• 蓝桥杯--算法训练


    《1》区间k大数查询  

    问题描述

    给定一个序列,每次询问序列中第l个数到第r个数中第K大的数是哪个。

    输入格式

    第一行包含一个数n,表示序列长度。

    第二行包含n个正整数,表示给定的序列。

    第三个包含一个正整数m,表示询问个数。

    接下来m行,每行三个数l,r,K,表示询问序列从左往右第l个数到第r个数中,从大往小第K大的数是哪个。序列元素从1开始标号。

    输出格式
    总共输出m行,每行一个数,表示询问的答案。
    样例输入
    5
    1 2 3 4 5
    2
    1 5 2
    2 3 2
    样例输出
    4
    2
    数据规模与约定

    对于30%的数据,n,m<=100;

    对于100%的数据,n,m<=1000;

    保证k<=(r-l+1),序列中的数<=106

    复制代码
    #include<stdio.h>
    #include<stdlib.h>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    
    int compare(int a,int b)//降序排序
    {
        return a>b;
    }
    
    int main()
    {
        int n,m,i;
        scanf("%d",&n);
        int a[n+1],b[n+1];
        
        for(i=1;i<=n;i++)scanf("%d",&a[i]);
        
        int l,r,k,j;
        scanf("%d",&m);
        while(m--)
        {
            
            scanf("%d%d%d",&l,&r,&k);
            for(i=l,j=1;i<=r;i++,j++)b[j]=a[i];
            sort(b+1,b+(r-l+2),compare);
        //    for(i=1;i<=(r-l)+1;i++)printf("%d ",b[i]);
        //    printf("
    ");
            printf("%d
    ",b[k]);
        }
        return 0;
    } 
    复制代码

    《2》 最大最小公倍数

    问题描述

    已知一个正整数N,问从1~N-1中任选出三个数,他们的最小公倍数最大可以为多少。

    输入格式

    输入一个正整数N。

    输出格式

    输出一个整数,表示你找到的最小公倍数。

    样例输入

    9

    样例输出

    504

    数据规模与约定

    1 <= N <= 106

    题目分析

      当n为奇数时,答案一定是n*(n-1)*(n-2)。

      当n为偶数时,答案可能是(n-1)*(n-2)*(n-3),也可能是n*a*b,其中a>=n-3。

    参考程序

      

    复制代码
    #include<stdio.h>
    #include<stdlib.h>
    #include<time.h>
    #include<math.h>
    
    
    //辗转相除法求最大公约数,最小公倍数
    long long RoudDiv(long long  m,long long n)
    {
        long long m1,n1;
        if( m >=n)
        {
            m1 = m;
            n1 = n;
        }
        else
        {
            m1 = n;
            n1 = m;
        }
        long long r = m1%n1;
        while( r!=0 )
        {
            m1 = n1;
            n1 = r;
            r = m1%n1;
        }
        //最大公约数n,求最小公倍数
        return m*n/n1;
    } 
    
    //求三个数的最小公倍数 
    long long getMulMin(int a,int b,int c)
    {
        return RoudDiv(RoudDiv(a,b),c);
    }
    
    //检查min和max是否互素 
    int IsShus( int min,int max)
    {
        int i;
        
        if( min>max )
        {
            int temp = max;
            max = min;
            min = temp;
        }
        
        for( i=2; i<=min;i++ )
        {
            if( min%i==0 && max%i==0  )
            {
                break;
            }
        }
        
        if ( i>min )
        {
            return 1;
        }
        else
        {
            return 0;
        }    
    }
    
    long long FindMaxMul(int* data)
    {
        int i,j,k;
        int resul[3];
        int n = data[0];
        
        if( n%2 != 0)
        {            
            return getMulMin( data[n],data[n-1],data[n-2]);
        }
        
        
        long long max = getMulMin( data[n-1],data[n-2],data[n-3]);
        long long a;
            
    //    printf("data = %d %d %d
    ",data[n-1],data[n-2],data[n-3]);    
    //    printf("max=%I64d
    ",max);    
            
        resul[0] = data[n-1];
        for( j=n-1; j>=n-3; j--)
        {    
            for( k=j-1 ; k>=1; k--)
            {
                if( IsShus(data[k],data[n]) && IsShus(data[k],data[j]) )
                {
                    if ( (a = getMulMin( data[n],data[j],data[k]) )> max)
                    {
                        resul[0] = data[n];
                        resul[1] = data[j];
                        resul[2] = data[k];
                        max = a;
        //                printf("data = %d %d %d
    ",data[n],data[j],data[k]);
                    }
                    break;
                }
            }
        }
        
