python基础（十七）

今日主要内容

• 正则表达式
• logging模块

一、正则表达式

（一）什么是正则表达式

1. 正则表达式的定义：
   • 是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
   • 简单来说，我们使用正则表达式就是为了对字符串进行 匹配 和 过滤
2. 正则表达式的特点：
   • 灵活性强、逻辑性强、功能性强
   • 可以迅速的用极简单的方式控制复杂的字符串

（二）正则表达式的构成

• 正则表达式由普通字符和元字符构成
  • 普通字符
  • 元字符

1. 普通字符

   • 普通字符包括：大小写字母、数字，在匹配普通字符的时候直接写就可以了，Python也能实现同样的效果，很简单

     • 利用re模块，返回正则表达式匹配过滤出来的字符

     import re
     
     s = "zxdnbzxdnb"
     print(re.findall("zxd", s))  # 普通字符，直接写就好了
     
     运行结果：
     ['zxd', 'zxd']  # 成功匹配过滤
     

     • Python基础逻辑也可以实现

     s = "zxdnbzxdnb"
     
     print("zxd" in s)  # 是否存在
     print(s.count("zxd"))  # 存在几个
     print(["zxd"] * 2)  # 打印出来就好了
     
     运行结果：
     True
     2
     ['zxd', 'zxd']  # 实现同样的效果
     

2. 元字符

   • 元字符才是正则表达式的灵魂所在，介绍部分内容:

     • 字符组
     • 常用元字符（单一匹配）
     • 量词

   • 字符组

     • 字符组用[]表示，[]中出现的内容会被匹配到

       例：匹配到字符串"zxdhnbzxdznbzxdtnb"中的"hnb" "znb" "tnb"

       import re
       
       s = "zxdhnbzxdznbzxdtnb"
       print(re.findall("[hzt]nb", s))
       
       运行结果：
       ['hnb', 'znb', 'tnb']  # 将字符串中含有"hnb"、"znb"、"tnb"的部分过滤出来
       

     • []还可填入一个范围，比如[0-9a-zA-Z]它可以匹配字符串中0到9，a到z，A到Z中的字符

       例：匹配到字符串"zxd123456zxdznb"中的数字

       import re
       
       s = "zxd123456zxdznb"
       print(re.findall("[0-9]", s))
       
       运行结果：
       ['1', '2', '3', '4', '5', '6']  # 匹配到字符串中的0到9的数字
       

     • 范围遵循ascii码的从小到大规定，比如[A-z]可以匹配之间的所有字符，但[a-Z]只能匹配到a

       import re
       
       s = "asdzxcqwe123!@#"
       print(re.findall("[A-z]", s))
       print(re.findall("[a-Z]", s))
       
       运行结果：
       ['a', 's', 'd', 'z', 'x', 'c', 'q', 'w', 'e']  # [A-z]匹配成功
       sre_constants.error: bad character range a-Z at position 1  # [a-Z]报错
       

     • 字符组还可以反向过滤，在[]中加入^，比如[^123]它可以匹配字符串中除了123以外的所有字符

       例：匹配到字符串"zxdznb123456789"中除数字以外的字符

       import re
       
       s = "zxdznb123456789"
       print(re.findall("[^0-9]", s))
       
       运行结果：
       ['z', 'x', 'd', 'z', 'n', 'b']  # 匹配到字符串中除数字以外的字符
       

     • 应用举例：通过匹配判断手机号输入是否正确（有点low的例子）

       import re
       
       number = input("手机号:")
       if len(number) != 11:
           print("手机号输入有误！")
       else:
       	num = re.findall("[1][3-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]", number)
           if not num:
               print("手机号格式不正确！")
           else:
               print("手机号可以使用！")
       

   • 常用元字符（单一匹配）

     w	匹配字母（含中文）、数字、下划线
     W	匹配非字母（含中文）、数字、下划线
     s	匹配空白符
     S	匹配非空白符
     d	匹配数字
     D	匹配非数字
     	匹配单词的边界
     B	匹配非单词的边界
     A	匹配字符串的开始
     ^	匹配字符串的开始
     	匹配字符串的结尾
     $	匹配字符串的结尾
     	匹配一个换行符
     	匹配一个制表符
     .	匹配除换行符以外任意字符
     a|b	匹配字符a或b
     ()	分组，匹配括号内的表达式
     []	匹配字符组内的字符
     [^]	匹配除字符组以外的字符

