MySQL都有什么锁？
MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般
算法：
next KeyLocks锁，同时锁住记录(数据)，并且锁住记录前面的Gap
Gap锁，不锁记录，仅仅记录前面的Gap
Recordlock锁（锁数据，不锁Gap）
所以其实 Next-KeyLocks=Gap锁+ Recordlock锁
什么情况下会造成死锁？
所谓死锁:
是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去，此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等竺的进程称为死锁进程，表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。
死锁的关键
两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序
一些常见的死锁案例
案例一：
需求：将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。
起初业务程序思路是这样的：投资人投资后，将金额随机分为几份，然后随机从借款人表里面选几个，然后通过一条条 select for update 去更新借款人表里面的余额等。
抽象出来就是一个session通过for循环会有几条如下的语句：
select * from xxx where id='随机id' for update
基本来说，程序开启后不一会就死锁。这可以是说最经典的死锁情形了。
例如两个用户同时投资，A用户金额随机分为2份，分给借款人1，2。B用户金额随机分为2份，分给借款人2，1。由于加锁的顺序不一样，死锁当然很快就出现了。
对于这个问题的改进很简单，直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。
select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update
在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序，加锁也是一条条从小到大加的锁
案例
Session1
以下会话id为主键
mysql> select * from t3 where id in (8,9) for update;
+----+--------+------+---------------------+
| id | course | name | ctime |
+----+--------+------+---------------------+
| 8 | WA | f | 2016-03-02 11:36:30 |
| 9 | JX | f | 2016-03-01 11:36:30 |
+----+--------+------+---------------------+
2 rows in set (0.04 sec)
Session2
select * from t3 where id in (10,8,5) for update;
锁等待中……
其实这个时候id=10这条记录没有被锁住的，但id=5的记录已经被锁住了，锁的等待在id=8的这里。下面测试一番
Session3
mysql> select * from t3 where id=5 for update;
Session4
mysql> select * from t3 where id=10 for update;
+----+--------+------+---------------------+
| id | course | name | ctime |
+----+--------+------+---------------------+
| 10 | JB | g | 2016-03-10 11:45:05 |
+----+--------+------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
在其它session中id=5是加不了锁的，但是id=10是可以加上锁的。
案例2
在开发中，经常会做这类的判断需求：根据字段值查询（有索引），如果不存在，则插入；否则更新。