    //    printf("%d %d %d
    ",resul[0],resul[1],resul[2]);
    //    printf("%d",a);
        return max;
    }
    
    
    int main()
    {
        int n,i;
        scanf("%d",&n);
        int data[n+1];
        data[0] = n;
        for ( i=1; i<=n ; i++)
        {
            data[i] = i;
        }
        
        if ( n==1 || n==2)
        {
            printf("%d",n);
        }
        else
        {
        
    //    printf("
    ");
        clock_t start, finish;
        start = clock();
        long long a=FindMaxMul(data);
        printf("%I64d",a);
        finish = clock();
        double duration = (double)(finish - start);
    //    printf( "
    %f 毫秒
    ", duration );
        }
        
        return 0;
    }
    复制代码

    《3》 K好数

    问题描述

    如果一个自然数N的K进制表示中任意的相邻的两位都不是相邻的数字,那么我们就说这个数是K好数。求L位K进制数中K好数的数目。例如K = 4,L = 2的时候,所有K好数为11、13、20、22、30、31、33 共7个。由于这个数目很大,请你输出它对1000000007取模后的值。

    输入格式

    输入包含两个正整数,K和L。

    输出格式

    输出一个整数,表示答案对1000000007取模后的值。

    样例输入

    4 2

    样例输出

    7

    数据规模与约定

    对于30%的数据,KL <= 106

    对于50%的数据,K <= 16, L <= 10;

    对于100%的数据,1 <= K,L <= 100。

    题目分析

       此题用动态规划求解。求L位K进制数中K好数的数目,我们可以先求出L-1位K好数,L-2位K好数......1位K好数。设F[i][j]表示i位以数字j结尾的K好数数目,1<=i<=L,0<=j<K

    既i位的以j结尾的K好数,等于i-1位的且最后一位与j不相邻的K好数个数的和。

    心得体会

    在数字大于计算机可以表示的范围时,有可能迭代过程就是错的了。而对于数据很大的时候,单步调试的方法似乎是行不通的,所以这个是有就应该在适当的位置输出迭代结果,观察输出是否与预想的一致,然后慢慢将范围缩小,缩小到可以进行单步调试的范围。当然,如果发现了错误的话就没必要进行单步调试了。
    在这个算法中,对最后答案取余,其实在迭代过程中f[i][j]早已越界,所以应该在迭代过程中就只存余数。在调试过程中,总以错误的答案为参照去怀疑正确的答案,这也是一个败笔。应该坚持调试的时候输出迭代过程,这样才能很好的判断答案的正确与否。

    (a+b) mod c = ((a mod c) + (b mod c)) mod c

    数组最大可以到data[100000]

    参考代码

    复制代码
    #include<stdio.h>
    #include<stdlib.h>
    #include<math.h>
    #include<time.h>
    # define MOD 1000000007
    
    long long f[101][100000];
    
    //求K好数 
    long long KGoodNum(int l,int k)
    {
        int i,j,p;
        
        //以数字i结尾的1位K好数的数目 
        for( i=0; i<k; i++)
        {
            f[1][i] = 1;
        }
        
        for ( i=2; i<=l; i++ )//求2位开始到l位的K好数 
        {
            for( j=0; j<k; j++ )//i位的最后一位数j 
            {
                f[i][j] = 0;
                for ( p=0; p<k; p++)//i-1位的最后一位数p 
                {
                    if( p+1!=j && p-1!=j )
                    {
                        f[i][j] =(f[i][j] + f[i-1][p])%MOD;//只用存储余数即可 
                        //    printf("i= %d; j=%d; f[i][j]= %I64d
    ",i,j,f[i][j]);
                    }
                    
                }
            }        
        }
        
        //l位的K好数总数 
        long long sum = 0;
        for ( i=1; i<k; i++)
        {
            sum += f[l][i];
        }
        
        return sum%MOD;
    }
    
    
    int main()
    {
        int k,l;
        clock_t start,finish;
        scanf("%d%d",&k,&l);
        start = clock();
        
        long long sum = 0;
        
        sum = KGoodNum(l,k);
    
        printf("%I64d",sum);
        
        finish = clock();
        double t = (double)(finish - start);
    //    printf("
    time = %f",t);
        
        return 0;
    }
    复制代码

    《4》 结点选择

    问题描述

    有一棵 n 个节点的树,树上每个节点都有一个正整数权值。如果一个点被选择了,那么在树上和它相邻的点都不能被选择。求选出的点的权值和最大是多少?

