• python_68_迭代器


    '''
    我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:
    一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;
    一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。
    这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable。
    可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象:
    '''
    from collections import Iterable
    print(isinstance([],Iterable))
    print(isinstance({},Iterable))
    print(isinstance('abc',Iterable))
    print(isinstance(1234,Iterable))#常数不可迭代
    print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable))
    '''
    而生成器不但可以作用于for循环,
    还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,
    直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。
    *  可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator。
    可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象:
    '''
    a=[1,2,3]
    print(dir(a))#可查看a所有的调用方法,a中无next()方法,所以不是迭代器
    from collections import Iterator
    print(isinstance((x for x in range(10)),Iterator))
    #生成器一定是迭代器,迭代器不一定是生成器
    print(isinstance([],Iterator))
    print(isinstance((),Iterator))
    print(isinstance({},Iterator))
    print(isinstance('abc',Iterator))
    '''
    生成器都是Iterator对象,
    但list、dict、str虽然是Iterable,却不是Iterator。
    把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数:
    '''
    a=iter([1,2,3,4])
    print(a.__next__())
    print(a.__next__())
    print(a.__next__())
    print(isinstance(iter([]), Iterator))
    print(isinstance(iter(()), Iterator))
    print(isinstance(iter('abc123'), Iterator))
    '''
    你可能会问,为什么list、dict、str等数据类型不是Iterator?
    这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流,
    Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据,
    直到没有数据时抛出StopIteration错误。
    可以把这个数据流看做是一个有序序列,
    但我们却不能提前知道序列的长度,
    只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据,
    所以Iterator的计算是惰性的,
    只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
    Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流,
    例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。
     
    小结
    凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;
    凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;
    集合数据类型如list、dict、str、tuple等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
    Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的,例如:
    '''
    for x in [1, 2, 3, 4, 5]:
        pass
    #实际上完全等价于
    # 首先获得Iterator对象:
    it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
    # 循环:
    while True:
        try:
            # 获得下一个值:
            x = next(it)
        except StopIteration:
            # 遇到StopIteration就退出循环
            break
    
    print(range(5))#结果:range(0, 5),在python3中range()是迭代器
    #在python2中,上式结果:[0,1,2,3,4],不是迭代器,用xrange(5)和python3结果相同,xrange()为迭代器
    #比如python3的文件读取也是用的迭代器 for in f:
    

      

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