中国企业界大约是从2015年开始频繁提到“数字化转型”这个词，开始是企业信息化概念的升级版，随着对企业数字化的形态变化和商业价值认识越来越深入，企业也开始思考数字化转型的真谛。对于不同的行业及企业，数字化转型的道路是不一样的，就像一千个人眼中有一千个哈姆雷特，技术从业者和企业经营者不可避免地会有各自的理解角度，每个行业也会有各自具体的解读，有的偏向于在技术领域内谈论这个话题，有的则完全基于商业模式和管理创新。在互联网企业、传统企业中，数字化转型的成效也不尽相同，有些利用数字新技术形成了优势产品，有的给客户带来了新的商业体验，有的提升了内部的管理运营效率………，而这些都在一定程度上彰显了数字化转型的价值，但还远远不够。回顾走过的2020年，我们不妨冷静思考，对数字化转型来个简单盘点。
1、数字化转型重在转型，数字化只是手段，价值导向是关键
- 近二十年来，互联网企业风起云涌，创造了一个又一个财富神话，成为商业发展中的关注热点。云计算、大数据、人工智能、物联网等数字化科技在互联网企业的广泛应用，加速了其成长壮大的脚步，成为超越传统企业的利器。很多人认为数字化转型是与数字化科技息息相关的，甚至画上了等号，但我一直认为科技本身不会创造商业价值，只有将科技应用在商业和业务中，才能真正让企业因为使用先进科技而创造商业价值。如果一味沉迷于新科技的使用，认为只要用了新科技就是进行了数字化转型，只会将很多企业的数字化转型引向一个非常危险的方向。
- 追求长期价值，始终坚持价值导向，将企业持续发展的价值效益作为核心评判依据，有效平衡、兼顾实效性价值与中远期发展价值，建立覆盖数字化转型重大投资决策、应用决策、成效评价及绩效考核的建设与治理体系，才能不断激发企业数字化转型的动力和活力。
2、数字化转型离不开数据驱动，只有深入业务场景去挖掘的数据才是有价值的
- 2020年4月9日，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，该意见是首次将数据作为生产要素之一、参与分配的提法的重要文件。这一次，数据作为一种新型生产要素写入文件中，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一，对数字经济的发展具有重要意义。
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这几年，随着大数据的发展和应用，几乎所有人都意识到了数据的重要性以及大数据的价值，企业管理者也对通过数据进行科学决策、优化业务充满了期待。很多企业在美好期待的驱使下，纷纷上马“大数据”项目或者将大数据能力的建设作为数字化转型的重要目标之一，但从实际效益来看，结果并不理想，甚至没有达到预期。实际上，绝大多数企业构建的大数据平台只是提供了大量的数据和更快的数据计算能力，但却不能真正为业务提供分析、洞察和预测能力，不能真正为企业创造价值和效益，这没有体现出数据驱动的真正意义所在。
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企业要想真正发挥数据的能力，一定要坚持从业务场景出发，将业务场景和系统中产生的数据有效地沉淀和挖掘利用，使其在业务交易和场景中发挥出智能决策和优化的作用，提升业务的价值，才是真正的数据驱动。当然，我们还需要有洞察业务场景中问题根源的业务专家，能清晰的描述当前业务场景中的问题到底跟哪些因素相关，这些因素的数据如何获取、如何分析、如何优化，通过改进和优化系统后，会对问题的处理产生什么样的影响结果。一味单纯强调大量的数据存储、高性能的计算能力，是没办法实质解决业务问题并带来效益的，最终导致企业花费大量的成本后，只剩下一堆空转的服务器和数据存储，谁也不知道如何利用这些数据来解决业务实质的问题。所以说，数据的分析应用一定是业务、数据、技术的融合，单纯懂算法、大数据技术的技术专家如果脱离了前端业务专家的帮助，是很难真正取得好的大数据业务成果的。另一方面，数据的分析应用彻底改变了传统企业依赖老板经验的管理模式，让企业管理更加精准和理性，这也是数据应用对于企业的最核心价值所在。
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企业从内部业务变革到拥抱社会商业环境，其业务的规模、复杂性以及变化频度，都远远超越了前期单纯聚焦内部业务经营时的状态。因此，新⼀代企业应用的关注点也不再完全以功能为主，而是围绕数据谋求互联共享，以数据为核心视角给客户带来新价值。
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数据作为一种新的生产要素，在企业构筑竞争优势的过程中起着重要的作用，企业应将数据作为一种战略资产进行管理，深化数据资源的开发利用，促进以数据为核心的新型产品与服务创新，以数据流带动资金流、人才流、物流，在更大范围加快各类资源汇聚和按需流动，带动提高全要素生产率和创新水平。
3、数字化转型是业务全局优化，不是局部的优化升级
- 企业如果把数字化转型作为企业核心战略，就一定要针对企业的整个业务链，而不是针对局部的优化升级，要放弃孤岛式思维。
