监督学习(supervised learning)、半监督学习（Semi-supervised learning）、无监督学习（unsupervised learning）是以训练样本中的标签进行区分的。
若训练样本都有标签，则为监督学习；若训练样本都没有标签，则为无监督学习；若训练样本中有的样本标签是不确定的（例如这个样本肯定不是xxx，很可能
是yyy），则为半监督学习。
以机器学习中的分类（classfication）来说，输入的训练数据有特征（feature），有标签（label）。在分类过程中，如果所有训练数据都有标签，则为有监督学习（supervised learning）。如果数据都没有标签，显然就是无监督学习（unsupervised learning）了，例如聚类（clustering）。