本文参考博客：https://www.cnblogs.com/huchong/p/7274073.html
Python中提供的生成器：
1.生成器函数：yield. yield语句一次返回一个结果，不会终止函数的运行。
2.生成器表达式。
一、生成器Generator:
本质：迭代器（自带了__iter__ 和 __next__方法）
二、生成器函数--yield：
一个包含yield关键字的函数就是生成器函数。
yield可以为我们从函数中返回值，但是不同于return，return执行后程序会终止。
调用生成器函数不会得到返回的具体的值，而是得到 一个可迭代对象。
每次获取这个可迭代对象的值，就能推动函数的执行，获取新的返回值，直到函数执行结束。
生成器有什么好处呢，就是不会一下子在内存中生成过多的数据
三、列表推导式和生成器表达式
总结：
1.把列表解析的[] 换成() 得到的就是生成器表达式；
2.都是一种便利的编程方式，只不过生成器表达式更节省内存。
3.Python不但使用迭代器协议让for循环变得更加通用。大部分的内置函数也是使用迭代器协议，如内置函数sum()
使用生成器的优点：
延迟计算，一次返回一个结果。
它不会一次性生成所有的结果，这对于大数据量处理，非常节省内存。