• Python Re 模块讲解


     re模块下的函数

    compile(pattern):创建模式对象 

    1  import re
    2 pat=re.compile( A )
    3 m=pat.search( CBA )                    #等价于 re.search( A , CBA )
    4 print m
    5 <_sre.SRE_Match object at 0x9d690c8>   #匹配到了,返回MatchObject(True)
    6 m=pat.search( CBD )
    7 print m
    8 None                                   #没有匹配到,返回None(False)

      search(pattern,string):在字符串中寻找模式 

    1 m = re.search( asd , ASDasd )
    2 print m
    3 <_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8>  #匹配到了,返回MatchObject(True)
    4 m = re.search( asd , ASDASD )
    5 print m
    6 None                                   #没有匹配到,返回None(False)

     match(pattern,string):在字符串开始处匹配模式 

     1 m = re.search( asd , ASDasd )
     2 print m
     3 <_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8>  #匹配到了,返回MatchObject(True)
     4 
     5 m = re.search( asd , ASDASD )
     6 print m
     7 None                                   #没有匹配到,返回None(False)
     8 
     9 # 等价于
    10 pat=re.compile( a )
    11 print pat.match( Aasd )
    12 None
    13 
    14 printpat.match( aASD )
    15 <_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8>
    16 
    17 # 上面的函数返回都可以在if条件语句中进行判断:
    18 
    19 if pat.search( asd ):
    20      print OK
    21 
    22 OK        #找到返回
    23 if re.search( a , ASD ):
    24      print "OK"
    25        #没有找到

     split(pattern,string):根据模式分割字符串,返回列表 

     1 re.split( , , a,s,d,asd )
     2 [ a , s , d , asd ]          #返回列表
     3 
     4 pat = re.compile( , )
     5 pat.split( a,s,d,asd )
     6 [ a , s , d , asd ]          #返回列表
     7 
     8 re.split( [, ]+ , a ,  s  ,d     ,,,,,asd )   #正则匹配:[, ]+,后面说明
     9 [ a , s , d , asd ]
    10 
    11 re.split( [, ]+ , a ,  s  ,d     ,,,,,asd ,maxsplit=2) # maxsplit 最多分割次数
    12 [ a , s , d     ,,,,,asd ]
    13 
    14 pat = re.compile( [, ]+ )                     #正则匹配:[, ]+,后面说明
    15 pat.split( a ,  s  ,d     ,,,,,asd ,maxsplit=2)        # maxsplit 最多分割次数
    16 [ a , s , d     ,,,,,asd ]

     findall(pattern,string):列表形式返回匹配项 

     1 re.findall( a , ASDaDFGAa )
     2 
     3 [ a , a ]                           #列表形式返回匹配到的字符串
     4 
     5  
     6 
     7 pat = re.compile( a )
     8 
     9 pat.findall( ASDaDFGAa )
    10 
    11 [ a , a ]                           #列表形式返回匹配到的字符串
    12 
    13  
    14 
    15 pat = re.compile( [A-Z]+ )       #正则匹配:[A-Z]+  后面有说明
    16 
    17 pat.findall( ASDcDFGAa )
    18 
    19 [ ASD , DFGA ]                      #找到匹配到的字符串
    20 
    21  
    22 
    23 pat = re.compile( [A-Z] )
    24 
    25 pat.findall( ASDcDFGAa )         #正则匹配:[A-Z]+  后面有说明
    26 
    27 [ A , S , D , D , F , G , A ]  #找到匹配到的字符串
    28 
    29  
    30 
    31 pat = re.compile( [A-Za-z] )     #正则匹配:[A-Za-z]+  匹配所有单词,后面有说明
    32 
    33 pat.findall( ASDcDFGAa )
    34 
    35 [ A , S , D , c , D , F , G , A , a ]

    sub(pat,repl,string) :用repl替换 pat匹配项      (留的是中间的,因为中间在中心) 

