Python编程技巧（二）

2.1在列表，字典，集合中根据条件筛选数据

1.过滤列表中的负数

通常使用迭代

from random import randint
data=data=[randint(-10,10) for _ in range(10)]
res=[]
for x in data:
    if x>=0:
        res.append(x)
print(res)

 

列表

filter函数:filter(lanbda x: x>=0,data)

filter(function or None,sequence)->list,tuple or string

第一个为过滤函数，第二个传入列表等

例子:

from random import randint
data=[randint(-10,10) for _ in range(10)]
n_data=list(filter(lambda x:x>=0,data))
print(data)
print(n_data)

 

列表解析:[x for in data if x>=0]

例子:

#列表解析
m_data=[x for x in data if x>=0]
print(m_data)

列表解析相对来说更快一些

2.筛选出字典中的值

字典

字典解析:{k:v for k,v in d.items() if v>=90}

例子

#字典
#生成字典
d={x:randint(60,100) for x in range(1,21)}
n_d={k:v for k,v in d.items() if v>90}
print(d)
print(n_d)

3.筛选出集合中被整除的数

集合

集合解析:{x for x in s if x%3==0}

例子

#集合
data=set([randint(-10,10) for _ in range(10)])
s={x for x in data if x%3==0}
print(data)
print(s)

2.2如何为元组的元素命名，提高可读性

 

#方法1
#列表解包
NAME,AGE,SEX,EMAIL=[x for x in range(0,4)]
print(EMAIL)
student=('T','20','male','T5@qq.com')
print(student[EMAIL])
​
#方法2
from collections import namedtuple
student=namedtuple('student',['name','age','sex','eamil'])
s=student('T','20','male','T5@qq.com')
print(s)
print(s.name)

2.3词频统计

from random import randint
#创建随机序列
data=[randint(0,30) for _ in range(40)]
#普通方法
d=dict.fromkeys(data,0)
for x in data:
    d[x]+=1
print(data)
print(d)
​
#方法2
from collections import Counter
d2=Counter(data)
print(d2)
#统计出现最高的
print(d2.most_common(5))

统计单词

from collections import Counter
import re
with open("打开的文件") as file:
    data=file.read()
num=Counter(re.split('w+',data))
print(num.most_common(10))

2.4字典排序

解决方案:使用内置函数sorted()

1.利用zip将字典数据转化成元组

2.传递sorted函数的key参数

from random import randint
data={x:randint(60,100) for x in 'xyzadc'}
#1
n_d=sorted(zip(data.values(),data.keys()))
print(data)
print(n_d)
#2
m_d=sorted(data.items(),key=lambda x:x[1])
print(m_d)

2.5如何快速找到字典中的公共键

all_data=[]
for x in range(randint(3,6)):
    data = sample('abcdefg', randint(3, 6))
    d = {x: randint(1, 4) for x in data}
    all_data.append(d)
for x in all_data:
    print(x)
dd=list(map(dict.keys,all_data))
print(dd)
ddd=reduce(lambda a,b:a&b,dd)
print(ddd)

2.6字典保持有序

from time import time
from random import randint,sample
from collections import OrderedDict
d=OrderedDict()
player=list('ABCDEFGH')
start=time()
​
for i in range(8):
    input()
    p=player.pop(randint(0,7-i))
    end=time()
    print(i+1,p,end-start)
    d[p]=(i+1,end-start)
​
print('=='*20)
for k in d:
    print(k,d[k])

 

2.7实现用户的历史纪录功能

猜数游戏:

from random import randint
N=randint(0,100)
def guess(k):
    if k==N:
        print("right")
        return True
    if k<N:
        print(f'{k} 猜小了')
    else:
        print(f'{k} 猜大了')
    return False
while True:
    line=input("请输入一个数:")
    if line.isdigit():
        k=int(line)
        if guess(k):
            break

使用队列:

from random import randint
#使用队列
from collections import deque#双循环队列
history=deque([],5)
N=randint(0,100)
def guess(k):
    if k==N:
        print("right")
        return True
    if k<N:
        print(f'{k} 猜小了')
    else:
        print(f'{k} 猜大了')
    return False
while True:
    line=input("请输入一个数:")
    if line.isdigit():
        k=int(line)
        history.append(k)
        if guess(k):
            break
    elif line=='history'or line=='h?':
        print(list(history))