Lambda表达式
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lambda算是一个表达式，虽然它定义的是一个匿名函数，但其本身依然算是一个表达式。
匿名函数主要用在需要一个函数，但又不想费神的去定义命名一个函数的场景下，在实际应用中往往带来的是代码逻辑的清晰与简洁。
比如：在某种需求下，需要对一个list中的每个元素进行平方运算：
当然可以使用列表表达式：
data = [1, 2, 3]
[x*x for x in data]
不过这里不讨论列表表达式，如果用定义函数的方法呢就是：
def sqrt(x):
return x * x
list(map(sqrt, [x for x in data]))
这里是在一定范围内作用域内定义了一个函数，可能函数就只使用这一次，但依然需要定义一个全局函数，可能会导致环境污染。
而如果使用匿名函数：
list(map(lambda x: x*x, [x for x in data]))
不需要为只使用一次的函数定义，只需要专注于逻辑实现，代码层面也比较清晰，不会再函数之间跳来跳去。
匿名函数毕竟也是一个函数，所抽象出来的东西也是一组运算。和函数的用法有些区别但不大。
比如，在python中可以这样：
def sqrt(x):
return x*x
foo = sqrt
foo(3) #返回9
上述代码就是先声明一个函数sqrt()，之后将sqrt这个变量所指向的函数赋值给foo变量，之后就可以通过foo(3)调用函数。
在Python中，函数名也是变量，其指向的是定义函数时的函数主体，也就是
sqrt是一个变量，他代表的是sqrt()这个函数主体，赋值给foo，就是将函数主体赋值给foo变量，之后foo与sqrt的作用是一样的。
也可以理解为：
foo(3)是函数调用，foo是函数主体
同样的使用lambda定义匿名函数时也可以这样：
foo = lambda x: x*x
foo(3) # 返回9
也就可以看出lambda x: x*x实际上就是:
def sqrt(x):
return x*x
lambda表达式中，冒号前面的x就是函数的参数，返回值就是表达式的结果。
在python中，匿名函数有个限制就是只能有一个表达式，可能是为了避免过分的滥用导致代码晦涩难懂。
同样也可以将匿名函数作为函数返回值返回，比如：
def action(x):
return lambda y: x+y
a = action(2)
a(20) # 返回22
在这里a = action(2)的作用是将2赋值给参数x，之后的a就是一个函数，其函数体为：
lambda y: 2+y
所以a(20)的结果为22。
也可以把def直接写成lambda形式：
b = lambda x: lambda y: x+y
a = b(3)
a(2) # 返回5
(b(2))(2) # 返回4
官方文档的介绍：