数据库集群,读写分离是项目必备的，保证每个数据库的数据一致性有以下策略：
1、半同步复制
简单的说就是: 主库发生增删改操作的时候,会等从库及时复制了并且通知了主库, 才会把这个操作叫做成功.
优点：保证数据一致性
缺点:就是会慢
专业的讲：
半同步复制，是等待其中一个从库也接收到Binlog事务并成功写入Relay Log之后，才返回Commit操作成功给客户端；如此半同步就保证了事务成功提交后至少有两份日志记录，一份在主库Binlog上，另一份在从库的Relay Log上，从而进一步保证数据完整性；半同步复制很大程度取决于主从网络RTT（往返时延），以插件 semisync_master/semisync_slave 形式存在。
2、数据库中间件
如果有了数据库中间件，所有的数据库请求都走中间件，这个主从不一致的问题可以这么解决：
所有的读写请求都走中间件，然后写的请求路由到主库，读的请求路由到从库
但是我们中间件会记录写库的一个key,在设置一个允许同步时间,假设是1s
当有一个写请求过来时候，生成一个key A ，马上路由写到主库，然后立马有一个读请求过来。 从库可能是旧数据，或者没有来得及同步。 如果时间是在1s内的，就对应的key继续路由到主库。如果在1s以后的，就路由到从库。
说白了，中间件就是给个同步时间，给你同步，在同步时间内，所有的请求都落在主库
3、缓存记录写key法
1 将某个库上的某个key要发生写操作，记录在cache里，并设置“经验主从同步时间”的cache超时时间，例如1s
2 修改数据库
（1）先到cache里查看，对应库的对应key有没有相关数据
（2）如果cache hit，有相关数据，说明这个key上刚发生过写操作，此时需要将请求路由到主库读最新的数据
（3）如果cache miss，说明这个key上近期没有发生过写操作，此时将请求路由到从库，继续读写分离
方案优点：相对数据库中间件，成本较低
方案缺点：为了保证“一致性”，引入了一个cache组件，并且读写数据库时都多了一步cache操作
总结：就是两个思路
1 半同步复制 ， 等从库复制成功才返回写成功
2 设一个key记录着一次写的数据,然后设置一个同步时间，如果在这个时间内，有一个读请求,看看对应的key有没有相关数据,有的话,说明数据近期发生过写事件，这样key的数据就继续读主库，否则就读从库