匿名函数lambda:指一类无需定义的标识符(函数名)的函数或子程序。lambda函数可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式的值。
example:
In [36]: p = lambda x, y: x *y lambda 后面x,y是参数 ,:号后面的是表达式, p相当于接受匿名函数的返回值 In [37]: c = p(2,3) p加括号传参,调用lambda函数, 得到运算 2 * 3 结果 6 In [38]: print(c) 打印结果c 6 得到结果值6
匿名函数一般和python内置函数连用
example: 请按alist中元素的age由大到小排序 alist = [{'name':'a','age':20},{'name':'b','age':30},{'name':'c','age':25}] def sort_by_age(list1): return sorted(alist, key=lambda x : x['age'], reverse=True)
lambda 与内置函数filter连用
filter函数
filter函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换成列表,可以使用list()来转换。
该接收两个参数,第一个参数为函数,第二个参数为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回True或者Flase
最后返回True的元素放到新的列表中
以下是filter方法的用法:
filter(function, iterable)
params:
function -- 判断函数
iterable -- 可迭代对象
返回值 返回一个迭代器
for example:
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
tmplist = filter(is_odd, [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
newlist = list(tmplist)
print(newlist)
输出结果:
[1,3,5,7,9]
函数式编程与内置函数
a = [1,2,3,4,5,6]
b = filter(lambda x: x>5, a)
for i in b:
print(i)
a = map(lambda x : x*2 ,[1,2,3])
print(list(a))
lambda函数
lambda表达式就是一个函数,可以赋值给一个变量,既然是表达式,可以参与运算。
lamnda x: x**2
这个匿名函数的形参是x,表达式x**2的值就是这个函数的返回值
好处:
lambda只是一个表达式,函数体比def简单的多。
lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块,仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去
lambda 表达式是起到一个函数快写的作用,允许在代码块内嵌入一个函数的定义