     • w ：匹配字符串中字母（含中文）、数字、下划线

       例：匹配到字符串"zxd123 456！@#￥"中的字母和数字

       import re
       
       s = "zxd123
       456！@#￥"
       print(re.findall("w", s))
       
       运行结果：
       ['z', 'x', 'd', '1', '2', '3', '4', '5', '6']
       

     • W ：匹配字符串中非字母（含中文）、数字、下划线

       例：匹配到字符串"zxd123 456！@#￥"中的非字母和数字的内容

       import re
       
       s = "zxd123
       456！@#￥"
       print(re.findall("W", s))
       
       运行结果：
       ['
       ', '！', '@', '#', '￥']
       

     • s ：匹配空白符（包含空格、制表符和换行符 ）

       例：匹配到字符串"zxd 123 456 ！@#￥"中的空白符

       import re
       
       s = "zxd  	123  
       456  ！@#￥"
       print(re.findall("s", s))
       
       运行结果：
       [' ', ' ', '	', ' ', ' ', '
       ', ' ', ' ']
       

     • S ：匹配非空白符

       例：匹配到字符串"zxd 123 456 ！@#￥"中非空白符的内容

       import re
       
       s = "zxd  	123  
       456  ！@#￥"
       print(re.findall("S", s))
       
       运行结果：
       ['z', 'x', 'd', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '！', '@', '#', '￥']
       

     • d ：匹配数字

       例：匹配到字符串"zxd123456zxdznb"中的数字

       import re
       
       s = "zxd123456zxdznb"
       print(re.findall("d", s))
       
       运行结果：
       ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
       

     • D ：匹配非数字

       例：匹配到字符串"zxd123456zxdznb"中的非数字的内容

       import re
       
       s = "zxd123456zxdznb"
       print(re.findall("D", s))
       
       运行结果：
       ['z', 'x', 'd', 'z', 'x', 'd', 'z', 'n', 'b']
       

     •  ：匹配单词边界

       例：匹配到字符串"周杰伦-麻花藤-潘长江-赵本山-林俊周-韩周鸿-周猩猩-周星"中所有姓周的人名

       import re
       
       s = "周杰伦-麻花藤-潘长江-赵本山-林俊周-韩周鸿-周猩猩-周星"
       print(re.findall(r"周w+", s))
       
       运行结果：
       ['周杰伦', '周猩猩', '周星']
       

     • B ：匹配非单词边界

       例：匹配到字符串"周杰伦-麻花藤-潘长江-赵本山-林俊周-韩周鸿-周猩猩-周星"中所有名带有周的人

       import re
       
       s = "周杰伦-麻花藤-潘长江-赵本山-林俊周-韩周鸿-周猩猩-周星"
       print(re.findall(r"w+B周w*", s))
       
       运行结果：
       ['林俊周', '韩周鸿']
       

     • A ：匹配字符串的开头（不常用，知道就行）

       例：匹配到字符串"zxdhnbzxdznb"的开头

       import re
       
       s = "zxdhnbzxdznb"
       print(re.findall("Aw", s))
       
       运行结果：
       ['z']
       

     • ^ ：匹配字符串的开头（常用）

       例：匹配到字符串"zxdhnbzxdznb"的开头

       import re
       
       s = "zxdhnbzxdznb"
       print(re.findall("^w", s))
       
       运行结果：
       ['z']
       

     •  ：匹配字符串的结尾（不常用，知道就行）

       例：匹配到字符串"zxdhnbzxdznb"的结尾

       import re
       
       s = "zxdhnbzxdznb"
       print(re.findall("w", s))
       
       运行结果：
       ['b']
       

     • $ ：匹配字符串的结尾（常用）

       例：匹配到字符串"zxdhnbzxdznb"的结尾

       import re
       
       s = "zxdhnbzxdznb"
       print(re.findall("w$", s))
       
       运行结果：
       ['b']
       

     • ^ 和 $ 结合使用时，两者之间的长度一定要和待匹配的字符串长度相同，否则匹配不上

       import re
       
       s = "zxdznb666"
       print(re.findall("^zxdznb666$", s))
       print(re.findall("^zxdznb$", s))
          
       运行结果：
       ['zxdznb666']
       []
       