    输入格式

    第一行包含一个整数 n 。

    接下来的一行包含 n 个正整数,第 i 个正整数代表点 i 的权值。

    接下来一共 n-1 行,每行描述树上的一条边。

    输出格式

    输出一个整数,代表选出的点的权值和的最大值。

    样例输入

    5
    1 2 3 4 5
    1 2
    1 3
    2 4
    2 5

    样例输出

    12

    样例说明

    选择3、4、5号点,权值和为 3+4+5 = 12 。

    数据规模与约定

    对于20%的数据, n <= 20。

    对于50%的数据, n <= 1000。

    对于100%的数据, n <= 100000。

    权值均为不超过1000的正整数。

    题目分析

      本题应该是用树形动态规划是比较合适的。其中设F[v][1]表示选择节点i的最大权值,F[v][0]表示不选择节点i的最大权值,pow[i]表示节点i的权值,再设与v相邻的节点u为v的孩子节点,则可有

    F[v][1]=F[u][0]+pow[v],F[v][0]=max{F[u][0],F[u][1]};若v有多个孩子节点,u1,u2,....uk,可有:

    根据公式进行树形动归就可以将问题解决。但是这里要注意的是,树的存储结构选择相当重要,如果用二维数组存储树,那么空间最大达到100000*100000,可是才有100000-1条边,所以对空间的浪费是客观的。而此题涉及到有关孩子的操作比较多,综合情况,采用了孩子链表表示法存储树的结构。

    参考代码

    复制代码
    #include<stdio.h>
    #include<stdlib.h>
    #include<string.h>
    #include<algorithm>
    #define M 100100
    using namespace std;
    
    typedef struct Node
    {
        int vex;
        Node* next;
    }Child;
    
    Child* head[M];
    int f[M][2],pow[M],visit[M];
    
    //添加边 
    void addADJ(int u,int v)
    {
        Child *p,*q;
        p=(Child*)malloc(sizeof(Child));
        p->vex=v;
        p->next=head[u];
        head[u]=p;
        
        q=(Child*)malloc(sizeof(Child));
        q->vex=u;
        q->next=head[v];
        head[v]=q;
    }
        
    //动态规划 
    void GetResul(int v)
    {
    
        visit[v]=1;
        Child *p;
        for(p=head[v];p!=NULL;p=p->next)
        {
            if(visit[p->vex]==0)
            {
                GetResul(p->vex);
                f[v][1] = f[v][1]+f[p->vex][0];
                f[v][0]+=max(f[p->vex][0],f[p->vex][1]);
            }
        }    
        f[v][1]+=pow[v];
    }
    
    
    int main()
    {
        int i,j,u,v,n;
        
        memset(head,NULL,sizeof(head));
        memset(f,0,sizeof(f));
        memset(visit,0,sizeof(visit));
        
        scanf("%d",&n);
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d",&pow[i]);
        }
        for(i=1;i<n;i++)
        {
            scanf("%d%d",&u,&v);
            addADJ(u,v);
        }
        
        GetResul(1);
        printf("%d
    ",max(f[1][0],f[1][1]));
        
        return 0;
    }
    复制代码

    《5》 最短路 

    问题描述

    给定一个n个顶点,m条边的有向图(其中某些边权可能为负,但保证没有负环)。请你计算从1号点到其他点的最短路(顶点从1到n编号)。

    输入格式

    第一行两个整数n, m。

    接下来的m行,每行有三个整数u, v, l,表示u到v有一条长度为l的边。

    输出格式

    共n-1行,第i行表示1号点到i+1号点的最短路。

    样例输入

    3 3
    1 2 -1
    2 3 -1
    3 1 2

    样例输出

    -1
    -2

    数据规模与约定

    对于10%的数据,n = 2,m = 2。

    对于30%的数据,n <= 5,m <= 10。

    对于100%的数据,1 <= n <= 20000,1 <= m <= 200000,-10000 <= l <= 10000,保证从任意顶点都能到达其他所有顶点。

