用数据剖析热点
数据科学家=统计学家+程序员+讲故事的人+艺术家
此图自行忽略！
第一部分：总体思路
1、这是要完成一个区分水果类型的程序。
2、假象自己去果园，获得了一些数据，就是：苹果和橘子的重量和表面粗糙和光滑。
3、根据获得的数据，训练出一个模型。
4、用模型预测。即用新的一个水果，当输入重量和粗糙与否判断这是苹果还是橘子。
第二部分：实现步骤。
1、安装anaconda，这个教程我前面写过，总之很简单，不懂得可以的在评论区提问。
2、整理数据，我们用视频中的案例数据，如下：
| weight | texture | label |
| 150 | bumpy | orange |
| 170 | bumpy | orange |
| 140 | smooth | apple |
| 130 | smooth | apple |
进一步整理，把光滑的表面用1表示，粗糙用0表示。苹果过0表示，橘子用1表示。得到一下数据：
| weight | texture | label |
| 130 | 1 | 0 |
| 140 | 1 | 0 |
| 150 | 0 | 1 |
| 170 | 0 | 1 |
3、打开jupyter，安装好anaconda后会有这个jupyter notebook。打开后会自动打开一个网页，在里面进行操作就行。
4.新建notebook，这个不多说，直接正题。
5、（1）导入所需要的包
（2）读取数据并显示
（3）整理数据，需要注意的事，这里的x1格式必须要这种样子。这是tree.ExtraTreeClassifier()要求的数据格式，可以看tree.ExtraTreeClassifier()？就可以查看要求的。
（4）训练数据，建立模型
（5）预测，假如现在输入一个重量为150g，表面为粗糙的水果，用模型进行判断。
得到结果为1,，没错就是1，说明判断正确，他是橘子，
总结：是不是感觉智商被碾压。嘿嘿，不要在意，我们只是学习这个过程。
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