- 企业以往的各系统往往都是从各业务主导方的视角和需求来构建的，缺乏全局视角，很容易导致标准不统一、数据割裂的现象。这种分散建立的烟囱式的系统，通常会带来系统间业务联动成本高、协作差的问题，也不利于数字资产的沉淀，无法支撑业务快速响应和探索创新。
- 数字化转型当中如何解决以上这些问题呢，就需要我们改变建设业务系统的思路，从业务全局视角贯穿整个企业的业务价值链，沉淀可复用的核心数字资产，实现业务需求的快速响应和创新支撑，以技术驱动业务，中台战略呼唤而出。
- 在整个中台战略中，业务中台起着核心作用。业务中台建设的本质就是从业务链的全局出发，通过企业业务数据的实时、统一、在线，实现业务的全局数字贯通。另一方面，业务中台可以将多个业务环节、链条中均会使用的业务能力沉淀下来，形成通用的服务组件，以服务中心的方式来支撑前台不同业务的在线处理过程，很好的解决了以往独立建设业务系统的种种弊端，避免了重复建设和资源浪费。
- 总结来说，企业数字化转型是管理者站在一个更高的起点上思考企业的未来和数字化建设之路，首先一定要改变过去从各个业务局部思考和建设系统的方式，应站在整个业务链全局的视角思考如何更科学地构建整体架构，实现基于中台的数据统一、业务联动，真正为业务创新服务和带来价值。
4、数字化转型的关键在于以平台思维构建能力开放的企业数字平台，进行内、外部合作伙伴生态协同共建。
- 过去的20年，伴随着互联网和移动支付的快速崛起，科技创新成为了企业发展的关键。放眼走在这场潮流前端的企业如亚马逊、海尔和华为等，可以发现在其快速响应力、持续进行复杂创新的背后，是一整套的支撑平台——顾客触点平台全方位洞察顾客所需、资源服务化平台快速供给数字化服务、数据自服务平台支持基于数据的决策、创新实验平台快速赋能新业务，这样的数字平台帮助企业构建了强大的“生态圈”，助力于企业的快速发展。数字平台突破了传统公司管理边界的认知，透过一种互联网工具或者数字化的工具，再加上一个生态协同系统，极大地提升了企业发展的速度。
- BAT等开放平台的真实案例，对传统企业的数字化转型有一些借鉴价值。很多传统企业也在积极构建数字平台，打造自己的生态圈，比如昆仑数智平台、勘探开发梦想云平台。数字平台对传统行业和传统企业的商业模式进行了价值重构与价值创新，不再依靠信息屏蔽和行业准入壁垒来获取巨额利益，而是站在更高的思维层面上去赋能个人、组织和内外部合作伙伴，通过创新创造更大的社会价值。
- 企业数字化转型发展的趋势会是能力的开放，能力开放也正是检验企业数字化转型的最好标准。没有在内部实现数字化的企业很难实现企业外部的数字化，只有在这家企业通过数字化转型很好地解决了自身业务发展诉求的同时，还能将沉淀下来的有社会价值的数字能力对外输出给企业的上下游产业链甚至整个社会，才能用事实证明企业数字化转型相比传统的信息化建设有了本质的改变和提升。
5、数字化转型是一个持续发展的过程
- 数字经济时代，数字化转型已经是必然，但是过程不是一蹴而就的，而是一个持续迭代的，是随着社会和科技的发展，不断演变不断进步的。
- 在数字化转型的过程中，也不宜制定过大、过快的建设计划，需要基于企业自身的业务模式、企业文化、管理运营、技术能力等多方面综合考虑，做好数字化转型业务发展的总体规划蓝图，制定适合自己的数字化转型阶段目标和建设路径，让企业领导和业务部门能在数字化转型的过程中持续感知到数字能力给业务带来的变化和效益，从而让企业数字化转型走在正确的方向上，以积极的态势继续发展，给企业带来长久的商业价值。
6、数字化转型需要新的组织和人才体系
- 数字化时代的到来，对传统企业的组织架构管理提出了新的挑战，组织文化价值塑造、组织形态多元化、领导力及人才能力新要求等成为未来组织转型的关键。
- （1）组织文化价值观塑造：文化塑造作为组织转型的起始关键规范动作。从明确组织转型的目标及原因，到理解转型背后的内外部需求，再到共创协同、培养能力、积累成果，到持续巩固转型，形成自己的组织文化和企业价值观成为组织数字化转型的必要前提条件。
- （2）组织形态多元化：随着企业数字化程度提升，组织形态也在不断进化，从职能式+项目制、小前台+大中台模式到生态型组织，目标是适应复杂多变的外部环境
- （3）领导力及人才数字化时代能力新要求：区别于传统的领导能力要求，数字化时代对于领导者在科技驱动、迷途领航、共创整合、调动人心、全局思维等方面的能力要求更为凸显。
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组织转型不是一蹴而就的，是个长期适应变化不断调整的过程，未来的组织会演变成什么样，现在还无法给出确切的答案，但未来新的组织最重要的功能已经越来越清楚，那就是赋能，而不再是管控。组织的职能不再是分派任务和监工，而更多是让员工自我驱动自我激励，为共同的愿景和价值工作。
- 数字化转型也对人才提出了新的要求，拿来即用的外部人才实际上少之又少，大多人才是在转型历程中，由企业原有人员通过不断学习、提升转变而来的，人才的培养和成长也都需要一个必经的过程。企业要打造自己的数字化人才培养体系，为数字化转型源源不断输送优质人才，确保转型的成功。
- 综合来说，数字化转型也是组织和人才的升级转型，一定要对现有的组织和人才进行能力升级，并且需要引入相应的专业人才，才能真正支撑起企业数字化转型的持续发展。
参考资料