1.Analyzer：分析器
2.matchVersion：所用Lucene的版本
3.ramBufferSizeMB：随机内存 默认为16M. 用于控制buffer索引文档的内存上限，如果buffer的索引文档个数到达该上限就写入硬盘。当然，一般来说越大索引速度越快
4.maxBufferedDocs：最大缓存文档数，该参数决定写入内存索引文档个数，到达该数目后就把该内存索引写入硬盘，生成一个新的索引segment文件。所以该参数也就是一个内存buffer，一般来说越大索引速度越快，默认不启用.
5.maxBufferedDeleteTerms：最大缓存删除词条数，当数量达到时会刷新现有的索引段。默认不启用.
6.readerTermsIndexDivisor：索引分词抽样因子，如果值设为N，那么在读取索引的时候每N*termIndexInterval个分词中抽取一个作为样本到RAM中，N值越大所占用的内存越小。
7.mergedSegmentWarmer：默认值为NULL
8.termIndexInterval：索引分词间隔，值越大IndexReader耗费的内存越小。这个参数决定着查询每个分词时所耗费的计算量。通常情况下它代表着在一个分词被定位到时，需要扫描的其他分词的最大值。默认值为32
9.delPolicy：索引删除策略，默认为KeepOnlyLastCommitDeletionPolicy，只保持最近一次的提交信息。
10.Commit：IndexCommit索引的变更如果要可见（如IndexDeletionPolicy,IndexReader中），必须提交COMMIT。每次提交都有一个唯一的segments_N文件与之关联。默认NULL
11.openMode:IndexWriter的打开模式，默认为CREATE_OR_APPEND，如果索引存在则打开进行扩充，否则新建。
12.Similarity：定义索引中分词的权重及打分情况。默认值为IndexSearcher.getDefaultSimilarity()
13.mergeScheduler：合并定时器，每个线程执行一个merge操作，默认为ConcurrentMergeScheduler
14.writeLockTimeout：写锁超时时间 默认为1000毫秒
15.indexingChain：索引链，定义文档是如何被索引的，默认采DocumentsWriterPerThread.defaultIndexingChain。有关索引链后面会详细介绍。
16.Codec：编码或解码一个倒排索引段，用于生成一个新的段。
17.infoStream：用于调试信息的管理，默认为InfoStream.getDefault()不记录任何调试信息。
18.mergePolicy：索引段的合并策略。默认为TieredMergePolicy根据每一层允许的段数合并大小相似的段。
19.flushPolicy：索引段数据刷新策略。即RAM内存中的数据何时刷新到物理结构中。默认为 FlushByRamOrCountsPolicy，即根据RAM的使用情况，maxBufferedDocs和 maxBufferedDeleteTerms的值来制定刷新策略。
20.readerPooling：实例化IndexReader是非常昂贵的操作，且它是一个线程安全的，跟索引目录是一一对应的，最好的方式就是用一个Pool去维护这些IndexReader：保证一个文件目录只有一个实例，且不同的IndexReader可以动态的组合。默认为false 不使用Pool.
21.indexerThreadPool:对documents建立索引的线程池，默认线程池中保持8个线程。
22.perThreadHardLimitMB：设置每个段内存使用的上限，如果达到该上限就会对段进行强制刷新。默认值为1945M。