(1)论文题目不要过大，不要涵盖自己论文中没有的东西。
(2)选题时应注意最后成果的可验证性，尽量不要选一些结果主观性过强、既难以将你的结果与别人的对比验证，又无法强有力地说明你所做工作的重要性的题目。选题时要考虑获得验证数据的困难程度。
(3)尽可能不要到答辩老师都不懂自己论文的组去答辩，除非你的东西做得太差。
(4)论文中、幻灯片的语言要严谨，特别不要有把别人东西往自己身上揽的歧义。要注意对自己归纳出的公式进行提炼。
(5)在论文排版格式、错别字等非技术细节上一定要高度重视，因为听不懂你答辩内容的老师喜欢在这些地方挑毛病。
(6)对题目背景的介绍要简单明了、脉络清晰。
(7)整个演讲过程既要让不懂的人也能懂一些，有要让人觉得自己做的工作很有技术含量，很有价值（不要因为自己讲的很易懂就让人觉得自己做的东西很低级）。
(8)准备演讲时要准备一个缩略版，防止答辩老师让你压缩时间。
(9)引用别人的文献或对别人内容改进时，要注意人家东西发表的时间，要是比较早应该注意在此之后是否有更好的东西出现，或是能确定确实没有。
(10)在实验室里最好不要做工程方面的题目。做工程方面题目的要注意实际的应用价值，要有一些使用样例证明。不要做一个实际中根本不可能用到的工程。
(11)到公司里做要明确哪一部分工作是你做的，让老师知道你确实做了工作，不是把公司项目拿来充数。
(12)要注意逻辑的严密性，为什么要选用某一个理论或方法，选用理论或方法时是否对所有可用的方法比较并选出最好的。不要随意选择一个理论或方法，一定要有道理。
(13)要注意实验数据的对比，性能比原有算法的提升，这是展示你工作价值的关键所在。所对比的参考数据应该是当前最权威的。
(14)注意对自己所做工作、论文创新性的总结，这是最为敏感的地方，也是答辩老师最关注的一个地方（这也是向答辩老师展示你成就的很好机会?）。对自己工作的界定要明确，不能把不是自己的东西往自己头上揽，也不要把没有做的东西当成已经做了（这也算是学术腐败吗，现在可是过街老鼠哦）。创新点如果太多则要拣主要的，一般三个比较好。
(15)可以适当向答辩老师提起你做某项工作花了多久时间，让老师明白你确实用功做了。