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    函数基础

    一、可变长函数

    ​ 可变长参数:函数在调用时,传入的参数个数不固定

    ​ 调用函数时,传值有两种方式,一种是位置实参,另一种是关键字实参,因此形参接受传值也需要有两种方法,接收溢出传值的两种方式为位置实参(*)和关键字实参(**)。

    1.1 可变长形参(*)

    ​ 形参中的 * 会将溢出的位置实参全部接收,然后存储元组的形式,然后把元组赋值给 * 后的参数。需要注意的是:* 后的参数名约定俗成为args。

    def sum_self(*args):
        res = 0
        for num in args:
            res += num
        return res
    res = sum_self(1, 2, 3, 4)
    print(res)
    
    10
    

    1.2 可变长实参(*)

    ​ 实参中的会将 * 后参数的值循环取出,打散成位置实参。以后但凡碰到实参中带 * 的,它就是位置实参,应该马上打散成位置实参去看。

    def func(x, y, z, *args):
        print(x, y, z, args)
    func(1, *(1, 2), 3, 4)
    
    1 1 2 (3, 4)
    

    1.3 可变长形参(**)

    ​ 形参中的 ** 会将溢出的关键字实参全部接收,然后存储字典的形式,然后把字典赋值给 ** 后的参数。需要注意的是:** 后的参数名约定俗成为kwargs。

    def func(**kwargw):
        print(kwargw)
    func(a=5)
    
    {'a': 5}
    

    1.4 可变长实参(**)

    ​ 实参中的会将 ** 后参数的值循环取出,打散成关键字实参。以后但凡碰到实参中带 ** 的,它就是关键字实参,应该马上打散成关键字实参去看。

    def func(x, y, z, **kwargs):
        print(x, y, z, kwargs)
    func(1, 3, 4, **{'a': 1, 'b': 2})
    
    1 3 4 {'a': 1, 'b': 2
    

    1.5 命名关键字形参

    ​ 命名关键字形参:在函数定义阶段,*后面的参数都是命名关键字参数。

    ​ 特点:在传值时,必须按照key=value的方式传值,并且key必须命名关键字参数的指定的参数名。

    二、函数对象

    ​ 函数是第一类对象,即函数可以被当做数据处理。函数对象有四大功能:

    1. 引用

      def func():
          print('from func')
      
      x = 'hello world'
      y = x
      
      f = func
      print(f)
      
      <function func at 0x00000243CD0C1EA0>
      
    2. 当作参数传给一个函数

    3. 可以当作函数的返回值

    4. 可以当作容器类型的元素

    三、函数嵌套

    ​ 函数内部定义的函数,无法在函数外部使用内部定义的函数。

    ​ 现在有一个需求,通过给一个函数传参即可求得某个圆的面积或者圆的周长。也就是说把一堆工具丢进工具箱内,之后想要获得某个工具,直接从工具箱中获取就行了。

    from math import pi
    def circle(radius, action='area'):
        def area():
            return pi * (radius**2)
    	def perimeter():
            return 2*pi*radius
        if action == 'area':
            return area()
        else:
            return perimeter()
    print(f"circle(10): {circle(10)}")
    print(f"circle(10,action='perimeter'):{circle(10,action='perimeter')}")
    
    circle(10): 314.1592653589793
    circle(10,action='perimeter'): 62.83185307179586
    
    def max2(x, y):
        if x > y:
            return x
        else:
            return y
    def max4(a, b, c, d):
        res1 = max2(a, b)
        res2 = max2(res1, c)
        res3 = max2(res2, d)
        return res3
    print(max4(1, 2, 3, 4))
    
    4
    

    四、名称空间和作用域

    4.1 名称空间

    ​ 名称空间(name spaces):在内存中有一块内存存储变量名与变量间的绑定关系的空间,而这个空间称为名称空间。

    4.1.1 内置名称空间

    ​ 内置名称空间:存放Pyhton解释器自带的名字,如int、float、len

    ​ 生命周期:在解释器启动时生效,在解释器关闭时失效。

    4.1.2 全局名称空间

    ​ 全局名称空间:除了内置和局部的名字之外,其余都存放在全局名称空间。

    ​ 生命周期:在文件执行时生效,在文件执行结束后失效。

    4.1.3 局部名称空间

    ​ 局部名称空间:用于存放函数调用期间函数体产生的名字。

    ​ 生命周期:在文件执行时函数调用期间时生效,在函数执行结束后失效。

    4.1.4 加载顺序

    ​ 由于.py文件是由Python解释器打开的,因此一定是在Python解释器中的内置名称空间加载结束后,文件才开始打开,这个时候才会产生全局名称空间,但文件内有某一个函数被调用的时候,才会开始产生局部名称空间,因此名称空间的加载顺序为:内置--》全局--》局部。

    4.1.5 查找顺序

    ​ 由于名称空间是用来存放变量名与值之间的绑定关系的,所以但凡要查找名字,一定是从三者之一找到,查找顺序为:从当前的所在位置开始查找,如果当前所在的位置为局部名称空间,则查找顺序为:局部--》全局--》内置。

    4.2 作用域

    ​ 作用域即作用的区域。

    4.2.1 全局作用域

    ​ 全局作用域:全局有效,全局存活,包含内置名称空间和全局名称空间。

    4.2.2 局部作用域

    ​ 局部作用域:局部有小,临时存储,只包含局部名称空间。

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