     • ^ 和 $ 的应用举例：通过匹配判断手机号输入是否正确（升级版，还是很low）

       import re
       
       number = input("手机号:")
       num = re.findall("^[1][3-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]$", number)  # 匹配到以1开头，以0到9结尾的一串11位数字
       if not num:
           print("手机号格式不正确！")
       else:
       	print("手机号可以使用！")
       

     • ：匹配换行符

       例：匹配到字符串"zxd 123 456 ！@#$"中的换行符

       import re
       
       s = "zxd  	123  
       456  ！@#$"
       print(re.findall("
       ", s))
       
       运行结果：
       ['
       ']
       

     • ：匹配制表符

       例：匹配到字符串"zxd 123 456 ！@#$"中的制表符

       import re
       
       s = "zxd  	123  
       456  ！@#$"
       print(re.findall("	", s))
          
       运行结果：
       ['	']
       

     • . ：匹配除换行符任意的字符，当指定re.DOTALL时，可以匹配含换行符以内的任意字符

       例：匹配字符串"zxd123 456"中所有内容（含换行符|不含换行符)

       import re
       
       s = "zxd123
       456"
       print(re.findall(".", s))
       print(re.findall(".", s, re.DOTALL))
          
       运行结果：
       ['z', 'x', 'd', '1', '2', '3', '4', '5', '6']
       ['z', 'x', 'd', '1', '2', '3', '
       ', '4', '5', '6']
       

     • a|b ：匹配字符a或b，优先匹配前面，只要前面匹配到了后面就不看了，继续向下匹配

       例：匹配到字符串"zxdnb666zxd"中的zxd 和666

       import re
       
       s = "zxdnb666zxd"
       print(re.findall("zxd|666", s))
       
       运行结果：
       ['zxd', '666', 'zxd']
       

     • () ：分组，匹配括号内的表达式，可以在括号两端增加限制

       例：匹配到字符串"zxdnb66zxd66zxd"中的zxd，只匹配到66中间的zxd

       import re
       
       s = "zxdnb66zxd66zxd"
       print(re.findall("(zxd)", s))
       print(re.findall("66(zxd)66", s))
       
       运行结果：
       ['zxd', 'zxd', 'zxd']
       ['zxd']
       

     • [] ：匹配字符组范围内的字符

     • [^] ：匹配非字符组范围内的字符

   • 量词（多个匹配）

     *****	重复零次或更多次
     +	重复一次或更多次
     ？	重复零次或一次
     {n}	重复n次
     {n,}	重复n次或更多次
     {n,m}	重复n到m次

     • ***** ：重复零次或更多次

     import re
     
     s = "zxdnb66zxd66zxd"
     print(re.findall("6*", s))
     
     运行结果：
      ['', '', '', '', '', '66', '', '', '', '66', '', '', '', '']
     

     • + ：重复一次或更多次

     import re
     
     s = "zxdnb66zxd66zxd"
     print(re.findall("6+", s)) 
     
     运行结果：
     ['66', '66']
     

     • ？：重复零次或一次

     import re
     
     s = "zxdnb66zxd66zxd"
     print(re.findall("6?", s))
     
     运行结果：
     ['', '', '', '', '', '6', '6', '', '', '', '6', '6', '', '', '', '']
     

     • {n} ：重复n次

     import re
     
     s = "zxdnb66zxd66zxd"
     print(re.findall("w{3}", s))
     
     运行结果：
     ['zxd', 'nb6', '6zx', 'd66', 'zxd']
     

     • {n,} ：重复n次或更多次

     import re
     
     s = "zxdnb66-zxd-6-6zxd"
     print(re.findall("w{3,}", s))
     
     运行结果：
     ['zxdnb66', 'zxd', '6zxd']
     

     • {n,m} ：重复n到m次

     import re
     
     s = "zxdnb66-zxd-6-6zxd"
     print(re.findall("w{3,5}", s))
     
     运行结果：
     ['zxdnb', 'zxd', '6zxd']
     

     • {} 的应用举例：通过匹配判断手机号输入是否正确（再次升级版）

     import re
     
     number = input("手机号:")
     num = re.findall("^[1][3-9][0-9]{9}$", number)  # 匹配到以1开头，以0到9结尾的一串11位数字
     if not num:
         print("手机号格式不正确！")
     else:
     	print("手机号可以使用！")
     

