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线性表（linear list）是最常用且最简单的数据结构。简言之，一个线性表是n个数据元素的有限序列。至于每个数据元素的具体含义，在不同的情况下各不相同。例如，26个英文字母的字母表：
（A,B,C,D,......Z）
线性表的抽象数据类型定义如下：
1 ADT List 2 { 3 Data: D={Ai|Ai<DataSet,i=1,2,...,n, n>=0} 4 //称n为线性表的表长 5 //称n=0时的线性表为空表 6 Structure: R={<A(i-1),Ai>|A(i-1),Ai∈D,i=1,2,...,0} 7 //设线性表为（A1,A2,...,Ai,...,An） 8 //称i为Ai在线性表中的位序 9 10 Operation: 11 { 12 List(); //构造一个空的线性表 13 Length(); //求线性表的长度 14 Locate(Data x); //查找值为x的元素 15 Insert(Data x ,int i); //在i的位置上插入元素x 16 Delete(int i); //删除第i个元素 17 Next (Data x); //求值为x的前驱元素 18 Prior(Data x); //求值为x的后继元素 19 IsEmpty(); //判断线性表是否为空 20 IsFull(); //判断线性表是否为满 21 GetElem(int i); //查找第i个元素 22 Print(); //输出所有元素 23 } 24 }
对上述定义了抽象数据类型的线性表，还可进行一些更复杂的操作，比如：
1.将两个或两个以上的线性表合并成一个线性表：
1 void Union(List LA, List LB) 2 { 3 int i=0; 4 while(i<LB.size) 5 { 6 x=LB.GetElem(i); //在LB中取一元素 7 k=LA.Locate(x); //在LA中搜索它 8 if(k==-1) //未找到，将它插入到LA中 9 { 10 LA.Insert(x,i); 11 } 12 else ++i; 13 } 14 } 15 //此算法时间复杂度为O（LA.size*LB.size）
2.已知线性表LA和LB中的元素按值递增有序排列，现要求将LA和LB归并为一个新的线性表LC，且LC中的元素值仍递增排列。例如，设
LA=（2,3,5,8,11,15）
LB=（4,5,6,9,15,20,24）
则
LC=（2,3,4,5,5,6,8,9,11,15,15,20,24）
1 void MergeList() 2 { 3 int i=j=1; //跟随LA和LB 4 int k=1; //跟随LC 5 while((i<LA.size)&&(j<LB.size)) //LA和LB长度范围内 6 { 7 x=LA.GetElem(i); //获取LA中元素 8 y=LB.GetElem(j); //获取LB中元素 9 if(x<=y) 10 { 11 LC.Insert(x,k); 12 ++i; 13 ++k; 14 } 15 else 16 { 17 LC.Insert(y.k); 18 ++j; 19 ++k; 20 } 21 } 22 while(i<LA.size) //LB已经添加完毕 23 { 24 x=LA.GetElem(i); 25 LC.Insert(x,k); 26 ++i; 27 ++k; 28 } 29 while(j<LB.size) //LB已经添加完毕 30 { 31 y=LB.GetElem(j); 32 LC.Insert(y,k); 33 ++j; 34 ++k; 35 } 36 } 37 //算法复杂度为O（Length（LA）+Length（LB））
以上代码中关于自增运算用++i而不用i++，想要了解请转至http://www.cnblogs.com/tenjl-exv/p/7469016.html
如要更加追求效率可写为 i+=1。