     1 re.sub( a , A , abcasd )   #找到a用A替换,后面见和group的配合使用
     2 
     3 AbcAsd
     4 
     5  
     6 
     7 pat = re.compile( a )
     8 
     9 pat.sub( A , abcasd )
    10 
    11 AbcAsd
    12 
    13  
    14 
    15 pat=re.compile(r www.(.*)..{3} ) #正则表达式
    16 
    17 
    18   #在Python的string前面加上‘r’, 是为了告诉编译器这个string是个raw string,不要转译反斜杠    。
    19 
    20   #例如, 在raw string中,是两个字符,和n, 而不会转译为换行符。
    21 
    22   #由于正则表达式和  会有冲突,因此,当一个字符串使用了正则表达式后,最好在前面加上 r 。
    23 
    24     
    25 
    26    #与大多数编程语言相同,正则表达式里使用""作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。
    27 
    28    #假如你需要匹配文本中的字符"",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\":
    29 
    30    #前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。
    31 
    32    #Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r""表示。
    33 
    34    #同样,匹配一个数字的"d"可以写成r"d"。
    35 
    36    #有了原生字符串,你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观。
    37 
    38   
    39 
    40    #不是说 加了r 就没有转译功能,好乱,就直接记住1句话:
    41 
    42    #当一个字符串使用了正则表达式后,最好在前面加上 r ,这样你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观
    43 
    44 
    45 pat.match( www.dxy.com ).group(1)
    46 
    47 dxy
    48 
    49  
    50 
    51 re.sub(r www.(.*)..{3} ,r  , hello,www.dxy.com )
    52 
    53  
    54 
    55 pat.sub(r  , hello,www.dxy.com )
    56 
    57 hello,dxy
    58 
    59 # r 1  是第一组的意思
    60 
    61 #通过正则匹配找到符合规则的"www.dxy.com" ,取得 组1字符串 去替换 整个匹配。
    62 
    63  
    64 
    65  
    66 
    67 pat=re.compile(r (w+) (w+) )     #正则表达式
    68 
    69 s= hello world ! hello hz !
    70 
    71  
    72 
    73 pat.findall( hello world ! hello hz ! )
    74 
    75 [( hello , world ), ( hello , hz )]
    76 
    77 pat.sub(r   ,s)                #通过正则得到组1(hello),组2(world),再通过sub去替换。即组1替换组2,组2替换组1,调换位置。  
    78 
    79 world hello!hz hello!

     escape(string) :对字符串里面的特殊字符串进行转义 

    1 re.escape( www.dxy.cn )
    2 
    3 www.dxy.cn                    #转义

     上面的函数中,只有match、search有group方法,其他的函数没有。

    函数的方法

    group:获取子模式(组)的匹配项

     1 pat = re.compile(r www.(.*).(.*) )       #用()表示1个组,2个组
     2 
     3 m = pat.match( www.dxy.com )
     4 
     5 m.group()                                  #默认为0,表示匹配整个字符串  
     6 
     7 www.dxy.com
     8 
     9  
    10 
    11 m.group(1)                                 #返回给定组1匹配的子字符串
    12 
    13 dxy
    14 
    15  
    16 
    17 m.group(2)
    18 
    19 com

    start:给定组匹配项的开始位置 

    1 m.start(2)                                 #组2开始的索引
    2 8

     end:给定组匹配项的结束位置

    1 m.end(2)                                   #组2结束的索引
    2 
    3 11

    span:给定组匹配项的开始结束位置 

    1 m.span(2)                                  #组2开始、结束的索引
    2 
    3 (8, 11)

     正则表达式

     元字符  

    “.” :通配符,除换行符外的任意的1个字符 

     1 pat=re.compile( . )
    2 pat.match( abc ) 5 <_sre.SRE_Match object at 0xb72b6170> 7 pat.match( abc ).group() 9 a #匹配到了首个字符 11 pat.search( abc ).group() 13 a 15 pat.match( ).group() #换行符匹配出错 17 Traceback (most recent call last): 19 File "<stdin>", line 1, in <module> 21 AttributeError: NoneType object has no attribute group

     “” : 转义符

    1 pat=re.compile( . )
    2 pat.search( abc.efg ).group()  #匹配到.
    3 .
    4 pat.findall( abc.efg )         #不用group,返回列表
    5 [ . ]

