• MongoDB 入门之基础 DDL


    此文章主要记录部分主要的 MongoDB 的 DDL 操作。

    • db  查看当前所在的数据库(默认 test)
      > db
      test
      >
    • show dbs  查看当前数据库服务器上的数据库名字
      > show dbs
      admin  (empty)
      local  0.078GB
      mydb   0.078GB
      test   (empty)
      >
    • use dbSchema 切换到名为 dbSchema 的数据库上下文
      > use mydb
      switched to db mydb
      >

      当名为 dbSchema 不存在时,创建该数据库,使用 use 创建的数据库如果没有保存数据的话,在 switch 到其他数据库时,该空的数据库将别删除。

    • db.dropDatabase() 删除当期所在的数据库
      > db.dropDatabase()
      { "dropped" : "test2", "ok" : 1 }
      >
    • db.stats()  查看 database 的状态
      > db.stats()
      {
              "db" : "mydb",
              "collections" : 3,
              "objects" : 6,
              "avgObjSize" : 80,
              "dataSize" : 480,
              "storageSize" : 24576,
              "numExtents" : 3,
              "indexes" : 1,
              "indexSize" : 8176,
              "fileSize" : 67108864,
              "nsSizeMB" : 16,
              "dataFileVersion" : {
                      "major" : 4,
                      "minor" : 5
              },
              "extentFreeList" : {
                      "num" : 2,
                      "totalSize" : 262144
              },
              "ok" : 1
      }
      >
    • show collections  查看当前数据库内的集合
      > show collections
      collect
      system.indexes
      >
    • db.collection.stats()  查看集合的状态
      > db.collect.stats()
      {
              "ns" : "mydb.collect",
              "count" : 2,
              "size" : 224,
              "avgObjSize" : 112,
              "storageSize" : 8192,
              "numExtents" : 1,
              "nindexes" : 1,
              "lastExtentSize" : 8192,
              "paddingFactor" : 1,
              "systemFlags" : 0,
              "userFlags" : 1,
              "totalIndexSize" : 8176,
              "indexSizes" : {
                      "_id_" : 8176
              },
              "ok" : 1
      }
      >
    • db.createCollection(name,options)  创建集合
      db.createCollection(name, {capped: <Boolean>, autoIndexId: <Boolean>, size: <number>, max: <number>} )
      > db.createCollection(
      ...     "test",
      ... {
      ...     capped: true,
      ...     autoIndexId: true,
      ...     size: 1024
      ... })
      { "ok" : 1 }
      >
      name: 集合的名字
      capped: 是否启用集合限制,如果开启需要制定一个限制条件,默认为不启用,如果你要开启 size,max 的限制,需要开启 capped
      size: 限制集合使用空间的大小,默认为没有限制
      max: 集合中最大条数限制,默认为没有限制
      autoIndexId: 是否使用_id作为索引,默认为使用(true或false)
      size的优先级比max要高
    • db.yourColl.drop() 删除集合
      > db.test.drop()
      true
      >
    • db.collection.ensureIndex(keys, options)  创建索引
      db.ensureIndex(keys, {background: <Boolean>, unique: <Boolean>, name: <String>, dropDups: <Boolean>, sparse: <Boolean>, expireAfterSeconds: <Integer>, v: <Index version>} )
      keys: 索引对{field:1},1表示升序,-1表示降序
      background: 是否在后台创建索引, false 在创建索引时将会阻断其他操作,但效率更高
      unique:是否唯一索引
      name:索引名
      dropDups:创建唯一索引,并删除重复值,散列索引中无效
      sparse:是否使用 sparse 索引
      expireAfterSeconds:TTL 索引的过期时间,过期后将自动删除。TTL 集合时是有限制的: (1)你不能创建 TTL 索引,如果要索引的字段已经在其他索引中使用。(2)索引不能包含多个字段。(3)索引的字段必须是一个日期的 bson 类型。
      v: 索引版本号
      > db.yourColl.ensureIndex({
          "username": 1
      },
      {
          unique: true
      })
      {
              "createdCollectionAutomatically" : false,
              "numIndexesBefore" : 1,
              "numIndexesAfter" : 2,
              "ok" : 1
      }
      >
    • db.collection.getIndexes()  查询索引
      > db.yourColl.getIndexes()
      [
              {
                      "v" : 1,
                      "key" : {
                              "_id" : 1
                      },
                      "name" : "_id_",
                      "ns" : "mydb.yourColl"
              },
              {
                      "v" : 1,
                      "unique" : true,
                      "key" : {
                              "username" : 1
                      },
                      "name" : "username_1",
                      "ns" : "mydb.yourColl"
              }
      ]
      >

      如果需要查询系统中全部的索引,可以使用db.system.indexes.find()函数

    • db.collection.dropIndex(index)  删除某一索引
      index:可以是索引名,也可以是某一确定某一索引的文档,例如对于上文中的的索引可以同样可以通过 “username_1”,也可以通过“{username:1}”删除同一个索引。
      > db.yourColl.dropIndex({username:1})
      { "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }
      >
    • db.collection.dropIndexes()  删除指定集合的全部索引
      > db.yourColl.dropIndexes()
      {
              "nIndexesWas" : 2,
              "msg" : "non-_id indexes dropped for collection",
              "ok" : 1
      }
    • db.collection.reIndex()  删除某集合上的所有索引然后重建
      > db.yourColll.reIndex()
      {
              "nIndexesWas" : 2,
              "nIndexes" : 2,
              "indexes" : [
                      {
                              "key" : {
                                      "_id" : 1
                              },
                              "name" : "_id_",
                              "ns" : "mydb.yourColl"
                      },
                      {
                              "unique" : true,
                              "key" : {
                                      "username" : 1
                              },
                              "name" : "username_1",
                              "ns" : "mydb.yourColl"
                      }
              ],
              "ok" : 1
      }
      >
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