python 内置函数 3.6版本

---恢复内容开始---

abs(x) ： 取绝对值函数

all():   如果序列所有元素为真或空序列则返回True
 any(iterable) :  存在一个 就返回 true else false 

ascii(object) : 

 bin(x) : 二进制 编码 ob 开头

 bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False。bool 是 int 的子类。

 bytearray() 方法返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256。

>>>bytearray()

bytearray(b'')

>>> bytearray([1,2,3])

bytearray(b'x01x02x03')

>>> bytearray('runoob', 'utf-8')

bytearray(b'runoob')

>>>

callable() 函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功。

对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。

>>>callable(0)

False

>>> callable("runoob")

False

 

>>> def add(a, b):

...     return a + b

... 

>>> callable(add)             # 函数返回 True

True

>>> class A:                  # 类

...     def method(self):

...             return 0

... 

>>> callable(A)               # 类返回 True

True

>>> a = A()

>>> callable(a)               # 没有实现 __call__, 返回 False

False

>>> class B:

...     def __call__(self):

...             return 0

... 

>>> callable(B)

True

>>> b = B()

>>> callable(b)               # 实现 __call__, 返回 True

True

 chr() 用一个范围在 range（256）内的（就是0～255）整数作参数，返回一个对应的字符。返回值是当前整数对应的ascii字符。

 >>>print chr(0x30), chr(0x31), chr(0x61) # 十六进制

0 1 a

 classmethod 修饰符对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数，但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。返回函数的类方法

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

 

class A(object):

    bar = 1

    def func1(self):  

        print ('foo') 

    @classmethod

    def func2(cls):

        print ('func2')

        print (cls.bar)

        cls().func1()   # 调用 foo 方法

 

A.func2()               # 不需要实例化

func2

1

foo

 cmp(x,y) 函数用于比较2个对象，如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 返回值： 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。

compile() 函数将一个字符串编译为字节代码。

>>> str = "3 * 4 + 5"

>>> a = compile(str,'','eval')

>>> eval(a)

17

complex() 函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。。

>>>complex(1, 2)

(1 + 2j)

>>> complex(1)    # 数字

(1 + 0j)

>>> complex("1")  # 当做字符串处理

(1 + 0j)

# 注意：这个地方在"+"号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，否则会报错

>>> complex("1+2j")

(1 + 2j)

delattr 函数用于删除属性。

delattr(x, 'foobar') 相等于 del x.foobar

 dict() 函数用于创建一个字典。

>>>dict()                        # 创建空字典

{}

>>> dict(a='a', b='b', t='t')     # 传入关键字

{'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}

>>> dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))   # 映射函数方式来构造字典

{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1} 

>>> dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])    # 可迭代对象方式来构造字典

{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}

>>>

 dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。

>>>dir()   #  获得当前模块的属性列表

['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice']

>>> dir([ ])    # 查看列表的方法

 python divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。

 >>>divmod(7, 2)

(3, 1)

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

Python 2.3. 以上版本可用，2.6 添加 start 参数。

>>>seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']

>>> list(enumerate(seasons))

[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]

>>> list(enumerate(seasons, start=1))       # 小标从 1 开始

[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

>>>seq = ['one', 'two', 'three']

>>> for i, element in enumerate(seq):

...     print i, seq[i]

... 

0 one

1 two

2 three

>>>

 eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

>>> eval( '3 * x' )

21

>>> eval('pow(2,2)')

4

 execfile() 函数可以用来执行一个文件。

 >>>execfile('hello.py')

runoob

file() 函数用于创建一个 file 对象，它有一个别名叫 open()，更形象一些，它们是内置函数。参数是以字符串的形式传递的。

>>>f = file('test.txt')

>>> f.read()

'RUNOOB1 RUNOOB2 '

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

def is_odd(n):

    return n % 2 == 1

 

newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

print(newlist)

 float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数。

Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。

基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。

format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。

>>>"{} {}".format("hello", "world")    # 不设置指定位置，按默认顺序

'hello world

>>> "{1} {0} {1}".format("hello", "world")  # 设置指定位置

'world hello world'

print("网站名：{name}, 地址 {url}".format(name="菜鸟教程", url="www.runoob.com"))

 

# 通过字典设置参数

site = {"name": "菜鸟教程", "url": "www.runoob.com"}

print("网站名：{name}, 地址 {url}".format(**site))

 

# 通过列表索引设置参数

my_list = ['菜鸟教程', 'www.runoob.com']

print("网站名：{0[0]}, 地址 {0[1]}".format(my_list))  # "0" 是必须的

class AssignValue(object):

    def __init__(self, value):

        self.value = value

my_value = AssignValue(6)

print('value 为: {0.value}'.format(my_value))  # "0" 是可选的

 frozenset([iterable]) 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。iterable -- 可迭代的对象，比如列表、字典、元组等等。

>>>a = frozenset(range(10))     # 生成一个新的不可变集合

>>> a

frozenset([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

>>> b = frozenset('runoob') 

>>> b

frozenset(['b', 'r', 'u', 'o', 'n'])   # 创建不可变集合

>>>

 getattr() 函数用于返回一个对象属性值。

>>>class A(object):

...     bar = 1

... 

