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node使用Selenium自动执行脚本进行自动化操作的实现
Selenium 是一个用于Web应用程序测试的工具
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使用CNN做电影评论的负面检测——本质上感觉和ngram或者LSTM同,因为CNN里图像检测卷积一般是3x3,而文本分类的话是直接是一维的3、4、5
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神经网络中embedding层作用——本质就是word2vec,数据降维,同时可以很方便计算同义词(各个word之间的距离),底层实现是2-gram(词频)+神经网络
使用LSTM做电影评论负面检测——使用朴素贝叶斯才51%,但是使用LSTM可以达到99%准确度
如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ?——如果只是想玩玩深度学习,想快速上手 -- Keras 如果工作中需要解决内部问题,想快速见效果 -- TFLearn 或者 Tensorlayer 如果正式发布的产品和业务,自己设计网络模型,需要持续开发和维护 -- Tensorlayer
TensorFlow高层次机器学习API (tf.contrib.learn)
tensorflow LSTM
原文地址:https://www.cnblogs.com/theblogs/p/15329583.html
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