• cda课程关联规则啤酒与尿不湿来了!购物篮分析


    还是先看一下这个故事: 

    此捆绑销售方式是由沃尔玛一家分店的营销经理发现的。刚开始他对超市的销售数量进行设定跟踪,有一次他发现了一个很奇怪的现象,啤酒与尿不湿的销量在周末总会出现成比例增长。他们立即对这个现象进行了分析和讨论,并且派出专门的人员在卖场内进行全天候的观察。最后,谜底终于水落石出,发现啤酒和尿不湿多为男人在周末采购,而且购买这两种产品的顾客一般都是年龄在25至35周岁的青年男子,由于孩子尚在哺乳期,多数男人都接到了夫人的“圣旨”,下班后带尿不湿回家,而周末正是美国体育比赛的高峰期,一杯啤酒就着比赛是多么惬意的事!这位营销经理从中受到启发,他对超市的物品摆放进行了调整,将卖场内原来相隔很远的妇婴用品区与酒类饮料区的空间距离拉近,减少顾客的行走时间,将啤酒与尿不湿摆放在一起,同时将牛肉干等一些简便的下酒食品也摆放在一起,这样全年下来,营业额增加了几百万美元。
           所以,现在无论我们走在哪条熙熙攘攘的大街上或者走进一家产品琳琅满目的超市里,我们都会发现各类捆绑销售的产品,即使捆绑的方式可能不尽相同,但这都是他们营销的发现和尝试!生活中并不缺少好的商机或者解决方法而是缺少了发现的眼睛,正如生活中并不缺少美,而是缺少发现美的眼睛一样!乐于去观察和尝试,好点子自然就会被挖掘出来,并为我所用!

    支持度:啤酒和尿布同时出现的概率。=====(酒+布)/总交易次数

    置信度:酒和布同时购买次数 除以  购买酒或者布的次数====(酒+布)/(布或者酒的次数)

     

    反而低了,所以不靠谱啊,又买豆浆又买牛奶的概率 还不如直接买豆浆的概率大!!

    这里就是用0.5/0.6 是否大于1来判断这规则靠谱不靠谱!

     

    python用的是orange这个包来实现的。

    这个算法就不介绍了,需要的私信我吧。想要学习这个课程的也可以私信我。这可是价值 1300块的课程哦。来。本姐姐给你分享!

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