本文链接:https://blog.csdn.net/Sinsa110/article/details/90697728
代码
微众银行+杨强教授团队的联邦学习FATE框架代码:https://github.com/WeBankFinTech/FATE
谷歌联邦迁移学习TensorFlow Federated (TFF)框架代码:
https://www.tensorflow.org/federated/
论文
Towards Federated Learning at Scale: System Design
Secure Federated Transfer Learning
Federated Reinforcement Learning
SecureBoost: A Lossless Federated Learning Framework
会议资料
联邦学习的研究与应用
Federated Learning and Transfer Learning for Privacy,
Security and Confidentiality
GDPR, Data Shortage and AI
其他
联邦学习白皮书 V1.0
杨强:GDPR对AI的挑战和基于联邦迁移学习的对策
基于树的安全联邦学习
能够保障安全隐私的大数据算法「联邦学习」到底是什么?
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「Sinsa_SI」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/sinsa110/article/details/90697728