     “[…]” : 字符集合,匹配里面的任意一个元素 

    1 >>> pat=re.compile( [abc] )
    2 >>> pat.match( axbycz ).group()
    3 a
    4 >>> pat.search( axbycz ).group()
    5 a
    6 >>> pat.findall( axbycz )
    7 [ a , b , c ]

    “d” : 数字 

     1 >>> pat=re.compile( d )
     2 >>> pat.search( ax1by2cz3 ).group()   #匹配到第一个数字:1,返回
     3 1
     4 >>> pat.match( ax1by2cz3 ).group()    #匹配不到(首个不是)返回None,报错,match匹配字符串头
     5 Traceback (most recent call last):
     6 File"<stdin>", line1, in < module >
     7 AttributeError: NoneType object has no attribute group
     8 
     9 >>> pat.findall( ax1by2cz3 )          #匹配所有的数字,列表返回
    10 [ 1 , 2 , 3 ]

     “D” : 非数字 

    1 >>> pat=re.compile( D )
    2 >>> pat.match( ax1by2cz3 ).group()
    3 a
    4 >>> pat.search( ax1by2cz3 ).group()
    5 a
    6 >>> pat.findall( ax1by2cz3 )
    7 [ a , x , b , y , c , z ]

     “s” :空白字符 、 、 、 、空格 

    1 >>> pat=re.compile( s )
    2 >>> pat.findall( ax1 by2 cz3 )
    3 [ ,   , ,   , ]
    4 >>> pat.search( ax1 by2 cz3 ).group()
    5 
    6 >>> pat.match( ax1 by2 cz3 ).group()

     “S” :非空白字符 

    1 >>> pat=re.compile( S )
    2 >>> pat.search( ax1 by2 cz3 ).group()
    3 a
    4 >>> pat.findall( ax1 by2 cz3 )
    5 [ a , x , 1 , b , y , 2 , c , z , 3 ]

     “w” :单个的 数字和字母,[A-Za-z0-9] 

    1 >>> pat=re.compile( w )
    2 >>> pat.search( 1a2b3c ).group()
    3 1
    4 >>> pat.findall( 1a2b3c )
    5 [ 1 , a , 2 , b , 3 , c ]
    6 >>> pat.match( 1a2b3c ).group()
    7 1

     “W”:非单词字符,除数字和字母外 

    1 >>> pat=re.compile( W )
    2 >>> pat.findall( 1a2我b3c ) #python是用三字节表示一个汉字
    3 [ æ , ˆ , ‘ ]
    4 >>> pat.search( 1a2我b3c ).group()
    5 æ

     数量词

    “*” :0次或多次    ( 乘0会变成0) 

    1 >>> pat = re.compile( [abc]* )
    2 >>> pat.match( abcabcdefabc ).group()
    3 abcabc                               #2次
    4 >>> pat.search( abcabcdefabc ).group()
    5 abcabc                               #2次
    6 >>> pat.findall( abcabcdefabc )
    7 [ abcabc ,  ,  ,  , abc ,  ]     #2次和1次,因为有0次,所以匹配了  

     “+” :1次或多次     ( 加0不会变成0) 

    1 >>> pat = re.compile( [abc]+ )
    2 >>> pat.match( abcdefabcabc ).group()
    3 abc
    4 >>> pat.search( abcdefabcabc ).group()
    5 abc
    6 >>> pat.findall( abcdefabcabc )
    7 [ abc , abcabc ]

     “?” :0次或1次,match,search 不会出现none,会出现’ ‘ (因为0次也是符合的)

    0次或1次不是指[xxx]这个集合,而是其中的任何的一个字符 

    1 >>> pat = re.compile([abc]? )
    2 >>> pat.match(defabc).group()  # 0次
    3 >>> pat.match(abcdefabc).group()
    4 a
    5 >>> pat.search(defabc).group()  # 0次
    6 >>> pat.findall(defabc)  # 0次和1次
    7 [,,, a, b, c,]  # 后面总再加个

     “数量词?” :非贪婪模式:只匹配最少的(尽可能少);默认贪婪模式:匹配最多的(尽可能多) 

