说明：这个贴用于收集笔者能力范围内收集收藏并认为有用的资料，方便各方参考，免去到处找寻之苦，提升信息的交叉引用价值。仅供参考，不作为必然的推荐倾向。如涉及版权等问题请相关人员联系笔者，谢谢。
|博客|
- 龙心尘的博客(http://blog.csdn.net/longxinchen_ml)
- 寒小阳的博客(http://blog.csdn.net/han_xiaoyang)
- wepon(http://2hwp.com/)
- 面包包包包包包（http://blog.csdn.net/breada）
- 仆居（http://blog.csdn.net/kkk584520）
|人工智能|机器学习|数据挖掘|神经网络|
- 手把手入门神经网络系列-2篇-有图有码
- 机器学习系列-7篇-有图有码
- NLP(自然语言处理)系列-5篇-有图有码
- 利用 Python 练习数据挖掘
- [建议：适合入门；]
- [简介：围绕1个例子；完整的步骤；少量错误；]
- [扩展：关于IRIS数据集的Python分析 (太初）]
- [扩展：IRIS数据集的PCA分析和3D展现]
- 用Python做科学计算-基础篇
- [简介：不错的教程]
- scikit-learn的主要模块和基本使用
- [简介：内容精要]
- 浅谈神经网络[入门] | 统计与计算[入门]
|人脸识别|指纹掌纹识别|生物识别|计算机视觉（CV）
- PCA+SVM人脸识别
- 深度学习与计算机视觉系列-10篇-有图有码
- Python和OPENVC分析烤箱状态
- 从特征描述符到深度学习：计算机视觉发展20年
- Python计算机视觉编程（10章+附录ABC）
|算法|模型|
| 朴素贝叶斯分类器 | 朴素贝叶斯分类 | 朴素贝叶斯的三个常用模型(高斯/多项式/伯努利) |
| 判别模型/生成模型与朴素贝叶斯方法 | 聚类算法k-mean | 聚类算法k-mean | 白化 | PCA(1,2,3,4,5) |
| 线性回归 | 中文分词软件(14款开源) | |
|实用连接|
| numpy.zeros函数用法 | SCIPY.ORG |numpy中的ndarray方法和属性 | 多维数组ndarray及切片
| plot绘图 | numpy.linspace | numpy.matrix | numpy.arange | scipy |
| sklearn官网API | 大量wheel | Anaconda[简介:极好的PythonIDE!](安装使用) |
|平台|网站|竞赛|
Aminer（Open Science Platform) | Kaggle(体验,简介) | DataCastle | 阿里天池 (体会,总结) |
神经网络实验室(所见即所得的测试谷歌tensorflow)极好！ | 谷歌大脑Google Brain |
|实用连接|
|Python数据图表工具 | Python写爬虫查询 |
[END]