RabbitMQ的消息确认ACK机制

RabbitMQ的消息确认ACK机制

1、什么是消息确认ACK。

　　答：如果在处理消息的过程中，消费者的服务器在处理消息的时候出现异常，那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费，数据就会丢失。为了确保数据不会丢失，RabbitMQ支持消息确定-ACK。

2、ACK的消息确认机制。

　　答：ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后，反馈给RabbitMQ，RabbitMQ收到反馈后才将此消息从队列中删除。

　　　　如果一个消费者在处理消息出现了网络不稳定、服务器异常等现象，那么就不会有ACK反馈，RabbitMQ会认为这个消息没有正常消费，会将消息重新放入队列中。
　　　　如果在集群的情况下，RabbitMQ会立即将这个消息推送给这个在线的其他消费者。这种机制保证了在消费者服务端故障的时候，不丢失任何消息和任务。
　　　　消息永远不会从RabbitMQ中删除，只有当消费者正确发送ACK反馈，RabbitMQ确认收到后，消息才会从RabbitMQ服务器的数据中删除。
　　　　消息的ACK确认机制默认是打开的。

3、ACK机制的开发注意事项。

　　答：如果忘记了ACK，那么后果很严重。当Consumer退出时候，Message会一直重新分发。然后RabbitMQ会占用越来越多的内容，由于RabbitMQ会长时间运行，因此这个"内存泄漏"是致命的。

4、结合项目实例进行，理解一下ACK机制。之前写过RabbitMQ的交换器Exchange之direct（发布与订阅 完全匹配），这里借助这个进行消息持久化测试。生产者的代码不发生改变。控制层的触发生产者生产消息，这里只生产一条消息。方便观察现象。

 1 package com.example.bie.controller;
 2 
 3 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 4 import org.springframework.stereotype.Controller;
 5 import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
 6 import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
 7 
 8 import com.example.bie.provider.RabbitMqLogErrorProduce;
 9 import com.example.bie.provider.RabbitMqLogInfoProduce;
10 
11 /**
12  * 
13  * @author biehl
14  *
15  */
16 @Controller
17 public class RabbitmqController {
18 
19     @Autowired
20     private RabbitMqLogInfoProduce rabbitMqLogInfoProduce;
21 
22     @Autowired
23     private RabbitMqLogErrorProduce rabbitMqLogErrorProduce;
24 
25     @RequestMapping(value = "/logInfo")
26     @ResponseBody
27     public String rabbitmqSendLogInfoMessage() {
28         String msg = "生产者===>生者的LogInfo消息message: ";
29         for (int i = 0; i < 1; i++) {
30             rabbitMqLogInfoProduce.producer(msg + i);
31         }
32         return "生产===>  LogInfo消息message  ===> success!!!";
33     }
34 
35     @RequestMapping(value = "/logError")
36     @ResponseBody
37     public String rabbitmqSendLogErrorMessage() {
38         String msg = "生产者===>生者的LogError消息message: ";
39         for (int i = 0; i < 1; i++) {
40             rabbitMqLogErrorProduce.producer(msg + i);
41         }
42         return "生产===>  LogError消息message  ===> success!!!";
43     }
44 
45 }

消费者消费消息，打印输出后面手动抛出运行时异常，观察现象。

 1 package com.example.bie.consumer;
 2 
 3 import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
 4 import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
 5 import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
 6 import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
 7 import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
 8 import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
 9 import org.springframework.stereotype.Component;
10 
11 /**
12  * 
13  * @author biehl
14  * 
15  *         消息接收者
16  * 
17  *         1、@RabbitListener bindings:绑定队列
18  * 
19  *         2、@QueueBinding
20  *         value:绑定队列的名称、exchange:配置交换器、key:路由键routing-key绑定队列和交换器
21  * 
22  *         3、@Queue value:配置队列名称、autoDelete:是否是一个可删除的临时队列
23  * 
24  *         4、@Exchange value:为交换器起个名称、type:指定具体的交换器类型
25  * 
26  * 
27  */
28 @Component
29 @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
30 
31         value = @Queue(value = "${rabbitmq.config.queue.error}", autoDelete = "true"),
32 
33         exchange = @Exchange(value = "${rabbitmq.config.exchange}", type = ExchangeTypes.DIRECT),
34 
35         key = "${rabbitmq.config.queue.error.routing.key}"))
36 public class LogErrorConsumer {
37 
38     /**
39      * 接收消息的方法,采用消息队列监听机制.
40      * 
41      * @RabbitHandler意思是将注解@RabbitListener配置到类上面
42      * 
43      * @RabbitHandler是指定这个方法可以进行消息的接收并且消费.
44      * 
45      * @param msg
46      */
47     @RabbitHandler
48     public void consumer(String msg) {
49         // 打印消息
50         System.out.println("ERROR消费者===>消费<===消息message: " + msg);
51         throw new RuntimeException();
52     }
53 
54 }

观察现象，如下所示：

在RabbitMQ的浏览器界面，可以看到一条消息未被进行ACK的消息确认机制，这条消息被锁定Unacked，所以一直在控制台进行报错。

控制台效果如下所示，一直进行消息的发送，因为消费方一直没有返回ACK确认，RabbitMQ认为消息未进行正常的消费，会将消息再次放入到队列中，再次让你消费，但是还是没有返回ACK确认，依次循环，形成了死循环。

如何解决问题呢，如果消息发送的时候，程序出现异常，后果很严重的，会导致内存泄漏的，所以在程序处理中可以进行异常捕获，保证消费者的程序正常执行，这里不进行介绍了。第二种方式可以使用RabbitMQ的ack确认机制。开启重试，然后重试次数，默认为3次。这里设置为5次。

 1 # 给当前项目起名称.
 2 spring.application.name=rabbitmq-ack-direct-consumer
 3 
 4 # 配置端口号
 5 server.port=8080
 6 
 7 # 配置rabbitmq的参数.
 8 # rabbitmq服务器的ip地址.
 9 spring.rabbitmq.host=192.168.110.133
10 # rabbitmq的端口号5672,区别于浏览器访问界面的15672端口号.
11 spring.rabbitmq.port=5672
12 # rabbitmq的账号.
13 spring.rabbitmq.username=guest
14 # rabbitmq的密码.
15 spring.rabbitmq.password=guest
16 
17 # 设置交换器的名称,方便修改.
18 # 路由键是将交换器和队列进行绑定的,队列通过路由键绑定到交换器.
19 rabbitmq.config.exchange=log.exchange.direct
20 
21 # info级别的队列名称.
22 rabbitmq.config.queue.info=log.info.queue
23 # info的路由键.
24 rabbitmq.config.queue.info.routing.key=log.info.routing.key
25 
26 # error级别的队列名称.
27 rabbitmq.config.queue.error=log.error.queue
28 # error的路由键.
29 rabbitmq.config.queue.error.routing.key=log.error.routing.key
30 
31 # 开启重试
32 spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled=true
33 # 重试次数,默认为3次
34 spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-attempts=5

效果如下所示：

可以看到控制台尝试了5次以后就不再进行重试了。

RabbitMQ的界面可以看到，开始的效果和上面的一致，但是5次尝试以后，就变成了0条。RabbitMQ将这条消息丢弃了。