     1 >>> pat = re.compile([abc] +)  # 贪婪模式
     2 >>> pat.match(abcdefabcabc).group()  # 匹配尽可能多的:abc
     3 abc
     4 >>> pat.match(bbabcdefabcabc).group()
     5 bbabc
     6 >>> pat.search(dbbabcdefabcabc).group()
     7 bbabc
     8 >>> pat.findall(abcdefabcabc)
     9 [abc, abcabc]
    10 >>> pat = re.compile([abc] +? )  # 非贪婪模式:+?
    11 >>> pat.match(abcdefabcabc).group()  # 匹配尽可能少的:a、b、c
    12 a
    13 >>> pat.search(dbbabcdefabcabc).group()
    14 b
    15 >>> pat.findall(abcdefabcabc)
    16 [a, b, c, a, b, c, a, b, c]

     “{m}” :匹配字符串出现m次 

    1 >>> pat = re.compile( [op]{2} )     #o或p出现2次
    2 >>> pat.search( abcooapp ).group()  #匹配第一次出现的字符串,o比p先出现
    3 oo
    4 >>> pat.findall( abcooapp )         #匹配出现的所有字符串,列表形式返回
    5 [ oo , pp ]

     “{m,n}” :匹配字符串出现m到n次 

    1 >>> pat = re.compile( [op]{2,4} )     #o或则p出现2到4次
    2 >>> pat.match( pppabcooapp ).group()  #匹配开头
    3 ppp
    4 >>> pat.search( pppabcooapp ).group() #匹配第一次出现
    5 ppp
    6 >>> pat.findall( pppabcooapp )        #匹配所有
    7 [ ppp , oo , pp ]

     .group() #匹配第一次出现

    边界

    “^” :匹配字符串开头或行头 

     1 >>> pat = re.compile( ^ [abc] )  # 开头是a、b、c中的任意一个
     2 >>> pat.search(defabc).group()
     3 >>> pat.match(defabc).group()  # 均找不到
     4 >>> pat.findall(defabc)
     5 []
     6 >>> pat.search(adefabc).group()
     7 a
     8 >>> pat.match(adefabc).group()  # 开头是a、b、c中的任意一个
     9 a
    10 >>> pat.findall(adefabc)
    11 [a]
    12 >>> pat = re.compile( ^ [abc] + )  # 开头是a、b、c中的任意一个的一次或则多次,贪婪:匹配多个
    13 >>> pat.findall(cbadefab)
    14 [cba]
    15 >>> pat = re.compile(r ^ [abc] +? )  # 开头是a、b、c中的任意一个的一次或则多次,非贪婪:匹配一个
    16 >>> pat.findall(cbadefab)
    17 [c]

     “$” :匹配字符串结尾或则行尾 

     1 >>> pat = re.compile( [abc]$ )
     2 >>> pat.match( adefAbc ).group()   #match匹配的是字符串开头,所以查找$的时,总是返回None
     3 >>> pat.search( adefAbc ).group()  #结尾是a、b、c中的任意一个
     4 c
     5 >>> pat.findall( adefAbc )
     6 [ c ]
     7 >>> pat = re.compile( [abc]+$ )
     8 >>> pat.search( adefAbc ).group()  #结尾是a、b、c中的任意一个的一次或则多次,贪婪:匹配多个
     9 bc
    10 >>> pat.findall( adefAbc )
    11 [ bc ]

     “A”:匹配字符串开头 

    1 >>> pat = re.compile( A[abc]+ )
    2 >>> pat.findall( cbadefab )
    3 [ cba ]
    4 >>> pat.search( cbadefab ).group()
    5 cba

     “Z”:匹配字符串结尾 

    1 >>> pat = re.compile( [abc]+Z )
    2 >>> pat.search( cbadefab ).group()
    3 ab
    4 >>> pat.findall( cbadefab )
    5 [ ab ]

     分组

    (…):分组匹配,从左到右,每遇到一个 ( 编号+1,分组后面可加数量词 

     1 >>> pat = re.compile(r(a)w(c) )  # w:单个的数字或字母 [A-Za-z0-9]
     2 >>> pat.match(abcdef).group()
     3 abc
     4 >>> pat = re.compile((a)b(c) )  # 分2组,匿名分组
     5 >>> pat.match(abcdef).group()  # 默认返回匹配的字符串
     6 abc
     7 >>> pat.match(abcdef).group(1)  # 取分组1,适用于search
     8 a
     9 >>> pat.match(abcdef).group(2)  # 取分组2,适用于search
    10 c
    11 >>> pat.match(abcdef).groups()  # 取所有分组,元组形式返回
    12 (a, c)

