乐观锁和悲观锁
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悲观锁:相信并发是绝大部分的,并且每一个线程都必须要达到目的的。
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乐观锁:相信并发是极少数的,假设运气不好遇到了,就放弃并返回信息告诉它再次尝试。因为它是极少数发生的
数据库并发问题
假如两个线程同时修改数据库同一条记录,就会导致后一条记录覆盖前一条,从而引发一些问题,常见的就是卖东西减少库存
例如总共10件商品,卖完就没有了,多个线程同时买入,商品数据减1
CREATE TABLE temp(
Id int identity(1,1) primary key not null,
Amount int not null
)
insert into temp(Amount) values(100)
不加锁的代码
declare @count as int
begin tran
select @count=Amount from temp
WAITFOR DELAY '00:00:05' --模拟并发,故意延迟5秒
update temp set Amount=@count-1 where id = 1
commit TRAN
SELECT * FROM temp
悲观锁
直接加锁
更新加UPDLOCK
悲观锁一定成功,但在并发量特别大的时候会造成很长堵塞甚至超时,仅适合小并发的情况
declare @count as int
begin tran
select @count=Amount from temp with(UPDLOCK)
WAITFOR DELAY '00:00:05' --模拟并发,故意延迟5秒
update temp set Amount=@count-1 where id = 1
commit TRAN
SELECT * FROM temp
乐观锁
可以解决并发带来的数据错误问题,但不保证每一次调用更新都成功,可能会返回'更新失败'
方案
表中加上时间戳,每次更新前获取时间戳,更新的时候比较时间戳是否被修改,更新需要同时更新时间戳
ALTER TABLE temp ADD updateStamp TIMESTAMP NOT null --首先给表加一列timestamp
declare @count as int
DECLARE @flag AS TIMESTAMP
begin tran
select @count=Amount,@flag=updateStamp from temp
WAITFOR DELAY '00:00:05'
update temp set Amount=@count-1 WHERE id = 1 and updateStamp=@flag --这里加了条件
commit TRAN
IF @rowCount=1
PRINT '更新成功'
ELSE
PRINT '更新失败'