    题目分析

      起初刚看这道题目的时候,第一感觉就想到了邻接矩阵加Dijkstra求最短路径。但是程序提交后,居然是错误的,结果发现内存占用率很大。再回头看题目,发现这个图相对是比较稀疏的图,

    所以用邻接数组存储会浪费很多空间。在这样的情况下,应该选择邻接表存储图是比较合适的。经过改进后,提交代码通过。所以再看到题目后应该仔细分析题目的数据规模,选择合适的存储结构,直接影响到截正确的解答问题。

    参考代码

    复制代码
    /*
        测试已通过
        用邻接表实现 
    */
    #include<stdio.h>
    #include<algorithm>
    #include<queue>
    #include<string.h>
    using namespace std;
    const int maxsize=200000;
    const int inf = 1000000;
    
    typedef struct XNode
    {
        int pow;
        int adjvex;
        struct XNode* next;
    }Node;
    
    Node* head[maxsize];
    int visit[maxsize],dist[maxsize];
    
    
    //添加边 
    void AddAdj(int u,int v,int l)
    {
        Node *p;
        p = (Node*)malloc(sizeof(Node));
        p->pow=l;
        p->adjvex=v;
        p->next=head[u];
        head[u]=p;
    } 
    
    //求最短路径 
    void shortpath(int n)
    {
        int i,j,u,v,w;
        queue<int> Q;
        Node *p;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            visit[i]=0;
            dist[i]=inf;
        }
        
        //第一个节点入队列 
        Q.push(1);
        dist[1]=0;
        visit[1]=1;
        
        while(!Q.empty())//检查所有节点 
        {
            u=Q.front();
            Q.pop();
            for(p=head[u];p!=NULL;p=p->next)
            {
                v=p->adjvex;
                w=p->pow;
                if(dist[u]+w<dist[v])//通过u到v会比原路径到达v要近 
                {
                    dist[v]=dist[u]+w;
                    if(!visit[v])
                    {
                        visit[v]=1;
                        Q.push(v);
                    }
                }
            }
        }
        
        
        
    }
    
    
    int main()
    {
        int n,m,u,v,w;
        
        scanf("%d%d",&n,&m);
        int i;
        memset(head,NULL,sizeof(head));
        for(i=1;i<=m;i++)
        {
            scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
            AddAdj(u,v,w);
        }
        
        shortpath(n);
        for(i=2;i<=n;i++)
            printf("%d
    ",dist[i]);
        
        return 0;
    }
    复制代码

    《6》安慰奶牛

    问题描述

    Farmer John变得非常懒,他不想再继续维护供奶牛之间供通行的道路。道路被用来连接N个牧场,牧场被连续地编号为1到N。每一个牧场都是一个奶牛的家。FJ计划除去P条道路中尽可能多的道路,但是还要保持牧场之间 的连通性。你首先要决定那些道路是需要保留的N-1条道路。第j条双向道路连接了牧场Sj和Ej(1 <= Sj <= N; 1 <= Ej <= N; Sj != Ej),而且走完它需要Lj的时间。没有两个牧场是被一条以上的道路所连接。奶牛们非常伤心,因为她们的交通系统被削减了。你需要到每一个奶牛的住处去安慰她们。每次你到达第i个牧场的时候(即使你已经到过),你必须花去Ci的时间和奶牛交谈。你每个晚上都会在同一个牧场(这是供你选择的)过夜,直到奶牛们都从悲伤中缓过神来。在早上 起来和晚上回去睡觉的时候,你都需要和在你睡觉的牧场的奶牛交谈一次。这样你才能完成你的 交谈任务。假设Farmer John采纳了你的建议,请计算出使所有奶牛都被安慰的最少时间。

    输入格式

    第1行包含两个整数N和P。

    接下来N行,每行包含一个整数Ci

    接下来P行,每行包含三个整数Sj, Ej和Lj

    输出格式

    输出一个整数, 所需要的总时间(包含和在你所在的牧场的奶牛的两次谈话时间)。

    样例输入

    5 6
    10
    10
    20
    6
    30
    1 2 5
    2 3 5
    2 4 12
    3 4 17
    2 5 15
    3 5 6