     <number>:引用编号为<number>的分组匹配到的字符串 

    1 >>> pat=re.compile(r www.(.*)..{3} )
    2 >>> pat.match( www.dxy.com ).group(1)
    3 dxy

     “(?P<name>…)” :在模式里面用()来表示分组(命名分组),适用于提取目标字符串中的某一些部位 

     1 >>> pat=re.compile(r (?P<K>a)w(c) )    #分2组:命名分组+匿名分组
     2 >>> pat.search( abcdef ).groups()       #取所有分组,元组形式返回
     3 ( a , c )
     4 >>> pat.search( abcdef ).group(1)       #取分组1,适用于match
     5 a
     6 >>> pat.search( abcdef ).group(2)       #取分组2,适用于match
     7 c
     8 >>> pat.search( abcdef ).group()        #默认返回匹配的字符串
     9 abc
    10 >>> pat.search( abcdef ).groupdict()    #命名分组可以返回一个字典【专有】,匿名分组也没有
    11 { K : a }

     “(?P=name)”:引用别名为<name>的分组匹配到的串 

     1 >>> pat = re.compile(r(?P < K > a)w(c)(?P = K) )  # (?P=K)引用分组1的值,就是a
     2 >>> pat.search(abcdef).group()  # 匹配不到,因为完整 awca ,模式的第4位是a
     3 Traceback(most recent call last):
     4  File "<stdin>", line 1, in < module >
     5  AttributeError: NoneType object has no attribute group
     6 >>> pat.search(abcadef).group()  # 匹配到,模式的第4位和组1一样,值是c
     7 abca
     8 >>> pat.search(abcadef).groups()
     9 (a, c)
    10 >>> pat.search(abcadef).group(1)
    11 a
    12 >>> pat.search(abcadef).group(2)
    13 c

     “<number>” :引用分组编号匹配: 

     1 >>> pat=re.compile(r (?P<K>a)w(c)(?P=K) )  #引用分组2的值,就是c
     2 >>> pat.findall( Aabcadef )                   #匹配不到,因为完整 awcac ,模式的第5位是c
     3 []
     4 >>> pat.findall( Aabcacdef )                  #匹配到,模式的第5位和组2一样,值是c
     5 [( a , c )]
     6 >>> pat.search( Aabcacdef ).groups()
     7 ( a , c )
     8 >>> pat.search( Aabcacdef ).group()
     9 abcac
    10 >>> pat.search( Aabcacdef ).group(1)
    11 a
    12 >>> pat.search( Aabcacdef ).group(2)
    13 c

     特殊构造    

     1 (?:…) (…)不分组版本,用于使用 | 或者后接数量词
     2 
     3 (?iLmsux) iLmsux的每个字符代表一个匹配模式,只能用在正则表达式的开头,可选多个
     4 
     5 (?#…) #号后的内容将作为注释
     6 
     7 (?=…) 之后的字符串内容需要匹配表达式才能成功匹配
     8 
     9 (?!…) 之后的字符串不匹配表达式才能成功
    10 
    11 (?(?(?(id/name) yes |no) 如果编号为id/名字为name的组匹配到字符串,则需要匹配yes,否则匹配no,no可以省略

    “(?:…)” :()里面有?:表示该()不是分组 

    1 >>> pat=re.compile(r a(?:bc) )
    2 >>> pat.findall( abc )
    3 [ abc ]
    4 >>> pat.match( abc ).groups()      #显示不出分组