3. 贪婪匹配和非贪婪匹配（惰性匹配）

   • 贪婪匹配：尽可能多的匹配，量词中的 * + {} 都是贪婪匹配

     import re
     
     s = "zxdznb666"
     print(re.findall("w*", s))
     print(re.findall("w+", s))
     print(re.findall("w{1,3}", s))
     
     运行结果：
     ['zxdznb666', '']
     ['zxdznb666']
     ['zxd', 'znb', '666']
     

     • 贪婪匹配底层运用到的算法：回溯算法

     

   • 非贪婪匹配（惰性匹配）：尽可能少的匹配，量词中的 ? 是非贪婪匹配

     import re
     
     s = "zxdznb666"
     print(re.findall("w{1,3}?", s))
     
     运行结果：
     ['z', 'x', 'd', 'z', 'n', 'b', '6', '6', '6']
     

     • 非贪婪匹配底层用到的算法：先去找结束的值，再去判断规则

     

4. 转义：定义规则时，会遇到类似于 这样的具有特殊意义的词，可以使用转义表示，转义有两种方式：

   • 方式一：\n
   • 方式二：r" "

（三）正则模块re

• 核心方法：

  re.findall()	按规则查找，返回list
  re,finditer()	按规则查找，返回一个迭代器，通过group方法取值
  re.search()	任意位置匹配，匹配到就返回结果，没匹配上返回None
  re.match()	只能从字符串开头开始匹配，匹配到就返回结果，匹配不到返回None

  • re.findall()

    • 函数定义：findall(pattern, string, flags=0)
    • 函数说明：按规则查找，返回一个列表

    import re
    
    s = "zxd123
    456！@#￥"
    print(re.findall("w", s))
    
    运行结果：
    ['z', 'x', 'd', '1', '2', '3', '4', '5', '6']
    

  • re,finditer()

    • 函数定义：finditer(pattern, string, flags=0)
    • 函数说明：按规则查找，返回一个迭代器，通过group方法取值

    import re
    
    s = "zxd"
    it = re.finditer("w", s)
    for el in it:
        print(el.group())
        
    运行结果：
    z
    x
    d
    

  • re.search()

    • 函数定义：search(pattern, string, flags=0)
    • 函数说明：任意位置匹配，匹配到就返回结果，没匹配上返回None

    import re
    
    s = "zxdnb66-zxd-6-6zxd"
    print(re.search(r"w+", s).group())
    
    运行结果：
    zxdnb66
    

    • 还可以给分组起名称，利用名称输出
      • 格式为：?P<名称>

    import re
    
    s = "<h1>hello</h1>"
    ret = re.search("<(?P<h>w+)>(?P<h1>w+)</(?P<h2>w+)>",s)
    print(ret.group("h"))
    print(ret.group("h1"))
    print(ret.group("h2"))
    
    运行结果：
    h1
    hello
    h1
    

  • re.match()

    • 函数定义：match(pattern, string, flags=0)
    • 函数说明：只能从字符串开头开始匹配，匹配到就返回结果，匹配不到返回None

    import re
    
    s = "zxdnb66-zxd-6-6zxd"
    print(re.match(r"w+", s).group())
    
    s = "-zxdnb66-zxd-6-6zxd"
    print(re.match(r"w+", s))
    
    运行结果：
    zxdnb66
    None
    

• 其他方法

  re.split()	可按照任意分隔符进行分隔
  re.sub()	替换
  re.compile()	编译规则

  • re.split()

    • 函数定义：split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
    • 函数说明：按照填入的参数进行切割，返回一个列表，将填入的参数用括号括起来，则在返回的列表中保留切割参数，还可指定最大切割次数，剩余部分作为最后一个元素存放在列表中

    import re
    
    s = "zxd-nb-666-777-888"
    print(re.split("-", s))
    print(re.split("(-)", s))
    print(re.split("-", s, maxsplit=2))
    
    运行结果：
    ['zxd', 'nb', '666', '777', '888']
    ['zxd', '-', 'nb', '-', '666', '-', '777', '-', '888']
    ['zxd', 'nb', '666-777-888']
    

  • re.sub()

    • 函数定义：sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
    • 函数说明：替换，可以通过count控制替换次数

    import re
    
    s = "zxd-nb-666-777-888"
    print(re.sub("-", "|", s))
    print(re.sub("-", "|", s, 2))
    
