一. 索引
1.什么是索引
1.索引就好比一本书的目录，它能让你更快的找到自己想要的内容。
2.让获取的数据更有目的性，从而提高数据库检索数据的性能。
# 注意： 在创建表时为字段创建索引，如不指定索引名称，默认会将字段名作为索引名称。
desc select * from 库名 where 判断语句 # 可看出此语句是否走索引。
2.索引的种类
1.BTREE: B+树索引（Btree，B+tree，B*tree）
2.HASH：HASH索引（memery存储引擎支持）
3.FULLTEXT：全文索引（myisam存储引擎支持）
4.RTREE：R树索引
# 总结：
常用为b+树索引，对b+树的分类为Btree B+tree B*tree
三者区别：
Btree: 走根节点，枝节点，叶子节点，三个节点没有分支
B+tree： 走根节点，枝节点，叶子节点，在叶子节点有做优化，比Btree好
B*tree： 走根节点，枝节点，叶子节点，在枝节点有做优化，比B+tree和Btree好
1）Btree索引
2）B+tree索引
3）B*tree索引
3索引根据算法分类
索引是建立在数据库字段上面的
当where条件后面接的内容有索引的时候，会提高速度
1）主键索引（聚集索引）
#创建表的时候创建主键索引
mysql> create table test(id int not null auto_increment primary key comment '学号');
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> create table test1(id int not null auto_increment,primary key(id));
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
#查看索引命令
mysql> show index from test;
#已经有表时添加主键索引
mysql> alter table student add primary key pri_id(id);
2）唯一键索引
#创建表的时候创建唯一键索引
mysql> create table test2(id int not null auto_increment unique key comment '学号');
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
#已经有表时添加唯一键索引
mysql> alter table student add unique key uni_key(name);
#注意：创建唯一建索引或主键索引的列不能有重复数据
判断一列能否做唯一建索引
1.查询数据总量
mysql> select count(name) from city;
2.去重查看该列数据总量
mysql> select count(distinct(name)) from city;
#以上两个值相等则可以设置唯一建索引
例
#1.查看列的总数据量
mysql> select count(name) from country;
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
| 239 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
#2.查看去重后数据量
mysql> select count(distinct(name)) from country;
+-----------------------+
| count(distinct(name)) |
+-----------------------+
| 239 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
#3.创建唯一建索引
mysql> alter table country add unique key uni_key(name);
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
3）普通索引（辅助索引）
mysql> alter table city add index inx_name(name);
Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> create index index_District on city(District);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
4）全文索引
mysql> create table txt(id int,bookname varchar(12),wenzhang text,fulltext(wenzhang));
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
mysql> select * from txt where match(wenzhang) against('查询的内容');
#实例
mysql> create table text(id int,bookname varchar(12) charset utf8,wenzhang text charset utf8,fulltext(wenzhang));
Query OK, 0 rows affected (0.21 sec)
mysql> insert into text values(1,'红楼梦','上回书说到张飞长坂坡三打白骨精救出宋江');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from text;
+------+-----------+-----------------------------------------------------------+
| id | bookname | wenzhang |
+------+-----------+-----------------------------------------------------------+
| 1 | 红楼梦 | 上回书说到张飞长坂坡三打白骨精救出宋江 |
+------+-----------+-----------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from text where match(wenzhang) against('上回书说到张飞长坂坡三打白骨精救出宋江');
+------+-----------+-----------------------------------------------------------+
| id | bookname | wenzhang |
+------+-----------+-----------------------------------------------------------+
| 1 | 红楼梦 | 上回书说到张飞长坂坡三打白骨精救出宋江 |
+------+-----------+-----------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
5）查看索引
#方式一：
mysql> show index from city;
#方式二：
mysql> desc city;
+-----+
| Key |
+-----+
| PRI | #主键索引
| MUL | #普通索引
| UNI | #唯一键索引
| MUL |
+-----+
6）删除索引
mysql> alter table city drop index index_District;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
4索引根据配置方法分类
7）联合索引
# 注意：
联合索引在查询时不能用> < 符号，要用等于号，否则联合查询中，多个判断语句，只会将第一个查询走索引，后面直接不走索引。如图一则不走索引，但可将> 查询放到k1=5g后面
# 创建联合索引：
联合索引是在多个列上创建的,多个字段建立一个索引,原则：把最常用来做为条件查询的列放在最前面
#创建people表
create table xiangqin( id, name varchar(10), age int, money bigint, body varchar(10), hight int, weight int, face varchar(10), phone varchar(11), sex enum('f','m'));
#创建联合索引
mysql> alter table xiangqin add index idx_all(sex,money,body,face);
insert into xiangqin values('ly',30,999999999,'perfact',158,90,'nice','133','f'), ('qbl',58,1000000,'bad',150,150,'very bad','000','f'), ('wbq',50,9999999,'suibian',170,120,'suiyi',132,'m');
#查询
走索引
mysql> select * from xiangqin where sex='f' and money>10000000 and body='perfact' and face='nice';
不走索引
mysql> select * from xiangqin where money>10000000 and body='perfact' and face='nice'; mysql> select * from xiangqin where money>10000000 and body='perfact' and face='nice' and sex='f';
# 简单案例：
mysql> create database xiangqing;
mysql> create table xiangqin(id int,name varchar(20),gender enum('m','f'),age tinyint,money int,height int,weight int,looks tinyint);
mysql> insert xiangqin values(1,'qiudao','m',38,-200000,120,130,'10'),(2,'dilireba','f',18,400000,180,100,'60'),(3,'cxk','m',28,100000,170,120,'440'),(4,'fbb','f',18,1000000,165,85,'90');
#创建联合索引
mysql> alter table xiangqin add index lh_key(money,gender,age,looks);
#联合索引使用三种情况
1.部分走索引 money,gender,age
2.全部走索引 money,gender,age,looks
3.不走索引 gender,age
· 图一：
8）前缀索引
