1、bash窗口可能提示 not module utils 或者not module xxxx模块；这是因为没有将源码根目录添加进环境变量，
linux下，执行以下命令就行
export PYTHONPATH="$PWD"
win下，我建议直接用pycharm打开yolov5.4工程，在ide中去执行export.py就行，
2、错误： “std”: 不明确的符号
解决办法1：项目->属性->c/c++->语言->符合模式->选择否
(看清楚vs项目属性窗口对应的到底是Debug还是Release，血的教训！）
解决办法2：还有有个老哥给出的方法是，在std报错的地方改为："::std"，不推荐！
3、建议常被debug版本libtorch
libtorch中，执行到加载模型那一行代码，跳进libtorch库中的Assert，提示错误：AT_ASSERT(isTuple(), "Expected Tuple but got ", tagKind());（咱们是libtorch debug版本，还能跳到这一行，要是release，你都不知道错在哪里，所以常备debug版本，很有必要）
可能是你转模型的yolov5版本不是5.4，而是5.3、5.3.1、5.3、5.1；还有可能是你export.py脚本中没有按照上面设置。
参考：https://blog.csdn.net/weixin_42398658/article/details/111954760
4、问题：编译成功后，运行代码，发现torch::cuda::is_available()返回false
解决：a、配置环境的时候，请将库lib文件夹下所有“.lib”文件名粘贴到项目属性(Release)-链接器 - 输入 - 附加依赖项
b、在项目属性(Release)-链接器 - 命令行 - 其他选项贴入下面命令
/INCLUDE:?warp_size@cuda@at@@YAHXZ
完美解决！
5、导出模型，命令行有警告
最好是查询下，尽管不影响部署。
以后有问题也会更新！
reference：
[1] libtorch相关报错总结(非常nice！)：https://blog.csdn.net/qq_18305555/article/details/114013236
[2] 我的博客：LibTorch实战六：C++版本YOLOV5.4的部署<一>
https://www.cnblogs.com/winslam/p/14614632.html