知识点：python中，万物皆对象。
python中不存在所谓的传值调用，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址。
python中，对象分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型，元组（tuple)、数值型（number)、字符串(string)均为不可变对象,而字典型(dictionary)和列表型(list)的对象是可变对象。
不可变类型特点：
看下面的例子（例1）
>>>a = 1 #将名字a与内存中值为1的内存绑定在一起 >>>a = 2 #将名字a与内存中值为2的内存绑定在一起，而不是修改原来a绑定的内存中的值，这时，内存中值为1的内存地址引用计数-1，当引用计数为0时，内存地址被回收 >>>b = a #变量b执行与a绑定的内存 >>>b = 3 #创建一个内存值为3的内存地址与变量名字b进行绑定。这是a还是指向值为2的内存地址。 >>>a,b >>>(2,3)
这种机制的好处有哪些，弊端有哪些？
看一个例子（例2）
>>>x = 1 >>>y = 1 >>>x = 1 >>> x is y True >>>y is z True
如上所示，因为整数为不可变，x,y,z在内存中均指向一个值为1的内存地址，也就是说，x,y,z均指向的是同一个地址，值得注意的是，整形来说，目前仅支持(-1,100)。
总结一下，不可变对象的优缺点。
优点是，这样可以减少重复的值对内存空间的占用？。
缺点呢，如例1所示，我要修改这个变量绑定的值，如果内存中没用存在该值的内存块，那么必须重新开辟一块内存，把新地址与变量名绑定。而不是修改变量原来指向的内存块的值，这回给执行效率带来一定的降低。
下面看一个可变对象的例子（例3）
>>>a = [1] >>>b = a #由于列别是可变对象类型，所以传递的时候，与变量名d绑定的内存地址与a绑定的内存地址是同一地址，内存里的值是[1] >>>b[0] = 2 >>>a [2]
如上所示：变量名a和b是绑定的同一内存地址，对任一个变量对应的值得改变，都会反映到另一个变量上。
最后再看一个例子
def mutable(b = []): #函数使用了缺省变量，在定义函数时，执行b绑定一个内存地址，b是可变的对象
b.append(0)
return b
>>>mutable()
[0]
>>>mutable()
[0,0]
>>>mutable()
[0,0,0]