• 二叉树 【转】http://blog.csdn.net/sjf0115/article/details/8645991


    //二叉树
    
    
    #include<iostream>
    #include<stack>
    #include<queue>
    using namespace std;
    
    //二叉树结点
    typedef struct BiTNode{
        char data;
        struct BiTNode *lchild,*rchild;
    }BiTNode,*BiTree;
    
    //按先序序列创建二叉树
    int CreateBiTree(BiTree &T){
    
        char data;
        //‘#’表示空树
        cin>>data;
        if(data == '#'){
            T = NULL;
        }
        else{
            T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
    
            T->data = data;
    
            CreateBiTree(T->lchild);
    
            CreateBiTree(T->rchild);
        }
        return 0;
    }
    //输出
    void Visit(BiTree T){
        if(T->data != '#'){
            printf("%c ",T->data);
        }
    }
    
    //先序遍历
    void PreOrder(BiTree T){
        if(T != NULL){
            //访问根节点
            Visit(T);
            //访问左子结点
            PreOrder(T->lchild);
            //访问右子结点
            PreOrder(T->rchild);
        }
    }
    //中序遍历  
    void InOrder(BiTree T){  
        if(T != NULL){  
            //访问左子结点  
            InOrder(T->lchild);  
            //访问根节点  
            Visit(T);  
            //访问右子结点  
            InOrder(T->rchild);  
        }  
    }  
    //后序遍历
    void PostOrder(BiTree T){
        if(T != NULL){
            //访问左子结点
            PostOrder(T->lchild);
            //访问右子结点
            PostOrder(T->rchild);
            //访问根节点
            Visit(T);
        }
    }
    
    //树的高度
    int BinTreeDepth(BiTree t)
    {
        int h,h1,h2;
        if(t == NULL)    return 0;
        else
        {
            h1 = BinTreeDepth(t->lchild);
            h2 = BinTreeDepth(t->rchild);
            h = max(h1,h2) + 1;
            return h;
        }
    
    }
    
    //求二叉树中节点的最大距离
    void Find_Dis(BiTree t)
    {
    
    }
    
    //释放树空间
    void DestroyBinTree(BiTree t)
    {
        if(t==NULL) return;
        DestroyBinTree(t->lchild); 
        DestroyBinTree(t->rchild);
        t->lchild=NULL;
        t->rchild=NULL;
        free(t);
    }
    //先序遍历(非递归)
    //思路:访问T->data后,将T入栈,遍历左子树;遍历完左子树返回时,栈顶元素应为T,出栈,再先序遍历T的右子树。
    
    void PreOrder2(BiTree T){
        stack<BiTree> stack;
        //p是遍历指针
        BiTree p = T;
        //栈不空或者p不空时循环
        while(p || !stack.empty()){
            if(p != NULL){
                //存入栈中
                stack.push(p);
                //访问根节点
                printf("%c ",p->data);
                //遍历左子树
                p = p->lchild;
            }
            else{
                //退栈
                p = stack.top();
                stack.pop();
                //访问右子树
                p = p->rchild;
            }
        }//while
    }
    //中序遍历(非递归)
    //思路:T是要遍历树的根指针,中序遍历要求在遍历完左子树后,访问根,再遍历右子树。先将T入栈,遍历左子树;
    //遍历完左子树返回时,栈顶元素应为T,出栈,访问T->data,再中序遍历T的右子树。
    
    void InOrder2(BiTree T){
        stack<BiTree> stack;
        //p是遍历指针
        BiTree p = T;
        //栈不空或者p不空时循环
        while(p || !stack.empty()){
            if(p != NULL){
                //存入栈中
                stack.push(p);
                //遍历左子树
                p = p->lchild;
            }
            else{
                //退栈,访问根节点
                p = stack.top();
                printf("%c ",p->data);
                stack.pop();
                //访问右子树
                p = p->rchild;
            }
        }//while
    }
    
    //后序遍历(非递归)
    typedef struct BiTNodePost{
        BiTree biTree;
        char tag;
    }BiTNodePost,*BiTreePost;
    //后序遍历
    void PostOrder2(BiTree T){
        stack<BiTreePost> stack;
        //p是遍历指针
        BiTree p = T;
        BiTreePost BT;
        //栈不空或者p不空时循环
        while(p != NULL || !stack.empty()){
            //遍历左子树
            while(p != NULL){
                BT = (BiTreePost)malloc(sizeof(BiTNodePost));
                BT->biTree = p;
                //访问过左子树
                BT->tag = 'L';
                stack.push(BT);
                p = p->lchild;
            }
            //左右子树访问完毕访问根节点
            while(!stack.empty() && (stack.top())->tag == 'R'){
                BT = stack.top();
                //退栈
                stack.pop();
                BT->biTree;
                printf("%c ",BT->biTree->data);
            }
            //遍历右子树
            if(!stack.empty()){
                BT = stack.top();
                //访问过右子树
                BT->tag = 'R';
                p = BT->biTree;
                p = p->rchild;
            }
        }//while
    }
    //层次遍历
    void LevelOrder(BiTree T){
        BiTree p = T;
        //队列
        queue<BiTree> queue;
        //根节点入队
        queue.push(p);
        //队列不空循环
        while(!queue.empty()){
            //对头元素出队
            p = queue.front();
            //访问p指向的结点
            printf("%c ",p->data);
            //退出队列
            queue.pop();
            //左子树不空,将左子树入队
            if(p->lchild != NULL){
                queue.push(p->lchild);
            }
            //右子树不空,将右子树入队
            if(p->rchild != NULL){
                queue.push(p->rchild);
            }
        }
    }
    int main()
    {
        BiTree T;
        cout<<"输入二叉树"<<endl;
        CreateBiTree(T);
    
        printf("先序遍历:
    ");
        PreOrder(T);
        printf("
    ");
    
        printf("先序遍历(非递归):
    ");
        PreOrder2(T);
        printf("
    ");
    
        printf("中序遍历:
    ");
        InOrder(T);
        printf("
    ");
    
        printf("中序遍历(非递归):
    ");
        InOrder2(T);
        printf("
    ");
    
        printf("后序遍历:
    ");
        PostOrder(T);
        printf("
    ");
    
        printf("后序遍历(非递归):
    ");
        PostOrder2(T);
        printf("
    ");
    
        printf("层次遍历:
    ");
        LevelOrder(T);
        printf("
    ");
    
        cout<<"树的高度为:"<<BinTreeDepth(T)<<endl<<endl;
    
        cout <<"释放树空间"<<endl<<endl;
        DestroyBinTree(T);
    
        cout<<"求二叉树中节点的最大距离"<<endl;
        //cout<<Find_Dis(T)<<endl;
        system("pause");
        return 0;
    }

    TestCase:ABC##DE#G##F###

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tianjintou/p/4507100.html
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