斯坦福大学公开课 ：机器学习课程学习进度备忘

书签：另外跳过的内容有待跟进

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学习资源：

网易公开课：《斯坦福大学公开课 ：机器学习课程》。

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知识基础：（重要：第一节视频10分45秒提到，在这里记录部分）

1、big O（渐近复杂度）

2、MATLAB、Octave

3、概率统计、随机变量及随机变量的期望和方差、线性代数、矩阵和向量、逆矩阵、

4、另：向量

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跳过的内容：
1、

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知识点：
1、课程助教Paul“利用机器学习改进了计算机视觉的算法”

2、监督学习和无监督学习

3、支持向量机(Support vector machines，SVM)（支持多维甚至无限维空间）





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不理解知识点：

1、



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进度：

1、2014-02-05开始第一节视频