hive简介
hive是一个数据仓库，可以看做是Hadoop的客户端，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，也可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。要注意的是，hive并不是一个数据库，也不存储实际数据，实际数据都存储在hdfs中，hive只是简化了对数据的操作。
1.下载hive安装包并配置环境变量
到这里下载hive版本apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz，最新版本是hive 3.0.0（如果是安装该版本，下方的解压改成tar -zxvf apache-hive-3.0.0-bin.tar.gz），你也可以安装该版本，方法是一样的。下载完成后解压，重命名为hive，并剪切到/usr/local目录下。
1].解压
tar -zxvf apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz
2].重命名
mv apache-hive-2.3.3-bin hive
3].移动
mv hive /usr/local
4].配置环境变量
vim /root/.bashrc
5].增加
HIVE
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=PATH:PATH:PATH:HIVE_HOME/bin
6].使配置生效
source ~/.bashrc
2.安装MySQL
虽然hive并不存储实际的业务数据，但是hive要管理hdfs中的数据就要对这些数据建立一些类似于索引、映射的玩意，以便于hive识别哪个数据在哪一块，这些映射的数据成为元数据（metadata）。hive中自带的存储元数据的关系型数据库是Derby，但是这个数据库极其不稳定，因此安装MySQL来代替Derby存储元数据。在Ubuntu上安装MySQL十分简单。
1].安装，在安装过程中会提示输入root密码
apt-get install mysql-server
2].配置MySQL
mysql_secure_installation
3].测试
mysql -u root -p
在mysql命令行下输入show databases;应该会看到如图所示的内容。
3.配置hive
1].将/conf文件夹下的hive-default.xml.template 改为 hive-default.xml，将hive-env.sh.template改为hive-env.sh
cp hive-default.xml.template hive-default.xml
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
2].修改hive环境文件hive-env.sh，在其中按实际情况添加以下三句话：
<1>.Hadoop的位置：
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
<2>.hive的conf目录位置：
export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/hive/conf
<3>.hive的lib目录位置：
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/usr/local/hive/lib
3].你要是开心也可以添加jdk的安装目录。下面修改配置文件hive-env.sh，主要是和MySQL有关的四项。
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>root</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
4].以上四项顾名思义分别是MySQL的URL地址、MySQL驱动的名字、MySQL的用户名、MySQL的密码。然后要修复一些隐藏的坑。在hive下新建一个文件夹tmp，然后在hive-site.xml中增加下面配置。没有这个配置在启动hive时会报错。
<property>
<name>system:java.io.tmpdir</name>
<value>/usr/local/hive/tmp</value>
</property>
<property>
<name>system:user.name</name>
<value>root</value>
</property>
4.相关且必须的工作
下载一个mysql的连接jdbc jar包到hive的lib目录下，下载地址
在hdfs上建立一些hive-site.xml中配置的仓库地址并授权
bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse
bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/tmp
bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/log
bin/hadoop fs -chmod -R 777 /user/hive/warehouse
bin/hadoop fs -chmod -R 777 /user/hive/tmp
bin/hadoop fs -chmod -R 777 /user/hive/log
5.初始化
在hive的bin目录下
schematool -initSchma -dbType mysql
如果执行不报错，会显示completed，此时查看MySQL的数据库会多出来一个hive，hive数据库中会有很多表，这些就是hive初始化的表。
6.启动hive
必须要先启动Hadoop且没有错误，在hive/bin目录中输入hive，就会进入hive命令行，输入show databases;没有抛出异常说明hive安装成功并且成功启动。