# 概括：
根据字段的前N个字符建立索引
# 注意：
1. 前缀索引只能应用到字符串上的列
2.避免对大列 建索引
3.如果有，就使用前缀索引
# 使用：
alter table city add index idx_name(name(5)); #选择name这一列从左到右的前5个字符作为前缀索引
二、explain的使用
1.explain语法
explain + DQL语句
mysql> explain select * from city where countrycode ='CHN' or countrycode ='USA';
#查询中国和美国的数据
mysql> select * from city where countrycode ='CHN' or countrycode ='USA';
mysql> select * from city where countrycode in ('CHN','USA');
mysql> select * from city where countrycode = 'CHN' union all select * from city where countrycode = 'USA';
Extra（扩展）
Using temporary 使用group by大概率出现
Using filesort 使用了order by大概率出现
Using join buffer 使用join on大概率出现
2.扩展group by
#一般与聚合索引一起使用
#建表
mysql> create table jixiao(id int,name varchar(20) charset utf8,jixiao int,product varchar(10) charset utf8);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
#插入数据
mysql> insert jixiao values(1,'qiudao','1000000','房地产'),(2,'niulei','10000','房地产'),(3,'lijianpeng','100000','汽车'),(4,'qiandao','200000',' 汽车');
#查询不同行业绩效最高的人
mysql> select name,sum(jixiao),product from jixiao group by product;
+------------+-------------+-----------+
| name | sum(jixiao) | product |
+------------+-------------+-----------+
| qiudao | 1010000 | 房地产 |
| lijianpeng | 300000 | 汽车 |
+------------+-------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
#查询房地产行业绩效最高的人
mysql> select name,sum(jixiao),product from jixiao group by product having product='房地产';
+--------+-------------+-----------+
| name | sum(jixiao) | product |
+--------+-------------+-----------+
| qiudao | 1010000 | 房地产 |
+--------+-------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
3.查询数据的方式
1）全表扫描
#1.什么是全表扫描
查询数据时type类型为ALL
#2.什么情况全表扫描
1）查询数据库所有数据
mysql> explain select * from country
2）没有走索引
没设置索引
索引损坏
2）索引扫描type
# 注意： 此处优先级从上往下对应从低到高，一般企业中需要达到语句查询类型为range
1.index #全索引扫描
mysql> explain select Name from city;
2.range #范围查询
mysql> explain select * from city where countrycode ='CHN' or countrycode ='USA';
#有限制查询到的数据在总数据的20%以内，超过则走全文扫描，所以在查询是可以使用limit限制
mysql> explain select * from city where countrycode != 'CHN' limit 500;
3.ref #精确查询
mysql> explain select * from city where countrycode ='CHN';
4.eq_ref #使用join on时偶尔会出现
5.const #查询条件是唯一索引或主键索引
mysql> explain select * from city where id=1;
6.system #查询级别与const一样，当数据很少时为该级别
7.null #不需要读取数据，只需要获取最大值或者最小值
mysql> explain select max(population) from city;
三、索引的建立
1.索引的建立原则
1.能创建唯一索引就创建唯一索引
2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
3.为常作为查询条件的字段建立索引
如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。
因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。
4.尽量使用前缀来索引
如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。
例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索，会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。
5.限制索引的数目
索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。
修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。
6.删除不再使用或者很少使用的索引
表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。
2.总结什么时候不走索引
1）没有查询条件，或者查询条件没有索引
#没有查询条件
mysql> explain select * from city;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | city | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4188 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
#查询条件没有索引
mysql> explain select District from city;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | city | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4188 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
2）查询的结果占总数据的20%左右
#占总数据的18%，没走索引
mysql> explain select * from city where population > 400000;
#占总数据的15%，走了索引
mysql> explain select * from city where population > 450000;
#如果数据量查询就是表中大部分数据，可以用limit做限制
mysql> explain select * from city where population > 400000 limit 100;
3）索引损坏
4）查询条件带了特使符号(+，-)
#在=号左侧有特殊符号，不走索引
mysql> explain select * from city where id-1=1;
#在=号右侧有特殊符号，走索引
mysql> explain select * from city where id=3-1;
5）隐式转换
# 什么叫做隐式转换：
· 举个例子，当字段类型为字符串（varchar）时，但在插入数据时值为数字，也就是整数。则字段类型和值不匹配，就叫做隐式转换。
#建表
mysql> create table test (id int ,name varchar(20),telnum varchar(10));
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
#插入数据
mysql> insert into test values(1,'zs','110'),(2,'l4',120),(3,'w5',119),(4,'z4',112);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
#建立索引
mysql> desc phonenum;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(10) | YES | | NULL | |
| phone | varchar(10) | YES | UNI | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
#查询语句级别全文扫描（phone字段类型为字符串，需要用引号，如不尊重它的规则，则不给你走索引）
mysql> explain select * from phonenum where phone=6666666;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | phonenum | ALL | uni_key | NULL | NULL | NULL | 3 | Using where |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
#当给字符加上引号，查询为索引扫描
mysql> explain select * from phonenum where phone='6666666';
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | phonenum | const | uni_key | uni_key | 13 | const | 1 | NULL |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)