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Python语言不仅是开发界的宠儿，也是测试界不可或缺的一个脚本语言，因为其语法简单，书写方便而受到广大测试人员的喜欢。不仅可以做自动化测试，而且还可以进行测试平台的开发，利用其flask和django的框架。
既然python也是测试界不可获取的一部分了，当然面试也多少会问到，那么就分享2道比较经典的面试题。
01 迭代器，生成器,装饰器
回答——
生成器：在Python中， 一边循环一边计算的机制， 称为生成器：generator 创建生成器: G = ( x*2 for x in range(5))可以通过 next(生成器) 函数获得生成器的下一个返回值 没有更多的元素时， 抛出 StopIteration 的异常生成器也可以使用for循环，因为生成器也是可迭代对象
迭代器：拥有__iter__方法和__next__方法的对象就是迭代器。接下来科普几个概念，第一迭代：迭代是访问集合元素的一种方式，可以将某个数据集内的数据一个挨着一个取出来，就叫做迭代，第二个是可迭代协议，协议就是互相规定好的，可迭代协议的定义非常简单，就是内部实现了__iter__方法和__next__方法。
装饰器：装饰器的本质就是闭包函数，那么什么是闭包呢，在 python 中创建一个闭包一般有 3 个要求:
- 闭包函数必须有内嵌函数。
- 内嵌函数必须要引用外层函数的变量。
- 闭包函数返回内嵌函数的地址(函数名称)
如下图所以：
装饰器的作用：在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展
02 简述python的垃圾回收机制
回答——
以对象引用计数为主标记清除和分带技术为辅的那么一种方式，如果内容中对象的引用计数为0，那么就代表对象被销毁，这个对象所占用的内存空间就会被释放出来。
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03 使用你熟悉的语言去写一个冒泡排序
回答——
首先科普下冒泡排序，冒泡排序就是由于相邻元素相互比较大小的交换，间接导致相对于偏大的元素不断往后移动，最后形成升序的数列，是一种交换排序。
核心原则就是:判断前一个元素和后一个元素的大小，如果前一个元素大于后一个元素，那么就会前后交换位置。
转换成代码即时
如果li序列是li=[30,12,56,9,8,68,2]里面有7个数字，那么确定一个数的位置至少需要6次的比较。
最后的运行结果如下,可以确定最大一个数的位置。
这个li需要确认6个数字的位置，因为一共7个，后面6个数的位置都确定了，最前面的一个数的位置自然就确定了。所以需要循环以上操作6次，代码完善如下：
经过上面运行结果的考察，我们会发现，每次的后一次排序都是在前一次的排序基础上面进行的排序，也就是第一次排序需要比较6次大小，第二次排序已经确定好68的位置，所以只需要比较5次就可以，第三次排序在之前已经确定好了56和68的位置，那么只需要比较4次就可以了，依次类推最后一次只需要比较1次即可。
那么可以给原来的代码做如下优化：
结果跟之前一样，依然可以确定最后的排序结果，然后用函数进行最终的优化结果如下：
Python的面试题就分享到这了，大家有什么问题可以评论区留言。
END
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