Python统计分析可视化库seaborn(相关性图，变量分布图，箱线图等等)

参考链接: https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/11184166.html

热力图: 参考链接: https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/79304944

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
def test(df):
    dfData = df.corr()
    plt.subplots(figsize=(9, 9)) # 设置画面大小
    sns.heatmap(dfData, annot=True, vmax=1, square=True, cmap="Blues")
    plt.savefig('./BluesStateRelation.png')
    plt.show()

test(data)

plt.subplots(figsize=(9, 9)) 设置画面大小，会使得整个画面等比例放大的
sns.heapmap() 用来生成热力图
df是DataFrame格式数据集
df.corr() 得到这个dataframe的相关系数矩阵
可把这个矩阵直接丢给sns.heapmap中做参数
sns.heapmap中annot=True，显式热力图上的数值大小。
sns.heapmap中square=True，意思是将图变成一个正方形，默认是一个矩形
sns.heapmap中cmap="Blues"是一种模式，就是图颜色配置方案
sns.heapmap中vmax是显示最大值