• 用压测模拟并发、并发处理(synchronized,redis分布式锁)


    使用工具:Apache an

    测压命令: ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com -n代表模拟100个请求,-c代表模拟100个并发,相当于100个人同时访问

        ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com 60秒100个并发,不断发送请求

      

    并发处理:

    1.加synchronized锁单线程处理、缺点: 无法做到细粒度控制,处理速度也会很慢  只适合单点的情况

    2.redis分布式锁:

    可以支撑每秒10多万的并发,支持分布式,可以更细粒的控制代码(多台机器上多个线程对一个数据进行操作的互斥)

    SETNX key value

    将key设置值为value,如果key不存在,这种情况下等同于SET命令,当key存在时,什么也不做

    GETSET key value

    自动将key对应到value并且返回原来key和对应的value,如果key存在但是对应的value不是字符串,就返回错误

    DEMO演示:

    加锁处理方法:

    @Component
    @Slf4j
    public class RedisLock {
        @Autowired
        private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
        //加锁
        /*
        * @param key id
        * @param value 当前时间+超时时间
        *
        * */
        public  boolean lock(String key,String value){
            if (stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value)){
                return true;//加锁成功就返回true
            }
            //不加下面这个可能出现死锁情况
         //代码value加了过期时间* @param value 当前时间+超时时间
        //获取上一个锁的时间,并判断是否小于当前时间,小于就下一步判断,就返回true加锁成功
            //currentValue=A 这两个线程的value都是B 其中一个线程拿到锁
            String currentValue=stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
            //如果锁过期
            if (!StringUtils.isEmpty(currentValue)
                    && Long.parseLong(currentValue)<System.currentTimeMillis()){//存储时间要小于当前时间
        //出现死锁的另一种情况,当多个线程进来后都没有返回true,接着往下执行,执行代码有先后,而if判断里只有一个线程才能满足条件
        //oldValue=currentValue
        //多个线程进来后只有其中一个线程能拿到锁(即oldValue=currentValue),其他的返回false
                //获取上一个锁的时间
                String oldValue=stringRedisTemplate.opsForValue().getAndSet(key,value);
                if (!StringUtils.isEmpty(oldValue)&& oldValue.equals(currentValue)){//上一个时间不为空,并且等于当前时间
                    return true;
                }
    
            }
            return  false;//失败返回false
        }
    
    
    
        //解锁
        public void unlock(String key,String value){//执行删除可能出现异常需要捕获
            try {
                String currentValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
                if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)) {//如果不为空,就删除锁
                    stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
                }
            }catch (Exception e){
                log.error("[redis分布式锁] 解锁",e);
            }
        }
    }
    

      

      

    //秒杀demo
    pprivate static final int TIMEOUT=10*1000;//超时时间设置为10s
    @Autowrite
    private RedisLock redisLock;
    public void method(String  id){
    
    //加锁-死锁出现:即在加锁后运行程序出现意外报了异常,而此时还没调用解锁方法
    //那么在下一个线程调用加锁方法是就不能set,直接返回fale,然后一直停留在加锁失败状态 这就出现了死锁
    long time=System.currentTimeMillis()+TIMEOUT;
    //如果加锁不成功就抛出异常
    
     if(!redisLock.lock.get(id,String.valueof(time))){
    throw new WechatSellException(101,"哎哟喂,人也太多了,换个姿势再试试");
    }
    //加锁成功就实现业务代码处理
    
    //1.查询该商品库存,为0表示活动结束
    
    
    //2.下单
    
    
    3.扣库存
    
    
    //解锁
    redisLock.unlock(id,String.valueof(time)));
    
    }
    

      

      

      

       

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tanghao666/p/8064998.html
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