• 死锁(九)


    前言

    死锁单独写一篇文章是因为这是一个很严重的、必须要引起重视的问题。这不是夸大死锁的风险,尽管锁被持有的时间通常很短,但是作为商业产品的应用程序每天可能要执行数十亿次获取锁->释放锁的操作,只要在这数十亿次操作中只要有一次发生了错误,就可能导致程序中发生死锁,并且即使通过压力测试也不可能找出所有潜在的死锁。

    死锁

    一个经典的多线程问题。

    当一个线程永远地持有一个锁,并且其他线程都尝试去获得这个锁时,那么它们将永远被阻塞,这个我们都知道。如果线程A持有锁L并且想获得锁M,线程B持有锁M并且想获得锁L,那么这两个线程将永远等待下去,这种情况就是最简单的死锁形式。

    在数据库系统的设计中考虑了监测死锁以及从死锁中恢复,数据库如果监测到了一组事务发生了死锁时,将选择一个牺牲者并放弃这个事务。Java虚拟机解决死锁问题方面并没有数据库这么强大,当一组Java线程发生死锁时,这两个线程就永远不能再使用了,并且由于两个线程分别持有了两个锁,那么这两段同步代码/代码块也无法再运行了----除非终止并重启应用。

    死锁是设计的BUG,问题比较隐晦。不过死锁造成的影响很少会立即显现出来,一个类可能发生死锁,并不意味着每次都会发生死锁,这只是表示有可能。当死锁出现时,往往是在最糟糕的情况----高负载的情况下

    下面给出一个产生死锁的简单代码并且演示如何分析这是一个死锁:

    复制代码
    public class DeadLock
    {
        private final Object left = new Object();
        private final Object right = new Object();
        
        public void leftRight() throws Exception
        {
            synchronized (left)
            {
                Thread.sleep(2000);
                synchronized (right)
                {
                    System.out.println("leftRight end!");
                }
            }
        }
        
        public void rightLeft() throws Exception
        {
            synchronized (right)
            {
                Thread.sleep(2000);
                synchronized (left)
                {
                    System.out.println("rightLeft end!");
                }
            }
        }
    }
    复制代码

    注意这里一定要有"Thread.sleep(2000)"让线程睡一觉,不然一个线程运行了,另一个线程还没有运行,先运行的线程很有可能就已经连续获得两个锁了。写两个线程分别调用它们:

    复制代码
    public class Thread0 extends Thread
    {
        private DeadLock dl;
        
        public Thread0(DeadLock dl)
        {
            this.dl = dl;
        }
        
        public void run()
        {
            try
            {
                dl.leftRight();
            } 
            catch (Exception e)
            {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    复制代码
    复制代码
    public class Thread1 extends Thread
    {
        private DeadLock dl;
        
        public Thread1(DeadLock dl)
        {
            this.dl = dl;
        }
        
        public void run()
        {
            try
            {
                dl.rightLeft();
            } 
            catch (Exception e)
            {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    复制代码

    写个main函数调用一下:

    复制代码
    public static void main(String[] args)
    {
        DeadLock dl = new DeadLock();
        Thread0 t0 = new Thread0(dl);
        Thread1 t1 = new Thread1(dl);
        t0.start();
        t1.start();
    
        while(true);   
    }
    复制代码

    至于结果,没有结果,什么语句都不会打印,因为死锁了。下面演示一下如何定位死锁问题:

    1、jps获得当前Java虚拟机进程的pid

     

    2、jstack打印堆栈。jstack打印内容的最后其实已经报告发现了一个死锁,但因为我们是分析死锁产生的原因,而不是直接得到这里有一个死锁的结论,所以别管它,就看前面的部分

    先说明介绍一下每一部分的意思,以"Thread-1"为例:

    (1)"Thread-1"表示线程名称

    (2)"prio=6"表示线程优先级

    (3)"tid=00000000497cec00"表示线程Id

    (4)nid=0x219c

    线程对应的本地线程Id,这个重点说明下。因为Java线程是依附于Java虚拟机中的本地线程来运行的,实际上是本地线程在执行Java线程代码,只有本地线程才是真正的线程实体。Java代码中创建一个thread,虚拟机在运行期就会创建一个对应的本地线程,而这个本地线程才是真正的线程实体。Linux环境下可以使用"top -H -p JVM进程Id"来查看JVM进程下的本地线程(也被称作LWP)信息,注意这个本地线程是用十进制表示的,nid是用16进制表示的,转换一下就好了,0x219c对应的本地线程Id应该是8604。

    (5)"[0x000000004a3bf000..0x000000004a3bf790]"表示线程占用的内存地址

    (6)"java.lang.Thread.State:BLOCKED"表示线程的状态

    解释完了每一部分的意思,看下Thread-1处于BLOCKED状态,Thread-0处于BLOCKED状态。对这两个线程分析一下:

    (1)Thread-1获得了锁0x000000003416a4e8,在等待锁0x000000003416a4d8

    (2)Thread-0获得了锁0x000000003416a4d8,在等待锁0x000000003416a4e8

    由于两个线程都在等待获取对方持有的锁,所以就这么永久等待下去了。

    3、注意一下使用Eclipse/MyEclipse,这段程序如果不点击控制台上面的红色方框去Terminate掉它,而是右键->Run As->1 Java Application的话,这个进程会一直存在的,这时候可以利用taskkill命令去终止没有被Terminate的进程:

    避免死锁的方式

    既然可能产生死锁,那么接下来,讲一下如何避免死锁。

    1、让程序每次至多只能获得一个锁。当然,在多线程环境下,这种情况通常并不现实

    2、设计时考虑清楚锁的顺序,尽量减少嵌在的加锁交互数量

    3、既然死锁的产生是两个线程无限等待对方持有的锁,那么只要等待时间有个上限不就好了。当然synchronized不具备这个功能,但是我们可以使用Lock类中的tryLock方法去尝试获取锁,这个方法可以指定一个超时时限,在等待超过该时限之后变回返回一个失败信息。

    参看链接:https://www.cnblogs.com/xrq730/p/4853713.html

    如果错过太阳时你流了泪,那你也要错过群星了。
    在所有的矛盾中,要优先解决主要矛盾,其他矛盾也就迎刃而解。
    不要做个笨蛋,为失去的郁郁寡欢,聪明的人,已经找到了解决问题的办法,或正在寻找。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/szrs/p/12597051.html
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