一、前言
阅读本文的前提是你已经对scrapy有了基本的认识，或是已经使用scrapy写过数据抓取项目。
二、框架总体结构
scrapy框架由多个组件组合而成，要采集的数据经过网络响应后返回流过各个组件，经过一些处理（如格式校验，过滤去重，异常数据抛弃），最终保存到指定的文件或数据库中。
下面是scrapy data flow 图，大家应该不陌生吧。
scrapy的数据流由执行引擎控制，各个组件的运行也是有执行引擎调度驱动运行的。
（1）第1步，确定好我们要采集的网站后，我们会在start_urls或者start_requests方法中构造最初的数据抓取链接。执行引擎ENGINE通过读取SPIDERS模块的start_urls或start_requests方法的初始链接构造成request对象（网络请求对象）。
（2）第2步，request对象被引擎加入到SCHEDULER调度器的调度队列中，等待被调度。
（3）第3步，引擎获取一个request对象，并发起网络请求，在请求到达下载器之前，会先经过download middleware（下载器中间件），常见的下载器中间件有代理中间件，重试中间件，请求头中间件。下载中间件负责修改request对象（比如换个请求头，第4步）和处理response对象（比如将请求失败的request对象重新丢到调度器中等待下次的调度，第5步）。DOWNLOADER（下载器）就是负责发起请求并获取网站的响应。
（4）第6步，引擎获取网站的响应后，交给SPIDERS模块的回调函数去解析数据。第7步，然后引擎获取解析后的数据。第8步，引擎将数据交给ITEM PIPELINES模块处理数据，常见的处理有验证数据格式是否符合要求，数据是否重复，保存数据等。
以上。
最后，我们在阅读框架源码的时候也要注意经常去回顾数据流的流向，有助于加深对scrapy的理解。