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    MYSQL数据库设计规范

     
        1、数据库命名规范
            采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;
            命名简洁明确(长度不能超过30个字符);
            例如:user, stat, log, 也可以wifi_user, wifi_stat, wifi_log给数据库加个前缀;
            除非是备份数据库可以加0-9的自然数:user_db_20151210;
             
        2、数据库表名命名规范
            采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;
            命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔;
            例如:user_login, user_profile, user_detail, user_role, user_role_relation,
                user_role_right, user_role_right_relation
            表前缀'user_'可以有效的把相同关系的表显示在一起;
             
        3、数据库表字段名命名规范
            采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成;
            命名简洁明确,多个单词用下划线'_'分隔;
            例如:user_login表字段 user_id, user_name, pass_word, eamil, tickit, status, mobile, add_time;
            每个表中必须有自增主键,add_time(默认系统时间)
            表与表之间的相关联字段名称要求尽可能的相同;
         
        4、数据库表字段类型规范
            用尽量少的存储空间来存数一个字段的数据;
            例如:能使用int就不要使用varcharchar,能用varchar(16)就不要使用varchar(256);
            IP地址最好使用int类型;
            固定长度的类型最好使用char,例如:邮编;
            能使用tinyint就不要使用smallint,int;
            最好给每个字段一个默认值,最好不能为null;
         
        5、数据库表索引规范
            命名简洁明确,例如:user_login表user_name字段的索引应为user_name_index唯一索引;
            为每个表创建一个主键索引;
            为每个表创建合理的索引;
            建立复合索引请慎重;
             
        6、简单熟悉数据库范式
            第一范式(1NF):字段值具有原子性,不能再分(所有关系型数据库系统都满足第一范式);
                例如:姓名字段,其中姓和名是一个整体,如果区分姓和名那么必须设立两个独立字段;
             
            第二范式(2NF):一个表必须有主键,即每行数据都能被唯一的区分;
                备注:必须先满足第一范式;
             
            第三范式(3NF):一个表中不能包涵其他相关表中非关键字段的信息,即数据表不能有沉余字段;
                备注:必须先满足第二范式;
             
            备注:往往我们在设计表中不能遵守第三范式,因为合理的沉余字段将会给我们减少join的查询;
                  例如:相册表中会添加图片的点击数字段,在相册图片表中也会添加图片的点击数字段;
                   
     
         
    MYSQL数据库设计原则
     
        1、核心原则
            不在数据库做运算;
            cpu计算务必移至业务层;
            控制列数量(字段少而精,字段数建议在20以内);
            平衡范式与冗余(效率优先;往往牺牲范式)
            拒绝3B(拒绝大sql语句:big sql、拒绝大事物:big transaction、拒绝大批量:big batch);
     
        2、字段类原则
            用好数值类型(用合适的字段类型节约空间);
            字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间、提高查询性能);
            避免使用NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空间、NULL字段的复合索引无效);
            少用text类型(尽量使用varchar代替text字段);
         
        3、索引类原则
            合理使用索引(改善查询,减慢更新,索引一定不是越多越好);
            字符字段必须建前缀索引;
            不在索引做列运算;
            innodb主键推荐使用自增列(主键建立聚簇索引,主键不应该被修改,字符串不应该做主键)(理解Innodb的索引保存结构就知道了);
            不用外键(由程序保证约束);
         
        4、sql类原则
            sql语句尽可能简单(一条sql只能在一个cpu运算,大语句拆小语句,减少锁时间,一条大sql可以堵死整个库);
            简单的事务;
            避免使用trig/func(触发器、函数不用客户端程序取而代之);
            不用select *(消耗cpu,io,内存,带宽,这种程序不具有扩展性);
            OR改写为IN(or的效率是n级别);
            OR改写为UNION(mysql的索引合并很弱智);
                select id from where phone = ’159′ or name = ‘john’;
                =>
                select id from where phone=’159′
                union
                select id from where name=’jonh’
            避免负向%;
            慎用count(*);
            limit高效分页(limit越大,效率越低);
            使用union all替代union(union有去重开销);
            少用连接join;
            使用group by;
            请使用同类型比较;
            打散批量更新;
             
        5、性能分析工具
            show profile;
            mysqlsla;
            mysqldumpslow;
            explain;
            show slow log;
            show processlist;
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