文件的读取（txt文件）

一.将读取文件夹内容，变为字典保存,代码如下：

def read_class_names(class_file_name):
    '''loads class name from a file'''
    names = {}
    with open(class_file_name, 'r') as data:
        for ID, name in enumerate(data):
            names[ID] = name.strip('
')
    return names


a=read_class_names( "C:/Users/10107472/Desktop/repetition/data/classes/coco.names")
print(a)
print(type(a))
print(len(a))

结果如下：

二.读取文件变为矩阵，代码如下：

def get_anchors(anchors_path):
    '''loads the anchors from a file'''
    with open(anchors_path) as f:
        anchors = f.readline()
    anchors = np.array(anchors.split(','), dtype=np.float32)
    return anchors.reshape(3, 3, 2)


a=get_anchors( "C:/Users/10107472/Desktop/repetition/data/anchors/coco_anchors.txt")
print(a)
print(type(a))
print(len(a))

结果如下：

三 .将文件数据变成列表，代码如下：

with open("C:/Users/10107472/Desktop/repetition/data/dataset/voc_train.txt", 'r') as f:
    txt = f.readlines()                                                                                         # 已经读取了文件所有数据，并以列表形式保存，每个换行符为界，组成该列表的元素，但有一个
的符号
    annotations = [line.strip() for line in txt if len(line.strip().split()[1:]) != 0]                          # 此代码去掉
的符号
np.random.shuffle(annotations)                                                                                  # 直接将annotations进行随机位置变换

print(annotations)
print(type(annotations))
print(len(annotations))

结果如下：