 

#2、了解：排序The $sort element value must be either 1 or -1"
　　 db.user.update({"_id":5},{ "$push":{"hobbies":{ "$each":["read",'music','dancing'], "$slice":-1, "$sort":-1 } } }) 
#注意：不能只将"$slice"或者"$sort"与"$push"配合使用，且必须使用"$each"　　

 　　　2.3.4删除

#1、删除多个中的第一个
db.user.deleteOne({ 'age': 8 })
 
#2、删除国家为China的全部
db.user.deleteMany( {'addr.country': 'China'} )
 
#3、删除全部
db.user.deleteMany({}) 

3.pymongo

　　　　

 1.python与mongo不通用的操作

名称	python	mongo
空值	None	null
布尔值	True/False	true/false

 sort方法：

 在MongoDB中， sort()命令接收一个参数， 这个参数是一个字典， Key是被排序的字段名， 值
为1或者−1

在Python中， sort()方法接收两个参数： 第1个参数为字段名， 第2个
参数为-1或者1。 写成如图3-69所示样子就能够正常运行。 

2.pymongo最基本的操作

# 1.查
    collection.find({}，{'_id':0})    #返回整个集合所有集合的迭代器，需要for循环取值
    collection.find_one（{'name':'xiaosan'}）  #返回查询的单条数据，不需要再取值
    #find不论有没有结果返回的都是游标对象，find_one有结果就是那条数据，没有结果就是None
    
# 2.增
    1.insert  #不推荐使用，但可以使用
        insert()
        result = collection.insert([student1, student2])
        print(result)  
        #返回值为插入文档的对应的_id的集合
        #[ObjectId('5932a80115c2606a59e8a048'), ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049')]
        
        
    2.insert_one  #插入单条数据，字典
        result=collection.insert_one()
        print(result)                #<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x10d68b558>
        print(result.inserted_id)    #5932ab0f15c2606f0c1cf6c5
        
    3.insert_many()  #插入多条数据,列表套字典 
        result = collection.insert_many([student1, student2])
        print(result)                  #<pymongo.results.InsertManyResult object at 0x101dea558>
        print(result.inserted_ids)   #[ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ac')，ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ad')]   

#3.改  注意update不能使用$set
    1. updata  #不推荐使用，但是可以使用  
        condition={'name':'xiaosna'}
        row=collection.find(condition)
        row['age']=18
        result=collection.update(condition，row)  #{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}
        #这里我们要更新数据的年龄：首先指定查询条件，然后将数据查询出来，
        #修改年龄后调用update()方法将原条件和修改后的数据传入。
        #这种方式其实就是用新的文档row，把原来的文档整个替换掉

    2.update_one
         # $set的使用 局部更新
         condition = {'name': 'Kevin'}
         student = collection.find_one(condition)
         student['age'] = 26
         result = collection.update_one(condition, {'$set': student})
         print(result)                           #<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10d17b678>
         print(result.matched_count, result.modified_count)  #1 0
         #上面的操作其实就是把文档的age改成26，属于局部更新

　　　　　result = collection.update_one(condition, {'$set':{'place':{'china'}}})
　　　　　#这种方式也是一样的，当查询的结果有place字段，则place的值更新为china，当place字段不存在，则在查询的结果增加这么一个字段，其他字段不改变
         #所以说，用$set无论你是完整的文档吧值更新后传进去update——one，或者只传要更新的字段，都属于局部更新

         #可以查询多条数据，却值更新第一条数据
         condition = {'age': {'$gt': 20}}
         result = collection.update_one(condition, {'$inc': {'age': 1}})
         print(result)     #<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10b8874c8>
         print(result.matched_count, result.modified_count)  #1 1
     3.update_many()
        condition = {'age': {'$gt': 20}}
        result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 1}})
        print(result)  #<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10c6384c8>
        print(result.matched_count, result.modified_count) #3 3
　　

    4.update_many()  #upsert的使用，可以在在这条数据不存在的时候进行插入这条数据（没有加这个参数，对一条不存在的数据进行更新会报错）
        condition = {'age': {'$gt': 20}}
        result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 1}})
        print(result)  #<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10c6384c8>
        print(result.matched_count, result.modified_count) #3 3

#4.删
    1.remove
        result = collection.remove({'name': 'Kevin'})
        print(result)   #{'ok': 1, 'n': 1}
    2.delete_one()
        result = collection.delete_one({'name': 'Kevin'})
        print(result)   #<pymongo.results.DeleteResult object at 0x10e6ba4c8>
        print(result.deleted_count) #1
    3.delete_many    
        result = collection.delete_many({'age': {'$lt': 25}})
        print(result.deleted_count)  #4
　　　4.# 删除指定字段
　　　　　　condition = {'age': {'$gt': 20}}
　　　　　　collection.update(k , {'$unset': {'需删除的字段': 1}}, false, true)
#5.索引的创建
collection.create_index([('url':1)]) #单字段索引
collection.create_index([('id':1)]) #单字段索引
collection。create_index('title')  #默认的


collection.create_index([('url':1),('subname':1)]) #符合索引

 

#修改年龄后调用update()方法将原条件和修改后的数据传入。