     “(?=…)”:匹配…表达式,返回。对后进行匹配,总是对后面进行匹配 

     1 >>> pat=re.compile(r w(?=d) )    #匹配表达式d,返回数字的前一位,w:单词字符[A-Za-z0-9]
     2 >>> pat.findall( abc1 def1 xyz1 )
     3 [ c , f , z ]
     4 >>> pat.findall( zhoujy20130628hangzhou )  #匹配数字的前一位,列表返回
     5 [ y , 2 , 0 , 1 , 3 , 0 , 6 , 2 ]
     6 >>> pat=re.compile(r w+(?=d) )
     7 >>> pat.findall( abc1,def1,xyz1 )          #匹配最末数字的前字符串,列表返回
     8 [ abc , def , xyz ]
     9 >>> pat.findall( abc21,def31,xyz41 )
    10 [ abc2 , def3 , xyz4 ]
    11 >>> pat.findall( zhoujy20130628hangzhou )
    12 [ zhoujy2013062 ]
    13 >>> pat=re.compile(r [A-Za-z]+(?=d) )       #[A-Za-z],匹配字母,可以用其他的正则方法
    14 >>> pat.findall( zhoujy20130628hangzhou123 ) #匹配后面带有数字的字符串,列表返回
    15 [ zhoujy , hangzhou ]
    16 >>> pat.findall( abc21,def31,xyz41 )
    17 [ abc , def , xyz ]

     “(?!…)” 不匹配…表达式,返回。对后进行匹配 

    1 >>> pat=re.compile(r [A-Za-z]+(?!d) )       #[A-Za-z],匹配字母,可以用其他的正则方法
    2 >>> pat.findall( zhoujy20130628hangzhou123,12,binjiang310 )  #匹配后面不是数字的字符串,列表返回
    3 [ zhouj , hangzho , binjian ]
    4 >>> pat.findall( abc21,def31,xyz41 )
    5 [ ab , de , xy ]

     “(?<=…)”:匹配…表达式,返回。对前进行匹配,总是对前面进行匹配 

    1 >>> pat=re.compile(r (?<=d)[A-Za-z]+ )      #匹配前面是数字的字母
    2 >>> pat.findall( abc21,def31,xyz41 )
    3 []
    4 >>> pat.findall( 1abc21,2def31,3xyz41 )
    5 [ abc , def , xyz ]
    6 >>> pat.findall( zhoujy20130628hangzhou123,12,binjiang310 )
    7 [ hangzhou ]

     “(?<!…)”:不匹配…表达式,返回。对前进行匹配,总是对前面进行匹配 

    1 >>> pat=re.compile(r (?<!d)[A-Za-z]+ )      #匹配前面不是数字的字母
    2 >>> pat.findall( abc21,def31,xyz41 )
    3 [ abc , def , xyz ]
    4 >>> pat.findall( zhoujy20130628hangzhou123,12,binjiang310 )
    5 [ zhoujy , angzhou , binjiang ]

     “(?(id/name) yes |no)”: 组是否匹配,匹配返回 

     1 >>> pat=re.compile(r a(d)?bc(?(1)d) )   #no省略了,完整的是adbcd ==> a2bc3,总共5位,第2位是可有可无的数字,第5为是数字
     2 >>> pat.findall( abc9 )                   #返回组1,但第2位(组1)没有,即返回了  
     3 [  ]
     4 >>> pat.findall( a8bc9 )                  #完整的模式,返回组1
     5 [ 8 ]
     6 >>> pat.match( a8bc9 ).group()
     7 a8bc9
     8 >>> pat.match( a8bc9 ).group(1)
     9 8
    10 >>> pat.findall( a8bc )                   #第5位不存在,则没有匹配到
    11 []

     “(?iLmsux)”:这里就介绍下i参数:大小写区分匹配 

     1 >>> pat=re.compile(r abc )
     2 >>> pat.findall( abc )
     3 [ abc ]
     4 >>> pat.findall( ABC )
     5 []
     6 >>> pat=re.compile(r (?i)abc )            #(?i) 不区分大小写
     7 >>> pat.findall( ABC )
     8 [ ABC ]
     9 >>> pat.findall( abc )
    10 [ abc ]
    11 >>> pat.findall( aBc )
    12 [ aBc ]
    13 >>> pat.findall( aBC )
    14 [ aBC ]
    15 >>> pat=re.compile(r abc ,re.I)           #re.I 作为参数使用,推荐
    16 >>> pat.findall( aBC )
    17 [ aBC ]

      

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