Android Studio编译慢、卡死和狂占内存怎么破？

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Android Studio 本就占内存，设备烂卡死是必然的，要解决卡死的问题，一定要升级硬件设备。其他人说的答案迷惑性还都挺强的，然而都是一定程度上加快编译速度，并不能解决卡死的问题，也没有人能够解释为什么那样做可以加快编译速度。

至于加快编译速度，有一句说一句，我觉着一些答主的答案适用性都并不强，其实还是应该从 gradle 入手，讲的有什么不合适的地方，还请轻喷，有什么问题也可以留言。

以下我讲到的所有步骤，推荐都在终端里执行。在终端里执行编译有很多好处：

1. 可以观察到整个编译过程，有助于理解 gradle 构建流程；
2. 可以看到编译过程中哪些任务比较耗时，可以对编译慢的问题对症下药；
3. 可以随时终止编译，如果被卡在某个阶段，ctrl + c 可以随时终止编译，在 Android Studio 里也终止编译，但是基本上十次有九次都会失败；
4. 因为是在终端里，对 Android Studio 影响极小，基本不会造成 Android Studio 卡顿；
5. 不会遇到 Android Studio 的各种 bug 。

先说一下 gradle 的生命周期吧，gradle 构建一个工程主要分为三部分（完全掌握了下面这张图，整个 gradle 的构建过程能了解个十之七八了）：

1. 初始化阶段：主要是解析 setting.gradle 文件（因此有人提到减少 setting.gradle 的 module 数量，是很有道理的，但是实际操作过程限制颇多，原因最后会大致说一下）；
2. 读取配置阶段：主要是解析所有的 projects 下的 build.gradle 文件，包括 rootProject 和其他的 subprojects（子项目），检查语法，确定 tasks 依赖以建立 task 的有向无循环图，检查 task 里引用的文件目录是否存在等（这一步也进一步验证了减少 setting.gradle 里的 module 数量可以加快编译速度，因为减少一个 module ，需要解析的 build.gradle 文件就减少一个，第 3 步里就不会执行本属于这个 module 的任务了，但是还是 1 里面说的问题，限制颇多）；
3. 执行阶段：按照 2 中建立的有向无循环图来执行每一个 task ，整个编译过程中，这一步基本会占去 9 成以上的时间，尤其是对于 Android 项目来讲，将 java 转为 class
   

   compileDebugJavaWithJavac/compileReleaseJavaWithJavac
   

   和 将 class 合并成 dex
   

   transformClassesWithDexForDebug/transformClassesWithDexForRelease
   

   这两步很耗时，第一步还好，第二步会耗时非常久。首先在 gradle.properties 里设置
   

   org.gradle.jvmargs=-Xmx4096m //越大越好
   

   ，然后在工程的 build.gradle 里的 android 结点下增加 dexOptions 配置，如下：

dexOptions {
    dexInProcess true
    preDexLibraries true
    javaMaxHeapSize "4g"//越大越好
    incremental true
}

明确了 gradle 的生命周期，那么就可以看到加快编译速度的关键就是从第三步入手，当然，减少 setting.gradle 里的 modules 数量这一步也是必须的。下面说说我们公司的实践吧。

1. 项目插件化改造，每位业务上的同学只需要编译一个模块即可，这一点基本上从根本上解决了编译慢的问题（对于大多数没有插件化需求的朋友们可以看下面的一些实践），首先 setting.gradle 里的 module 只有自己开发的模块了，而对应的执行阶段的任务也只有这一个 module 的任务了。
2. 执行一次 gradle build ，我们就会发现，在这个过程中，其实是执行了多次打包任务的，在 buildTypes 里配置了多个编译打包类型，默认有 debug 和 release ，我们还可以手动配置其他的类型，而且还有 productFlavor 里的多渠道，这样就会执行多次编译打包，而正常开发过程中，只需要打 debug 包去调试，因此使用 gradle assembleDebug 即可，等发版的时候使用其他方式去打多渠道的包（如美团的方案http://tech.meituan.com/mt-apk-packaging.html）；
3. 既然编译主要时间都集中在 gradle 生命周期的第三步执行 task 任务里，那么我们就可以把一些无关紧要的任务给禁用掉，比如各种 Test ，各种 lint 等，刚好在 gradle 里有这样的指令 -x lint 可以临时禁掉 lint 任务，-x test 可以禁掉 test 任务，事实上对于一个稍微大一点的项目，lint 也是很耗时的，当然也可以通过 gradle 脚本彻底禁用 lint 和 test 任务，我也在一些微信群里分享过相关代码，但是不太建议这么做，因为有时候 lint 和 test 也是挺有用的；
4. gradle 本身提供了一些指令参数可以加快编译，比如 --daemon ，开启守护进程，--parallel ，开启并行编译等，这个也可以在 gradle.propertites 里配置（编译使用的 jvm 内存也可以在这里配置）。
5. 定制 gradle 编译流程，利用官方提供的 API 完全可以定制一个适合自己的编译流程，可以参考一下携程的 DynamicAPK/sub-project-build.gradle at master · CtripMobile/DynamicAPK · GitHub，里面有携程他们自己整个完整的编译流程，脚本本身很简单，一共只有两三百行代码。

上面讲到的几点，现有环境就可以做到的大概是这样（有一点要特别注意，如果工程里有交叉依赖，一定不要使用 --parallel 参数）：

gradle assembleDebug --daemon --parallel -x lint -x test

，如果是要直接安装到设备上的话，就把 assembleDebug 换成 installDebug ，assembleDebug 可以简写为 asD ，installDebug 可以简写为 iD 。

最后讲一下，为什么减少 setting.gradle 里的 module 数量，确实可以加快编译，但是却限制颇多呢？
首先，我们想一下整个编译过程，先去解析 gradle 配置，建立 tasks 依赖有向图，然后再去执行每一个 module 的 task ，如果我们通过 maven 依赖，使用 aar 替掉了 module（单指 android library），如果我们要改这个 module 里的文件，岂不是每次都要修改上传再下载，这其实还好，但是有一个致命的问题：不修改版本号的话，SNAPSHOT 在 IDEA 里经常会不好使。这样就导致修改的东西会不生效，去解决这个问题是非常耗费时间的。不过有一种方式，可以一定程度上解决问题，增加下面的脚本：

project.configurations.all(new Action<Configuration>() {
@Override
    void execute(Configuration files) {
        files.resolutionStrategy.cacheDynamicVersionsFor(5, TimeUnit.MINUTES)
        files.resolutionStrategy.cacheChangingModulesFor(0, TimeUnit.SECONDS)
    }
})

那有人会问，插件化里，每个人开发一个模块，对于每个模块的维护不也是要打包上传到 maven ，每次一有修改，哪怕是非常微小的修改，也要做一次上传，同样会遇到 SNAPSHOT 不好使的问题。嘿嘿，这个问题嘛，我司自己维护了一个 gradle 插件，已经解决了，至于解决方案，是公司机密，我是不会讲的。
然后，还有一点，我相信大部分开发者平常开发都是单 module 的，多 module 的情况并不多，因此大多数依赖基本也都是 aar 或者 jar ，根本就不存在所谓的将 library 转成 aar 上传的情况，因此一些答主说的根本毫无意义，这也是为什么我会说影响编译速度的情况主要集中在 gradle 生命周期的第三个阶段，至于第三个阶段的优化，看我上面的答案就好了。