Redis面试

Redis面试

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存储类型：String，list，set，hash，zset

集群方案：codis，redis-cluster，业务层实现关联几个不同的redis实例

如何保证热点数据：数据淘汰策略

（redis中有6种淘汰策略：报错，随机删除，删除最少使用的键，在设置时间的键位中删除最少使用（最早过期，随机移除））

集群主从复制措施：异步复制

哈希槽：16384个

事物：MULTI,EXEC,DISCARD,WATCH

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redis缓存雪崩

即大面积的数据同一时间内失效。

解决方案：

• 1.失效时间设为随机
• 2.使用互斥锁或者队列（如设置只允许单个key访问数据库，其他线程等待）
• 3.使用双缓存。A,B两个redis服务器，B不过期，A过期时，访问B，同时启动异步线程，刷新A和B的缓存。

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redis缓存穿透

即高并发请求redis缓存中没有的key，导致压力到数据库。

• 1.使用互斥锁或者队列。得到锁才能请求数据库
• 2.异步更新（无论是否有该Key，都将该key写到redis中，并设置时间，过期后用异步更新，需要做缓存预热）
• 3.提供拦截机制，如IP拦截等，判断查询的合法性。

单线程redis的问题

单线程redis快的原因：

• 1.纯内存操作
• 2.单线程操作，无需切换进程上下文
• 3.采用了非阻塞I/O多路复用机制（即一个快递员方法）

redis与分布式锁

利用redis的键判断幂等性

redis的分布式事物

用watch方法观察唯一key，在redis事物提交之前，判断是否有该key，无则提交。当然要考虑异常问题，所以在finally代码块中需要解锁。(在秒杀系统的高并发下也可以使用这种方法)