硬件和系统配置
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操作系统 |
Ubuntu13.04 |
|---|---|
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系统位数 |
64 |
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CPU |
Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU |
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内存 |
4G |
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硬盘 |
Seagate ST2000DM001-1CH164 |
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测试工具 |
PostgreSQL-9.1.11 |
测试工具
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工具名称 |
pgbench |
|---|---|
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数据量 |
200W（整个数据库大小约为300M） |
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模拟客户端数 |
4 |
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线程数 |
4 |
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测试时间 |
60秒 |
- 准备命令：pgbench -i -s 20 pgbenchdb
- 测试命令：pgbench -r -j4 -c4 -T60 testdb
配置文件
默认的配置配置文件是保存在/etc/postgresql/VERSION/main目录下的postgresql.conf文件
- 如果想查看参数修改是否生效，可以用psql连接到数据库后，用<show 选项名> 来查看。
- 如果要修改shared_buffers， 在ubuntu下可能需要执行命令<sysctl -w>Managing Kernel Resources
主要选项
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选项 |
默认值 |
说明 |
是否优化 |
原因 |
|---|---|---|---|---|
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max_connections |
100 |
允许客户端连接的最大数目 |
否 |
因为在测试的过程中，100个连接已经足够 |
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fsync |
on |
强制把数据同步更新到磁盘 |
是 |
因为系统的IO压力很大，为了更好的测试其他配置的影响，把改参数改为off |
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shared_buffers |
24MB |
决定有多少内存可以被PostgreSQL用于缓存数据（推荐内存的1/4) |
是 |
在IO压力很大的情况下，提高该值可以减少IO |
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work_mem |
1MB |
使内部排序和一些复杂的查询都在这个buffer中完成 |
是 |
有助提高排序等操作的速度，并且减低IO |
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effective_cache_size |
128MB |
优化器假设一个查询可以用的最大内存，和shared_buffers无关（推荐内存的1/2) |
是 |
设置稍大，优化器更倾向使用索引扫描而不是顺序扫描 |
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maintenance_work_mem |
16MB |
这里定义的内存只是被VACUUM等耗费资源较多的命令调用时使用 |
是 |
把该值调大，能加快命令的执行 |
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wal_buffer |
768kB |
日志缓存区的大小 |
是 |
可以降低IO，如果遇上比较多的并发短事务，应该和commit_delay一起用 |
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checkpoint_segments |
3 |
设置wal log的最大数量数（一个log的大小为16M） |
是 |
默认的48M的缓存是一个严重的瓶颈，基本上都要设置为10以上 |
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checkpoint_completion_target |
0.5 |
表示checkpoint的完成时间要在两个checkpoint间隔时间的N%内完成 |
是 |
能降低平均写入的开销 |
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commit_delay |
0 |
事务提交后，日志写到wal log上到wal_buffer写入到磁盘的时间间隔。需要配合commit_sibling |
是 |
能够一次写入多个事务，减少IO，提高性能 |
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commit_siblings |
5 |
设置触发commit_delay的并发事务数，根据并发事务多少来配置 |
是 |
减少IO，提高性能 |
测试数据
- 测试的数据是运行3次，取平均值。
- 关闭fsync是为了更好的体现出其他参数对PostgreSQL的影响。
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参数 |
修改值 |
事务总数 |
tps(包括建立连接) |
tps(不包括建立连接) |
|---|---|---|---|---|
|
默认设置 |
8464 |
140.999792 |
141.016182 |
|
|
fsync |
off |
92571 |
1479.969755 |
1480.163355 |
|
shared_buffers |
1GB |
100055 |
1635.759275 |
1635.977823 |
|
work_mem |
10MB |
101209 |
1665.804812 |
1666.04082 |
|
effective_cache_size |
2GB |
98209 |
1636.733152 |
1636.970271 |
|
maintenance_work_mem |
512MB |
92930 |
1548.029233 |
1548.223108 |
|
checkpoint_segments |
32 |
195982 |
3265.995 |
3266.471064 |
|
checkpoint_completion_target |
0.9 |
194390 |
3239.406493 |
3239.842596 |
|
wal_buffer |
8MB |
198639 |
3310.241458 |
3310.724067 |
|
恢复fsync |
off |
11157 |
185.883542 |
185.909849 |
|
commit_delay && commit_siblings |
10 && 4 |
11229 |
187.103538 |
187.131747 |
总结
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事务总数 |
tps(包括建立连接) |
tps(不包括建立连接) | |
|---|---|---|---|
|
优化前 |
8464 |
140.999792 |
141.016182 |
|
优化后(fsync=on) |
11229 |
187.103538 |
187.131747 |
|
优化后(fsync=off) |
198639 |
3310.241458 |
3310.724067 |
在fsync打开的情况下，优化后性能能够提升30%左右。因为有部分优化选项在默认的SQL测试语句中没有体现出它的优势，如果到实际测试中，提升应该不止30%。 测试的过程中，主要的瓶颈就在系统的IO，如果需要减少IO的负荷，最直接的方法就是把fsync关闭，但是这样就会在掉电的情况下，可能会丢失部分数据。
原文链接：http://blog.csdn.net/kyle__shaw/article/details/17576259
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