    样例输出

    178

    数据规模与约定

    5 <= N <= 10000,N-1 <= P <= 100000,0 <= Lj <= 1000,1 <= Ci <= 1,000。

    题目分析

      由数据规模可以看出,图的边相对比较稀疏,所以用Kruskal算法求最小生成树。既,每次从剩余的边中选择一条权值最短的边,并且加边以后不会构成环,直到所有的顶点都连通为止。由题可知道,源点既为C值最小的点,而每条道路都会走两次,所以道路权值应该为2*L+Cs+Ce;

    参看代码

    复制代码
    #include<stdio.h>
    #include<stdlib.h>
    #include<algorithm>
    #define M 100000 
    using namespace std;
    
    //边节点 
    typedef struct node
    {
        int s,e,l;
    }Edeg;
    
    Edeg edg[M];
    int c[M],pre[M];
    
    int compare(Edeg e1,Edeg e2)//升序 
    {
        return e1.l<e2.l;
    }
    
    int findRoot(int n)//查找同集合的代表元素 
    {
        if(pre[n]==n)return n;
        int t= findRoot(pre[n]);
        pre[n]=t;
        return t;
    }
    
    int main()
    {
    //    FILE *f;
    //    f=fopen("安慰奶牛data.txt","r+");
        int i,j,k,n,p,minn=M;
    //    fscanf(f,"%d%d",&n,&p);
        scanf("%d%d",&n,&p);
        //输入节点权值 
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
        //    fscanf(f,"%d",&c[i]);
            scanf("%d",&c[i]);
            if(c[i]<minn)minn=c[i];
            pre[i]=i;
        }
        //输入边 
        for(i=1;i<=p;i++)
        {
            //fscanf(f,"%d%d%d",&edg[i].s,&edg[i].e,&edg[i].l);
            scanf("%d%d%d",&edg[i].s,&edg[i].e,&edg[i].l);
            edg[i].l =2*edg[i].l+c[edg[i].s]+c[edg[i].e];//边的权值 
        }
        
        int r1,r2,sum=0;
        sort(edg+1,edg+p+1,compare);
        for(i=1;i<=p;i++)
        {
            r1=findRoot(edg[i].s);
            r2=findRoot(edg[i].e);
            if(r1!=r2)
            {
                sum+=edg[i].l;
                pre[r2]=r1;
            }
        }
        
        sum+=minn;//晚上回来还要跟源点奶牛进行一次交谈
        printf("%d
    ",sum);
        
        return 0;
    } 
    复制代码

    《7》逆序对

    问题描述

    Alice是一个让人非常愉跃的人!他总是去学习一些他不懂的问题,然后再想出许多稀奇古怪的题目。这几天,Alice又沉浸在逆序对的快乐当中,他已近学会了如何求逆序对对数,动态维护逆序对对数等等题目,他认为把这些题让你做简直是太没追求了,于是,经过一天的思考和完善,Alice终于拿出了一道他认为差不多的题目:

    有一颗2n-1个节点的二叉树,它有恰好n个叶子节点,每个节点上写了一个整数。如果将这棵树的所有叶子节点上的数从左到右写下来,便得到一个序列a[1]…a[n]。现在想让这个序列中的逆序对数量最少,但唯一的操作就是选树上一个非叶子节点,将它的左右两颗子树交换。他可以做任意多次这个操作。求在最优方案下,该序列的逆序对数最少有多少。

    Alice自己已近想出了题目的正解,他打算拿来和你分享,他要求你在最短的时间内完成。

    输入格式

    第一行一个整数n。

    下面每行,一个数x。

    如果x=0,表示这个节点非叶子节点,递归地向下读入其左孩子和右孩子的信息,如果x≠0,表示这个节点是叶子节点,权值为x。

    输出格式

    输出一个整数,表示最少有多少逆序对。

    样例输入

    3
    0
    0
    3
    1
    2

    样例输出

    1

    数据规模与约定

    对于20%的数据,n <= 5000。

    对于100%的数据,1 <= n <= 200000,0 <= a[i]<2^31。

     

    《8》 操作格子

    问题描述

    有n个格子,从左到右放成一排,编号为1-n。

    共有m次操作,有3种操作类型:

