Opencv step by step

这次是变换视频内容并且写入新的文件。

代码如下：

note:因为代码比较少，前几篇博客的代码都是手打的，并且做了一些修改。

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

int main(int argc, char **argv)
{
	assert(argc == 3);
	CvCapture *org_capture = cvCreateFileCapture(argv[1]);
	if(!org_capture)
		return -1;
	
	/* get attribute of org frame */
	double org_fps = cvGetCaptureProperty(org_capture, CV_CAP_PROP_FPS);
	int org_width = cvGetCaptureProperty(org_capture, CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
	int org_height = cvGetCaptureProperty(org_capture, CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
	CvSize org_size = cvSize(org_width, org_height);
	CvPoint2D32f org_center = cvPoint2D32f(org_width/2 , org_height/2);
	
	/* create new file */
	CvVideoWriter *dest_writer = cvCreateVideoWriter(argv[2],
					CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'),
					org_fps, org_size);

	/* transform every frame */
	IplImage *dest_frame = cvCreateImage(org_size, IPL_DEPTH_8U, 3);
	IplImage *org_frame = NULL;
	while(NULL != (org_frame = cvQueryFrame(org_capture))) {
		
		//cvLogPolar(org_frame, dest_frame, org_center, 40,
		//	CV_INTER_LINEAR + CV_WARP_FILL_OUTLIERS);
		//cvWriteFrame(dest_writer, dest_frame);
		cvWriteFrame(dest_writer, org_frame);
		
	}
	
	/* release resource */
	cvReleaseVideoWriter(&dest_writer);
	cvReleaseImage(&dest_frame);
	cvReleaseCapture(&org_capture);
	return 0;
	 
}

        //cvLogPolar(org_frame, dest_frame, org_center, 40,
        //    CV_INTER_LINEAR + CV_WARP_FILL_OUTLIERS);
        //cvWriteFrame(dest_writer, dest_frame);

这里注释掉的几行是实际的变换代码，由于变换出来的视频不好看，于是直接使用cvWriteFrame来展示效果。这种变换的应用可以有很多，比如视频的边缘检测，人脸识别等。这里的代码实际上做了一个转码，可以当做一个转码器。

本来想使用H.264的，可惜linux上面默认没有装，所以使用了MJPG的编码。

这个代码是指定编码器的，可以指定很多种，欲知详情，grep一下代码吧。

					CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'),

cvLogPolar是做一个坐标变换，出来的效果是比较扭曲的图像，看起来挺难看的，这里就不用了。

作为转码器，输入的AVI文件有44.4MB，输出的MJPG达到了149.8MB。但是输出之后linux就可以播放啦！

如图：