新年札记：自学系统补完计划

新年札记：自学系统补完计划

  转眼就快新春了，收到拒信已经整整一个周，给我发信的是面试我的王工，他的话我让我开始重新思考下一个三年，以及我应该如何深入，如何理解计算机科学。机器让我踏实，懂得谦虚，信念给我热情，让我勤奋。   这就是我的零八年风云际会————从失败开始。我一直在慢慢筹划自己的人生，且行且记，且行且惜。放弃理想，未必能成就现实。   在夯实基础的同时，我开始制定自己的学习计划——这正是我自己的自学系统，对于一门课程或者技术的学习，如果能够遇到该领域的经典之作往往事半功倍；否则事倍功半，甚至彻底葬送掉一个人对某门学科的信心。一方面我读书评（主要是在豆瓣，结合一些网络书店的书评），选择优秀的图书；另外和该领域的同道泡在一起，请教师长；看Paper，建立参考文献网络图；图书馆，计算机协会，互联网，尤其是互联网，应该充分利用互联网上的优秀教育资源，在此之前，我们应该学会怎么样正确地使用互联网。   提到教育资源，不能不提麻省理工开放课程计划，虽然其上的课程落下陈旧的骂名（表明上确实如此），但是仍旧不能抹杀他们的经典，奇幻基金会的朱学恒主持的OOPS延续了他翻译龙枪编年史的佳话，开始了开放课程的翻译工作，截至今日又有约翰霍普金斯大学，犹他州立大学，塔夫斯大学，哈佛进修学院远程教育等加入。关于朱学恒的“开放课程计划”请参看此：OOPS。     这里我选择电气工程与计算机科学的课程，目前上线的课程包括大学部和研究所的课程： http://www.myoops.org/cocw/mit/Electrical-Engineering-and-Computer-Science/index.htm
另外一个来自于core的进度稍有不同，对比之下要快一点：http://www.core.org.cn/OcwWeb/Global/all-courses.htm#ElectricalEngineeringandComputerScience
  MIT最为著名的人工智能自然是不容错过，此外，计算机科学数学（关于此项，我想学习《离散数学及其应用》同样是一个不错的选择，书已入手），算法导论 （目前本书中文第二版已入手），信息与熵同样可以列入选择。关于实践，可以选择他的实验课程，比如自主活动月的实验，计算机语言工程（这个的前提是你要熟悉Java，当然我本人是反对把java作为主要编程教学语言的，但对于现在的我来说，恰到好处）。 在课程的教学大纲中，介绍了许多优秀的书籍。     另外，如果你对他们的翻译工作感兴趣，请即刻登录他们的主页，加入他们的志工吧！
  最后我录入自己之前浓缩出来的“研究方法”（MIT人工智能实验室《如何做研究》）

阅读 阅读论文是需要练习的技能。不可能完整地阅读所有的论文。阅读论文可分为三个阶段：第一阶段是看论文中是否有感兴趣的东西。论文含有摘要，其中可能有内容的介绍，但是也有可能没有或者总结得不好，因此需要你跳读，这看一点那看一点，了解作者究竟做了些什么。内容目录（the table of contents）、结论部分（conclusion）和简介（introduction）是三个重点。如果觉得该论文确实有价值，返回去通篇精读。 读论文时要牢记一个问题，“我应该如何利用该论文？”“真的像作者宣称的那样么？”“如果……会发生什么？”。

 

笔记 在笔记本上记录下自己的想法。只有你自己才会去读它，因此可以记得比较随意。记录下自己的思索，当前工作中遇到的问题，可能的解决方案。对将来可能用到的参考文献作小结。定期翻阅你自己的笔记本。有些人会做月度总结，方便将来的引用。

 

讲演 与同行交流的另外一种方式就是讲演，上面提到的有关论文写作的问题，同样适用于讲演。站在听众面前从容讲演而不会使听众恹恹欲睡的  能力，对于你成功地获得别人的承认、尊敬乃至最终的求职都是很关键的。讲演的能力不是天生的需要多加学习和练习 如果你的导师有定期的研究讨论会（这正是我们现在需要做的），自愿去作演讲。

 

程序设计 多读读别人写的，自己也要动手写，然后统一给别人看看，让他们给你一些评价；应该写一些自己的有用的标准模块

 

交流

建立讨论组： 当你读到某份让你感到很兴奋的论文，复印五份送交给对之感兴趣的其他五个人。他们可能会反馈回来很好的建议。

开展很多针对不同子领域的非正式（持续发展的）论文讨论组，每星期或每两星期聚会一次，对大家阅读完的论文进行讨论。

 只要自己写下了些东西，将草稿的拷贝分发给那些可能感兴趣的人。（对于一些你认为重要的，你可以在第一页写上“请不要影印或者引用”的字样以做部分防范。）

 

参考文献网图：

维护一份自己感兴趣参考文献的日志。到图书馆去看看能不能找到这些论文。如果要了解某个主题的发展轨迹，可以有意地去

做一张引用的“参考文献”图。所谓的参考文献图，是指引用组成的网：论文A引用B和C，B引用C和D，C引用D，等等。注意那些被经常引用的论文，这通常是值得阅读的