    运行结果：
    zxd|nb|666|777|888
    zxd|nb|666-777-888
    

  • re.compile()

    • 函数定义：compile(pattern, flags=0)
    • 函数说明：编译一个正则表达式，返回一个规则对象

    import re
    
    s = "zxd-nb-666-777-888"
    obj = re.compile("w+")
    print(obj.findall(s))
    
    运行结果：
    ['zxd', 'nb', '666', '777', '888']
    

二、logging模块

（一）什么是日志

• 我们在编写代码的时候，会报很多的错误，错误信息是不会自动生成的，这些错误信息是编写python解释器的程序员们预先写好的日志加入到程序中，如过触发了某种条件会显示到中控台上，我们在写程序的过程中也会不断调试，我们调试的方法一般都是使用print打印出来，这就可以通过日志显示和记录
• 在python中使用logging模块就可以自定义日志，在我们编写程序的时候，就可以利用自定义日志来进行显示和记录
• 最重要的一点，日志是给程序员看的，需要给用户看的还是需要print出来

（二）logging模块

1. logging模块的使用：

   • 基础配置型：简单、可定制化差
   • 对象配置型：复杂、可定制化强

2. 日志分级

   日志分级	对应解释	级别数值
   debug	调试	10
   info	信息	20
   warning	警告	30
   error	错误	40
   critical	危险	50

3. 函数式简单配置

   • 基础版日志

   import logging
   
   logging.debug('debug message')        # 调试
   logging.info('info message')          # 信息
   logging.warning('warning message')    # 警告
   logging.error('error message')        # 错误
   logging.critical('critical message')  # 危险
   
   运行结果：
   WARNING:root:warning message
   ERROR:root:error message
   CRITICAL:root:critical message
   

   • 说明：

     1. 运行时显示的的结果只有warning、error、critical三个级别的日志信息，logging模块默认从warning级别（30）的日志开始输出
     2. 输出的日志由日志级别、用户名、日志信息三部分构成

   • 通过日志配置函数 logging.basicConfig() 可以调整输出级别、日志内容等信息，配置函数如下：

     • 函数定义：basicConfig(**kwargs)
     • 关键字参数说明：

     filename	指定文件，日志内容将会存储在文件中
     filemode	文件打开方式，指定了filename后才能指定，默认为"a"
     format	日志显示格式，参数如下
     datefmt	时间显示格式
     level	日志级别

     • format 参数说明：

     %(name)s	Logger的名字
     %(levelno)s	数字形式的日志级别
     %(levelname)s	文本形式的日志级别
     %(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
     %(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
     %(module)s	调用日志输出函数的模块名
     %(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
     %(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
     %(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
     %(relativeCreated)d	输出日志信息时，自Logger创建以来的毫秒数
     %(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。
     %(thread)d	线程ID。可能没有
     %(threadName)s	线程名。可能没有
     %(process)d	进程ID。可能没有
     %(message)s	用户输出的消息

     • 举例：

     import logging
     
     logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  # 调整日志输出等级
                         format="Time:'%(asctime)s' FilePath:'%(pathname)s' [line:%(lineno)d] %(levelname)s Message:'%(message)s'",
                         datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
     logging.debug('debug message')
     logging.info('info message')
     logging.warning('warning message')
     logging.error('error message')
     logging.critical('critical message')
     
     运行结果：
     Time:'2019-10-03 15:09:06' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:226] DEBUG Message:'debug message'
     Time:'2019-10-03 15:09:06' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:227] INFO Message:'info message'
     Time:'2019-10-03 15:09:06' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:228] WARNING Message:'warning message'
     Time:'2019-10-03 15:09:06' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:229] ERROR Message:'error message'
     Time:'2019-10-03 15:09:06' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:230] CRITICAL Message:'critical message'
     

4. 列举三个应用，理解日志的用法

   • logging.debug()的应用

   import logging
   
   logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  # 这里可以通过修改输出等级来控制需要调试的时候输出
                       format="Time:'%(asctime)s' FilePath:'%(pathname)s' [line:%(lineno)d] %(levelname)s Message:'%(message)s'",
                       datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
   lst = list()
   for el in range(5):
       lst.append(el)
       logging.debug(lst)
   print(lst)
   