>>> a = A()

>>> getattr(a, 'bar')        # 获取属性 bar 值

1

 globals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。

>>>a='runoob'

>>> print(globals()) # globals 函数返回一个全局变量的字典，包括所有导入的变量。

{'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, 'a': 'runoob', '__package__': None}

 hasattr() 函数用于判断对象是否包含对应的属性。

>>>class A(object):

...     bar = 1

... 

>>> a = A()

>>> getattr(a, 'bar')        # 获取属性 bar 值

1

 hash() 用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值

>>>hash('test')            # 字符串

2314058222102390712

>>> hash(1)                 # 数字 原样返回

1

>>> hash(str([1,2,3]))      # 集合

1335416675971793195

>>> hash(str(sorted({'1':1}))) # 字典

7666464346782421378

 help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明。

 hex(x) 函数用于将10进制整数转换成16进制，以字符串形式表示。

• x -- 10进制整数

id([object])   函数用于获取对象的内存地址。  #object -- 对象。

>>>a = 'runoob'

>>> id(a)

4531887632

 python input() 相等于 eval(raw_input(prompt)) ，用来获取控制台的输入。

raw_input() 将所有输入作为字符串看待，返回字符串类型。而 input() 在对待纯数字输入时具有自己的特性，它返回所输入的数字的类型（ int, float ）。

 int() 函数用于将一个字符串或数字转换为整型。

 isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。 

isinstance() 与 type() 区别：

• type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。

• isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。

 issubclass() 方法用于判断参数 class 是否是类型参数 classinfo 的子类。

 class A:

pass class B(A): pass print(issubclass(B,A)) # 返回 True

iter() 函数用来生成迭代器。 

以下是 iter() 方法的语法:

iter(object[, sentinel])

参数

• object -- 支持迭代的集合对象。
• sentinel -- 如果传递了第二个参数，则参数 object 必须是一个可调用的对象（如，函数），此时，iter 创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时，都会调用 object。
打开模式

返回值

迭代器对象。

实例

>>>lst = [1, 2, 3] >>> for i in iter(lst): ... print(i) ... 1 2

3 

Python len() 方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数。

 list() 方法用于将元组转换为列表。

注：元组与列表是非常类似的，区别在于元组的元素值不能修改，元组是放在括号中，列表是放于方括号中。

locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。

对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。

返回字典类型的局部变量。

实例

以下实例展示了 locals() 的使用方法：

>>>def runoob(arg): # 两个局部变量：arg、z ... z = 1 ... print (locals()) ... >>> runoob(4) {'z': 1, 'arg': 4} # 返回一个名字/值对的字典   

long() 函数将数字或字符串转换为一个长整型。 

• x -- 字符串或数字。
• base -- 可选，进制数，默认十进制。

>>>long() 0L >>> long(1) 1L >>> long('123') 123L

 map() 函数语法：

map(function, iterable, ...)

>>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加 >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) [3, 7, 11, 15, 19]

max() 方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 

 min() 方法返回给定参数的最小值，参数可以为序列。

next() 返回迭代器的下一个项目。 

 oct() 函数将一个整数转换成8进制字符串。

 pow() 方法返回 x^y（x的y次方） 的值。

 python range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。

python raw_input() 用来获取控制台的输入。

raw_input() 将所有输入作为字符串看待，返回字符串类型。

注意：input() 和 raw_input() 这两个函数均能接收 字符串 ，但 raw_input() 直接读取控制台的输入（任何类型的输入它都可以接收）。而对于 input() ，它希望能够读取一个合法的 python 表达式，即你输入字符串的时候必须使用引号将它括起来，否则它会引发一个 SyntaxError 。

除非对 input() 有特别需要，否则一般情况下我们都是推荐使用 raw_input() 来与用户交互。

注意：python3 里 input() 默认接收到的是 str 类型。

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

>>> reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 计算列表和：1+2+3+4+5

15

>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数

15

 reload() 用于重新载入之前载入的模块。

>>>import sys

>>> sys.getdefaultencoding()            # 当前默认编码

'ascii'

