python图片文本识别使用的工具是PIL和pytesser。因为他们使用到很多的python库文件，为了避免一个个工具的安装，建议使用pythonxy，这个工具的介绍可参考baidu。
pytesser是谷歌OCR开源项目的一个模块，在Python中导入这个模块即可将图片中的文字转换成文本。pytesser调用了 tesseract。当在Python中调用pytesser模块时，pytesser又用tesseract识别图片中的文字。pytesser的使用 步骤如下：
首先，安装Python2.7版本，这个版本比较稳定，建议使用这个版本。
其次，安装pythoncv。
然后，安装PIL工具，下载的地址是：http://www.pythonware.com/products/pil/，pytesser的使用需要PIL库的支持。
接着下载pytesser，下载的地址是：http://code.google.com/p/pytesser/downloads/list
最后，将pytesser解压，这个是免安装的，可以将解压后的文件cut到Python安装目录的Libsite-packages下直接使用，比如我的安装目录是：C:Python27Libsite-packages，同时把这个目录添加到环境变量之中。
完成以上步骤之后，就可以编写图片文本识别的Python脚本了。参考脚本如下：
from pytesser import *
import ImageEnhance
image =
Image.open('D:\xiehao\workspace\python\5.png')
#使用ImageEnhance可以增强图片的识别率
enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
image_enhancer = enhancer.enhance(4)
print image_to_string(image_enhancer)