   运行结果：
   [0, 1, 2, 3, 4]  # 并发问题导致先输出lst
   Time:'2019-10-03 17:16:49' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:239] DEBUG Message:'[0]'
   Time:'2019-10-03 17:16:49' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:239] DEBUG Message:'[0, 1]'
   Time:'2019-10-03 17:16:49' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:239] DEBUG Message:'[0, 1, 2]'
   Time:'2019-10-03 17:16:49' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:239] DEBUG Message:'[0, 1, 2, 3]'
   Time:'2019-10-03 17:16:49' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:239] DEBUG Message:'[0, 1, 2, 3, 4]'
   

   • logging.info()的应用

   import logging
   
   logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                       format="Time:'%(asctime)s' FilePath:'%(pathname)s' [line:%(lineno)d] %(levelname)s Message:'%(message)s'",
                       datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
   userinfo = dict()
   user = input("账号:")
   pwd = input("密码:")
   userinfo[user] = pwd
   logging.info(f"注册的账号:{user},注册的密码:{pwd}")  # 记录程序运行时的信息
   
   运行结果：
   账号:zxd
   密码:zxd123
   Time:'2019-10-03 17:35:07' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:251] INFO Message:'注册的账号:zxd,注册的密码:zxd123'
   

   • logging.error()的应用

   import logging
   
   logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                       format="Time:'%(asctime)s' FilePath:'%(pathname)s' [line:%(lineno)d] %(levelname)s Message:'%(message)s'",
                       datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
   try:
       def division(a, b):
           c = a / b
           return c
   
       division(3, 0)
   except ZeroDivisionError:
       print("除数不能为0")
       logging.error("输入除数为0")
       
   运行结果：
   除数不能为0
   Time:'2019-10-03 17:51:46' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:266] ERROR Message:'输入除数为0'
   

5. 函数式简单配置有两个弊端：

   • 编码不能修改
   • 中控台和文件不能同时进行（要么在中控台显示，要么写入文件）

6. logger对象配置

   • 利用logger对象来操作日志文件，具体流程如下：
     • 创建一个logger对象，用来操作日志
     • 创建一个文件管理操作符，用来写入文件
     • 创建一个屏幕管理操纵符， 用来屏幕显示
     • 创建一个日志输出的格式
     • 将操作符与输出格式进行绑定
     • 将logger对象与操作符进行绑定

   import logging
   
   logger = logging.getLogger()
   # 创建一个logger对象，用来操作日志
   fh = logging.FileHandler("log.log", encoding="utf-8")
   # 创建一个文件管理操作符，用来写入文件
   sh = logging.StreamHandler()
   # 创建一个屏幕管理操纵符， 用来屏幕显示
   fmt = logging.Formatter("Time:'%(asctime)s' FilePath:'%(pathname)s' [line:%(lineno)d] %(levelname)s Message:'%(message)s'")
   # 创建一个日志输出的格式
   
   fh.setFormatter(fmt)
   # 将文件管理操作符与输出格式进行绑定
   sh.setFormatter(fmt)
   # 将屏幕管理操作符与输出格式进行绑定
   logger.addHandler(fh)
   # 将logger对象与文件管理操作符进行绑定
   logger.addHandler(sh)
   # 将logger对象与屏幕管理操作符进行绑定
   
   logger.setLevel(logging.DEBUG)
   # 调整日志输出级别
   
   logger.debug('debug message')
   logger.info('info message')
   logger.warning('warning message')
   logger.error('error message')
   logger.critical('critical message')
   
   运行结果：
   Time:'2019-10-03 18:31:18,217' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:283] DEBUG Message:'debug message'
   Time:'2019-10-03 18:31:18,217' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:284] INFO Message:'info message'
   Time:'2019-10-03 18:31:18,217' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:285] WARNING Message:'warning message'
   Time:'2019-10-03 18:31:18,217' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:286] ERROR Message:'error message'
   Time:'2019-10-03 18:31:18,218' FilePath:'D:/python_S26/day17/exercise.py' [line:287] CRITICAL Message:'critical message'
   
   

   • 说明：
     • 通过logger对象来操作日志可以让中控台和文件同时进行
     • 通过logger对象写入文件时，可以指定编码方式
     • 灵活性高，创建的对象之间没有关系，通过绑定链在一起，完全可以绑定两个文件管理操作符来写入不同的文件，也可以绑定不同的输出格式