• 队列


    队列

    队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表。

    队列是一种先进先出的(First In First Out)的线性表,简称FIFO。允许插入的一端为队尾,允许删除的一端为队头。队列不允许在中间部位进行操作!假设队列是q=(a1,a2,……,an),那么a1就是队头元素,而an是队尾元素。这样我们就可以删除时,总是从a1开始,而插入时,总是在队列最后。这也比较符合我们通常生活中的习惯,排在第一个的优先出列,最后来的当然排在队伍最后。

    队列的实现

    同栈一样,队列也可以用顺序表或者链表实现。

    操作

    • Queue() 创建一个空的队列
    • enqueue(item) 往队列中添加一个item元素
    • dequeue() 从队列头部删除一个元素
    • is_empty() 判断一个队列是否为空
    • size() 返回队列的大小
      class Queue(object):
          """队列"""
          def __init__(self):
              self.items = []
      
          def is_empty(self):
              return self.items == []
      
          def enqueue(self, item):
              """进队列"""
              self.items.insert(0,item)#self.__item.append(item)
      
          def dequeue(self):
              """出队列"""
              return self.items.pop()#return self.items.pop(0)
      
          def size(self):
              """返回大小"""
              return len(self.items)
      
      if __name__ == "__main__":
          q = Queue()
          q.enqueue("hello")
          q.enqueue("world")
          q.enqueue("itcast")
          print(q.size())
          print(q.dequeue())
          print(q.dequeue())
          print(q.dequeue())
      

        结果:

      3
      hello
      world
      itcast
      View Code

    双端队列

    双端队列(deque,全名double-ended queue),是一种具有队列和栈的性质的数据结构。

    双端队列中的元素可以从两端弹出,其限定插入和删除操作在表的两端进行。双端队列可以在队列任意一端入队和出队。

    操作

    class Deque(object):
        """双端队列"""
        def __init__(self):
            self.items = []
    
        def is_empty(self):
            """判断队列是否为空"""
            return self.items == []
    
        def add_front(self, item):
            """在队头添加元素"""
            self.items.insert(0,item)
    
        def add_rear(self, item):
            """在队尾添加元素"""
            self.items.append(item)
    
        def remove_front(self):
            """从队头删除元素"""
            return self.items.pop(0)
    
        def remove_rear(self):
            """从队尾删除元素"""
            return self.items.pop()
    
        def size(self):
            """返回队列大小"""
            return len(self.items)
    
    
    if __name__ == "__main__":
        deque = Deque()
        deque.add_front(1)
        deque.add_front(2)
        deque.add_rear(3)
        deque.add_rear(4)
        print(deque.size())
        print(deque.remove_front())
        print(deque.remove_front())
        print(deque.remove_rear())
        print(deque.remove_rear())
    
    结果:
    4
    2
    1
    4
    3
    

      

    python队列Queue

    Queue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列,用来在生产者和消费者线程之间的信息传递

    基本FIFO队列

    class Queue.Queue(maxsize=0)

    FIFO即First in First Out,先进先出。Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0,队列大小没有限制。

    举个栗子:

    import Queue
    
    q = Queue.Queue()
    
    for i in range(5):
        q.put(i)
    
    while not q.empty():
        print q.get()
    

     输出:

    1 0
    2 1
    3 2
    4 3
    5 4
    View Code

    LIFO队列(类似栈)

    class Queue.LifoQueue(maxsize=0)

    LIFO即Last in First Out,后进先出。与栈的类似,使用也很简单,maxsize用法同上

    再举个栗子:

    import Queue
    
    q = Queue.LifoQueue()
    
    for i in range(5):
        q.put(i)
    
    while not q.empty():
        print q.get()
    

     输出:

    4
    3
    2
    1
    0
    View Code
    #FIFO队列
    import queue
    q=queue.Queue(3)  #定义一个3位置的队列
     
    #使用put方法往队列中添加元素,需要考虑是否能放下的问题
    #如果放不下了,默认会阻塞(block=True),阻塞时可以定义超时时间(timeout=5)
    #可以使用block=False设置不阻塞立即报错
    q.put(11)
    q.put(22)
    q.put(33)
    print(q.empty())  #判断队列是否为空,如果为空返回False,不为空返回True
    print(q.qsize())  #输出队列中元素个数
    q.put(44,block=True,timeout=5)
     
     
     
    #使用get方法从队列中取数据,需要考虑是否有数据可取的问题
    #如果无数据可取,默认会阻塞(block=True),阻塞时可以定义超时时间(timeout=2)
    #可以使用block=False设置不阻塞立即报错
    print(q.get())
    print(q.get())
    print(q.get())
    print(q.get(block=True,timeout=2))
     
     
    #另外还有join与task_done方法,这两个方法是成对使用的
    #join方法用于阻塞进程不继续往下执行,当队列中任务执行完后,不再阻塞
    #解释器怎样知道队列中任务执行完了呢?通过task_done方法显式告诉解释器某个任务已经执行完毕
    que=queue.Queue(3)  #定义一个3位置的队列对象
    que.put(11)
    que.put(22)
    que.put(33)
     
    que.get()
    que.task_done()  #告诉解释器上一个任务已经执行完毕
    que.get()
    que.task_done()  #告诉解释器上一个任务已经执行完毕
     
    que.join()
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tianqizhi/p/9230531.html
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