1. 概率生成模型
概率生成模型的目的,就是找出给定观测数据内部的统计规律,并且能够基于所得到的概率分布模型,产生全新的,与观测数据类似的数据。
2. 常见的生成模型
(1) 生成对抗网络(GAN)
(2)变分自动编码模型(VAE)
(3)自回归模型(Auto-regressive)
3. GAN模型
将一个随机变量,通过参数化的概率生成模型,进行概率分布的逆变换采样,从而得到一个生成的概率分布。
1. 概率生成模型
概率生成模型的目的,就是找出给定观测数据内部的统计规律,并且能够基于所得到的概率分布模型,产生全新的,与观测数据类似的数据。
2. 常见的生成模型
(1) 生成对抗网络(GAN)
(2)变分自动编码模型(VAE)
(3)自回归模型(Auto-regressive)
3. GAN模型
将一个随机变量,通过参数化的概率生成模型,进行概率分布的逆变换采样,从而得到一个生成的概率分布。