    1.修改一个格子的权值,

    2.求连续一段格子权值和,

    3.求连续一段格子的最大值。

    对于每个2、3操作输出你所求出的结果。

    输入格式

    第一行2个整数n,m。

    接下来一行n个整数表示n个格子的初始权值。

    接下来m行,每行3个整数p,x,y,p表示操作类型,p=1时表示修改格子x的权值为y,p=2时表示求区间[x,y]内格子权值和,p=3时表示求区间[x,y]内格子最大的权值。

    输出格式

    有若干行,行数等于p=2或3的操作总数。

    每行1个整数,对应了每个p=2或3操作的结果。

    样例输入

    4 3
    1 2 3 4
    2 1 3
    1 4 3
    3 1 4

    样例输出

    6
    3

    数据规模与约定

    对于20%的数据n <= 100,m <= 200。

    对于50%的数据n <= 5000,m <= 5000。

    对于100%的数据1 <= n <= 100000,m <= 100000,0 <= 格子权值 <= 10000。

    题目分析  

      我第一次是用数组存树的信息,结果没通过,但是也没发现是什么问题。后来就采用二叉链表来存储线段树,结果通过了。虽然没有发现第一个原因出错在哪,不过用链表动态存储树的话还是相对比较方便的,用递归的思想对树进行操作也是很方便快捷的。

    参考代码

    复制代码
    #include<stdio.h>
    #include<stdlib.h>
    #include<algorithm>
    
    using namespace std;
    
    typedef struct node
    {
        int sum,max,a,b;
        struct node *left,*right;
    }TNode;
    
    
    
    TNode* Buld(int a,int b,TNode* r)
    {
        r=(TNode*)malloc(sizeof(TNode));
        r->a=a;r->b=b;
        r->sum=0;r->max=0;
        if(a==b)
        {
            r->left=r->right=NULL;
        }
        else
        {    
            r->left=Buld(a,(a+b)/2,r->left);
            r->right=Buld((a+b)/2+1,b,r->right);
        }
        
        return r;
    }
    
    void Insert(TNode *T,int x,int y)
    {
        if(T->a==x&&T->b==x)
        {
            T->sum=y;
            T->max=y;
        }
        else
        {
            if(x<=(T->a+T->b)/2)
            {
                Insert(T->left,x,y);
            }
            else
            {
                Insert(T->right,x,y);
            }
            
            T->sum=T->left->sum+T->right->sum;
            T->max=T->left->max>T->right->max?T->left->max:T->right->max;
        }
    }
    
    int GetSum(TNode *T,int x,int y)
    {
        int sum=0;
        if(x<=T->a&&T->b<=y)
            sum+=T->sum;
        else
        {
            int mid=(T->a+T->b)/2;
            if(y<=mid)
                sum+=GetSum(T->left,x,y);
            else if(x>mid)
                sum+=GetSum(T->right,x,y);
            else
                sum +=(GetSum(T->left,x,y)+GetSum(T->right,x,y));
                 
        }
        
        return sum;
    }
    
    int GetMax(TNode *T,int x,int y)
    {
        int max;
        if(x<=T->a&&T->b<=y)
            max=T->max;
        else
        {
            int mid = (T->a+T->b)/2;
            if(y<=mid)
                max=GetMax(T->left,x,y);
            else if(x>mid)
                max=GetMax(T->right,x,y);
            else
            {
                int a1=GetMax(T->left,x,y);
                int a2=GetMax(T->right,x,y);
                max=a1>a2?a1:a2;
            }
                
        }
        
        return max;
    }
    
    void display(TNode *p)
    {
        if(p==NULL)return;
        printf("a=%d b=%d sum=%d max=%d
    ",p->a,p->b,p->sum,p->max);
        display(p->left);
        display(p->right);
    }
    
    int main()
    {
        TNode *tree=NULL;
        int i,n,m,p,x,y,a,sum,max;
        scanf("%d%d",&n,&m);
        
        tree=Buld(1,n,tree);
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d",&a);
            Insert(tree,i,a);
        }
        
        while(m--)
        {
        //    display(tree);
            scanf("%d%d%d",&p,&x,&y);
            if(p==1)
                Insert(tree,x,y);
            else if(p==2)
            {    
                sum=GetSum(tree,x,y);
                printf("%d
    ",sum); 
            }
            else if(p==3)
            {
                max=GetMax(tree,x,y);
                printf("%d
    ",max);
            } 
            
        }
        
        return 0;
    }
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