ThreadPoolExecutor 除了execute 方法用来提交任务,还有submit 方法,他们的区别就是后者有返回值,其原理是在前者的基础上使用了Future 接口。因此,我之前的示例改用submit 方法来实现会更加简单。原因有二:
1、submit 方法提交的任务有返回值,方便判断每个任务的最终运行结果,无需引入状态标识变量
2、future 的get方法是阻塞的,无需引入CountDownLatch 并发包工具也可以等待所有线程运行完毕
直接上代码
package com.yzy.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class Main2 { public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException { // 线程安全的计数器 AtomicInteger totalRows = new AtomicInteger(0); // 创建线程池,其中核心线程10,也是我期望的最大并发数,最大线程数和队列大小都为30,即我的总任务数 ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(10, 30, 60L, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(30)); // 创建 Future 集合,用来存储Future 实例 List<Future<Integer>> futureList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 30; i++) { final int index = i; // 这里创建 Callable 实例,返回整型 Future<Integer> future = executor.submit(new Callable<Integer>() { @Override public Integer call() throws Exception { // 模拟异常的线程,返回0 if (index % 5 == 0) { return 0; } int times = 0; boolean loop = true; // 模拟数据拉取过程可能需要分页 while (loop) { // 模拟每个任务需要分页5次 if (times >= 5) { break; } times++; // 模拟计数 totalRows.incrementAndGet(); // 模拟耗时 try { // 打印运行情况 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":" + index + ":" + times); Thread.sleep(Long.valueOf(String.valueOf(new Double(Math.random() * 1000).intValue()))); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } // 成功返回1 return 1; } }); futureList.add(future); } // 标记多线程关闭,但不会立马关闭 executor.shutdown(); boolean flag = true; for (Future<Integer> future : futureList) { // 获取每一个线程的返回结果,如果该线程未完成,会阻塞 if (future.get() == 0) { flag = false; } } if (flag) { System.out.println("全部成功了,计数:" + totalRows.get()); } else { System.out.println("失败了"); } } }
运行结果
//省略若干行 pool-1-thread-7:24:5 pool-1-thread-3:29:3 pool-1-thread-3:29:4 pool-1-thread-5:28:3 pool-1-thread-6:26:4 pool-1-thread-6:26:5 pool-1-thread-5:28:4 pool-1-thread-5:28:5 pool-1-thread-3:29:5 失败了
然后注释这部分代码
if (index % 5 == 0) { return 0; }
再次运行:
//省略若干行 pool-1-thread-7:24:4 pool-1-thread-7:24:5 pool-1-thread-1:26:5 pool-1-thread-8:25:4 pool-1-thread-8:25:5 pool-1-thread-3:29:4 pool-1-thread-3:29:5 全部成功了,计数:150
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