• 关系型和非关系型数据库的区别


    比如MongoDB是非关系数据库,MySQL是关系型数据库,MongoDB可以把一个对象的作为字段存储,MySQL不支持一个对象属性作为字段。

    非关系型数据库,所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作

    关系型数据库

    Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL等。

    非关系型数据库

    NoSql、Cloudant

    NoSQL和关系型数据库比较

    优点

    1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。
    2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。
    3)存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型。
    4)扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。

    缺点

    1)维护的工具和资料有限,因为nosql是属于新的技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
    2)不提供对sql的支持,如果不支持sql这样的工业标准,将产生一定用户的学习和使用成本。

    3)不提供关系型数据库对事物的处理。

     

    非关系型数据库的优势

    1. 性能NOSQL是基于键值对的,可以想象成表中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。

    2. 可扩展性同样也是因为基于键值对,数据之间没有耦合性,所以非常容易水平扩展

    关系型数据库的优势

    1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做join非常复杂的数据查询(比如MongoDB的多表连接效率就不高)。

    2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。

     

    关系型数据库的不足

    不擅长的处理

    1. 大量数据的写入处理

    2. 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更

    3. 字段不固定时应用

    4. 对简单查询需要快速返回结果的处理

    MongoDB应用场景

    https://www.cnblogs.com/theRhyme/p/10318222.html

    参考:https://blog.csdn.net/longxingzhiwen/article/details/53896702

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/theRhyme/p/9184424.html
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