• Python3环境安装Scrapy爬虫框架过程


    Python3环境安装Scrapy爬虫框架过程

    1. 安装wheel

    pip install wheel

    安装检查:

    2. 安装lxml    pip install lxml-4.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

    https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml 下载对应的Python版本

    选择对于的版本进行下载:cp36代表的是Python版本是多少,这里我的版本是python36,操作系统是win64位的,所以我下载文件

    lxml-4.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

    下载下来的Python36 lxml 版本

     

    在DOS下切换到下载的目录下(cd D:softScrapy环境搭建)

    执行:pip install lxml-4.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

     

    3. 安装zope.interface

    到官方网站https://pypi.python.org/pypi/zope.interface#downloads下载对应版本的wheel文件,如果没有登录,需要登录。

     

    在DOS下切换到下载的目录下(cd D:softScrapy环境搭建)。

    执行:pip install zope.interface-4.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

     

    4. 安装pyOpenSSL

    官方网站下载wheel文件,https://pypi.python.org/pypi/pyOpenSSL#downloads

     

    下载pyOpenSSL-17.5.0-py2.py3-none-any.whl

    在DOS下切换到下载的目录下(cd D:softScrapy环境搭建)。

    执行:pip install pyOpenSSL-17.5.0-py2.py3-none-any.whl

     

    5. 安装Twisted

    同理,http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted下载wheel文件,利用pip安装即可。
    如Python 3.6版本,Windows 64位系统,下载
    Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl,然后pip安装。

     

    在DOS下切换到下载的目录下

    执行:pip install Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

     

    6. 安装pywin32

    从官方网站 https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/Build%20220/ 下载对应版本的安装包安装。 

     

    下载

     

    安装:

     

    在安装时会出现提示python3.6-32在注册表中不存在。

    处理windos64位下python3.6安装pywin32的问题的方法

    方法一

    这个报的错是因为注册表问题,于是百度到下面一段代码

     

    这段代码执行以后可以自动将py3.6安装目录直接添加进注册表,检查了下注册表,的确出现了。

    第一步按“win+R”或者点击开始菜单,找到运行,在运行输入框里面输入“regedit”,如下图所示:

    在HKEY-CURRENT_USER–Software–Python–PythonCore–会发现3.6-32文件夹

    方法二: 把注册表3.6导出,名称另存为3.6-32,再导入注册表,重启电脑即可。

     

    处理完之后,就可以安装pywin32-220.win-amd64-py3.6

    7. 安装Scrapy   pip install Scrapy

    最后安装Scrapy即可,依然使用pip,命令如下:

    Scrapy 安装成功验证

     

    制作 Scrapy 爬虫一共需要4步:

    • 新建项目 (scrapy startproject xxx):新建一个新的爬虫项目
    • 明确目标 (编写items.py):明确你想要抓取的目标
    • 制作爬虫 (spiders/xxspider.py):制作爬虫开始爬取网页
    • 存储内容 (pipelines.py):设计管道存储爬取内容

    步骤:

    一. 新建项目(scrapy startproject)

    1. 新建一个文件夹存放scrapy项目(D:爬虫_scriptscrapy_project)。

     

    2.从dos下进入到该目录下

     

    3.新建一个新的爬虫项目:scrapy startproject mySpiter

     

    下面来简单介绍一下各个主要文件的作用:

    scrapy.cfg :项目的配置文件

    mySpider/ :项目的Python模块,将会从这里引用代码

    mySpider/items.py :项目的目标文件

    mySpider/pipelines.py :项目的管道文件

    mySpider/settings.py :项目的设置文件

    mySpider/spiders/ :存储爬虫代码目录

    二、明确目标(mySpider/items.py)

    我们打算抓取:http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml 网站里的所有讲师的姓名、职称和个人信息。

    打开mySpider目录下的items.py

    Item 定义结构化数据字段,用来保存爬取到的数据,有点像Python中的dict,但是提供了一些额外的保护减少错误。

    可以通过创建一个 scrapy.Item 类, 并且定义类型为 scrapy.Field的类属性来定义一个Item(可以理解成类似于ORM的映射关系)。

    接下来,创建一个ItcastItem 类,和构建item模型(model)。

    import scrapy

    class ItcastItem(scrapy.Item):

        name = scrapy.Field()

        level = scrapy.Field()

        info = scrapy.Field()

    三、制作爬虫 (spiders/itcastSpider.py)

    爬虫功能要分两步:

    1. 爬数据

    • 在当前目录下输入命令,将在mySpider/spider目录下创建一个名为itcast的爬虫,并指定爬取域的范围:
    • 打开 mySpider/spider目录里的 itcast.py,默认增加了下列代码:
    scrapy genspider itcast "itcast.cn"
    import scrapy
     
    class ItcastSpider(scrapy.Spider):
        name = "itcast"
        allowed_domains = ["itcast.cn"]
        start_urls = (
            'http://www.itcast.cn/',
        )
     
        def parse(self, response):
            pass
    其实也可以由我们自行创建itcast.py并编写上面的代码,只不过使用命令可以免去编写固定代码的麻烦

    要建立一个Spider, 你必须用scrapy.Spider类创建一个子类,并确定了三个强制的属性 和 一个方法。

    • name = "" :这个爬虫的识别名称,必须是唯一的,在不同的爬虫必须定义不同的名字。
    • allow_domains = [] 是搜索的域名范围,也就是爬虫的约束区域,规定爬虫只爬取这个域名下的网页,不存在的URL会被忽略。
    • start_urls = () :爬取的URL元祖/列表。爬虫从这里开始抓取数据,所以,第一次下载的数据将会从这些urls开始。其他子URL将会从这些起始URL中继承性生成。
    • parse(self, response) :解析的方法,每个初始URL完成下载后将被调用,调用的时候传入从每一个URL传回的Response对象来作为唯一参数,主要作用如下:
    1. 负责解析返回的网页数据(response.body),提取结构化数据(生成item)
    2. 生成需要下一页的URL请求。
    将start_urls的值修改为需要爬取的第一个url
    start_urls = ("http://www.itcast.cn/channel/teacher.shtml",)
    修改parse()方法
    def parse(self, response):
        filename = "teacher.html"
        open(filename, 'w').write(response.body)

    然后运行一下看看,在mySpider目录下执行:

    scrapy crawl itcast

    是的,就是 itcast,看上面代码,它是 ItcastSpider 类的 name 属性,也就是使用 scrapy genspider命令的唯一爬虫名。

    运行之后,如果打印的日志出现 [scrapy] INFO: Spider closed (finished),代表执行完成。 之后当前文件夹中就出现了一个 teacher.html 文件,里面就是我们刚刚要爬取的网页的全部源代码信息。

    2. 取数据

    • 爬取整个网页完毕,接下来的就是的取过程了,首先观察页面源码:

    <div class="li_txt">
        <h3>  xxx  </h3>
        <h4> xxxxx </h4>
        <p> xxxxxxxx </p>

    保存数据

    scrapy保存信息的最简单的方法主要有四种,-o 输出指定格式的文件,,命令如下:
    # json格式,默认为Unicode编码
    scrapy crawl itcast -o teachers.json 
    # json lines格式,默认为Unicode编码
    scrapy crawl itcast -o teachers.jsonl 
    # csv 逗号表达式,可用Excel打开
    scrapy crawl itcast -o teachers.csv 
    # xml格式
    scrapy crawl itcast -o teachers.xml

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    个人今日头条账号: 听海8   (上面上传了很多相关学习的视频以及我书里的文章,大家想看视频,可以关注我的今日头条)



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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tinghai8/p/9034907.html
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