>>> reload(sys)                         # 使用 reload

<module 'sys' (built-in)>

>>> sys.setdefaultencoding('utf8')      # 设置编码

>>> sys.getdefaultencoding()

'utf8'

>>>

 reload 会重新加载已加载的模块，但原来已经使用的实例还是会使用旧的模块，而新生产的实例会使用新的模块；

 repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。 返回一个对象的 string 格式。

>>> dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'};

>>> repr(dict)

"{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"

 reverse() 函数用于反向列表中元素。 该方法没有返回值，但是会对列表的元素进行反向排序。

aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 'xyz'];

aList.reverse();

输出：List :  ['xyz', 'abc', 'zara', 'xyz', 123]

 round() 方法返回浮点数x的四舍五入值。

 set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。

>>>x = set('runoob')

>>> y = set('google')

>>> x, y

(set(['b', 'r', 'u', 'o', 'n']), set(['e', 'o', 'g', 'l']))   # 重复的被删除

>>> x & y         # 交集

set(['o'])

>>> x | y         # 并集

set(['b', 'e', 'g', 'l', 'o', 'n', 'r', 'u'])

>>> x - y         # 差集

set(['r', 'b', 'u', 'n'])

>>>

 setattr 函数对应函数 getatt()，用于设置属性值，该属性必须存在。

 slice() 函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。

>>>myslice = slice(5)    # 设置截取5个元素的切片

>>> myslice

slice(None, 5, None)

>>> arr = range(10)

>>> arr

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> arr[myslice]         # 截取 5 个元素

[0, 1, 2, 3, 4]

>>>

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

sort 与 sorted 区别：

sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]

>>> b = sorted(a)       # 保留原列表

>>> a 

[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]

>>> b

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

 

>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]

>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))   # 利用cmp函数

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

>>> sorted(L, key=lambda x:x[1])               # 利用key

[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

 

>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

>>> sorted(students, key=lambda s: s[2])            # 按年龄排序

[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

 

>>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)       # 按降序

[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

>>>

python staticmethod 返回函数的静态方法。

该方法不强制要求传递参数，如下声明一个静态方法：

class C(object):

    @staticmethod

    def f(arg1, arg2, ...):

        ...

以上实例声明了静态方法 f，类可以不用实例化就可以调用该方法 C.f()，当然也可以实例化后调用 C().f()。

str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式。 返回一个对象的string格式

sum() 方法对系列进行求和计算。

>>> sum((2, 3, 4), 1)        # 元组计算总和后再加 1

10

>>> sum([0,1,2,3,4], 2)      # 列表计算总和后再加 2

12

super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。

super 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。

MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表。

 Python 元组 tuple() 函数将列表转换为元组。

>>>tuple([1,2,3,4])

 

(1, 2, 3, 4)

 

>>> tuple({1:2,3:4})    #针对字典 会返回字典的key组成的tuple

 

(1, 3)

 

>>> tuple((1,2,3,4))    #元组会返回元组自身

 

(1, 2, 3, 4)

 type() 函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象。

 unichr() 函数 和 chr()函数功能基本一样， 只不过是返回 unicode 的字符。

 vars() 函数返回对象object的属性和属性值的字典对象。返回对象object的属性和属性值的字典对象，如果没有参数，就打印当前调用位置的属性和属性值 类似 locals()。

>>> class Runoob:

...     a = 1

... 

>>> print(vars(Runoob))

{'a': 1, '__module__': '__main__', '__doc__': None}

>>> runoob = Runoob()

>>> print(vars(runoob))

{}

xrange() 函数用法与 range 完全相同，所不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器。

>>>xrange(8)

xrange(8)

>>> list(xrange(8))

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> range(8)                 # range 使用

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> xrange(3, 5)

xrange(3, 5)

>>> list(xrange(3,5))

[3, 4]

>>> range(3,5)               # 使用 range

[3, 4]

>>> xrange(0,6,2)

xrange(0, 6, 2)              # 步长为 2

>>> list(xrange(0,6,2))

[0, 2, 4]

>>>

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

>>>a = [1,2,3]

>>> b = [4,5,6]

>>> c = [4,5,6,7,8]

>>> zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

>>> zip(a,c)              # 元素个数与最短的列表一致

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

>>> zip(*zipped)          # 与 zip 相反，可理解为解压，返回二维矩阵式

[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]